OpenAI가 2026년 11월 2일 공개한 LifeVal은 AI가 일상적인 책임과 잡무를 얼마나 잘 도와주는지 평가하는 벤치마크입니다. 질문에 그럴듯하게 답하는 능력보다, 돌봄·장보기·행정 업무 같은 실제 과제에서 얼마나 유용한 결과를 내는지를 보겠다는 취지입니다. OpenAI는 지난 1년 동안 이 평가를 활용해 개인용 AI 에이전트가 맡을 수 있는 일상 과제에서 모델 성능을 추적하고 개선해 왔다고 설명했습니다.
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가장 눈에 띄는 수치는 GPT-6 Astra의 80.6%입니다. 다만 이는 LifeVal에서 보고된 비가중 평균 보상 점수이지, 실제 이용자가 맡긴 일의 80.6%를 AI가 완벽하게 끝낸다는 뜻은 아닙니다.
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LifeVal은 어떤 일을 평가하나
LifeVal은 돌봄, 건강, 교육, 가정 관리, 개인 재정, 쇼핑, 정부 서비스 등 일상과 맞닿은 영역을 다룹니다.
21 예를 들면 보육 시설을 찾거나 이사 후 유치원을 비교하는 일, 식단과 가계 예산을 짜는 일, 예산에 맞춰 장을 보거나 행정 서류를 처리하는 일 등이 포함됩니다.
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이런 과제에서 중요한 건 답변의 말솜씨만이 아닙니다. 사람마다 예산이나 가족 상황, 선호 조건이 다르므로, 제약을 고려해 실제로 쓸 수 있는 결과를 내는지가 평가의 핵심입니다. 그래서 LifeVal은 여러 단계를 거쳐 일상 과제를 돕는 개인용 AI의 발전을 살펴보는 평가로 볼 수 있습니다.
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다만 LifeVal 발표가 곧 새로운 ChatGPT 기능의 출시를 뜻하지는 않습니다. 평가에서 특정 과제를 잘 수행했다는 결과가 실제 사용자 계정에서도 같은 방식으로 언제나 과제를 완수한다는 보장도 아닙니다.
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과제는 어떻게 정했나
OpenAI는 사람들이 시간을 어떻게 쓰는지 살펴보는 미국의 American Time Use Survey와 국제 비교 자료인 Multinational Time Use Study를 참고했다고 밝혔습니다. 또한 AI나 개인용 에이전트의 도움을 받고 싶은 영역을 파악하기 위해 설문을 활용했으며, 보도에 따르면 응답자는 3,995명이었습니다.
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일부 보도는 세부 과제 작성에 약 100명이 참여했다고 전합니다.
24 다만 공개된 자료만으로는 이들의 전문성이나 개인적 경험이 구체적으로 어떤 방식으로 채점 기준에 반영됐는지 확인하기 어렵습니다. 과제와 평가 기준의 세부 내용을 외부에서 살펴볼 수 있는 정보도 제한적입니다.
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GPT-6 Astra는 80.6%…모델별 보고 점수
공개된 수치를 보면 GPT-5.2에서 GPT-5.4로 넘어갈 때 점수가 크게 오른 뒤, 이후 모델에서는 상승 폭이 비교적 작아졌습니다.
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| 모델 |
LifeVal 보고 점수 |
| GPT-5.2 |
49.3% |
| GPT-5.4 |
73.0% |
| GPT-5.5 |
77.4% |
| GPT-5.6 |
80.0% |
| GPT-6 Astra |
80.6% |
GPT-6 Astra의 80.6%는 GPT-5.2보다 31.3%포인트 높습니다. 반면 GPT-5.4에서 Astra까지의 차이는 7.6%포인트입니다.
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18 이는 LifeVal의 평가 점수 차이를 나타내며, 각 모델이 현실의 잡무를 성공적으로 끝낼 확률을 뜻하지는 않습니다.
일부 보도는 Astra 점수를 80%로 반올림해 소개하고, 다른 보도는 비가중 평균 보상인 80.6%를 제시합니다.
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24 서로 다른 성과 지표라기보다, 반올림한 표현과 좀 더 정밀한 보고 수치로 이해하는 편이 적절합니다.
과제별 점수도 실제 성공을 보장하진 않는다
보도에 소개된 LifeVal 과제별 사례에는 이사 후 유치원 후보를 추리는 일, 홍수 대비 자원봉사자 조율, 당뇨 진단을 받은 부모를 위한 식단 계획 등이 있습니다.
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| 과제 예시 |
보고 점수 |
| 이사 후 유치원 비교·후보 선정 |
93.1% |
| 홍수 대비 자원봉사자 조율 |
98.0% |
| 당뇨 진단을 받은 부모를 위한 식단 계획 |
90.4% |
| 예산에 맞춘 할랄 식료품 주문 |
100% |
| 자동차 검사 예약 |
100% |
식료품 주문과 자동차 검사 예약 점수는 일부 보도에서 소개된 선택 사례입니다.
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27 과제별 수치는 평가에서 나온 결과이지, 일반 사용자가 비슷한 요청을 했을 때 같은 결과를 얻는다는 보증이나 성공 확률로 해석해서는 안 됩니다.
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LifeVal이 보여주는 것과 아직 알 수 없는 것
LifeVal의 의미는 AI 평가의 초점을 일상적인 개인 업무로 넓힌 데 있습니다. OpenAI는 이 평가를 지난 1년간 내부적으로 활용해 일상 과제 수행 능력을 추적하고 개선했다고 밝혔습니다.
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하지만 현재 공개된 결과는 모델을 만든 OpenAI가 자사 모델을 평가해 보고한 수치입니다. 보도에 따르면 과제 세트도 공개되지 않았습니다. 외부 연구자나 다른 AI 기업이 같은 과제로 결과를 재현하거나 나란히 비교하기 어려운 만큼, 점수만으로 업계 전체 모델의 우열을 판단하기는 제한적입니다.
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LifeVal은 OpenAI의 이전 평가인 GDPVal과도 초점이 다릅니다. GDPVal은 44개 직업군의 경제적 가치가 있는 실제 업무 과제를 대상으로 합니다. 간단히 말해 LifeVal이 개인의 일상 책임과 생활 과제를 다룬다면, GDPVal은 직업 현장의 업무를 평가합니다.
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결국 LifeVal 점수가 말해주는 것은 OpenAI 모델들이 자사가 만든 일상 과제 평가에서 이전보다 높은 점수를 기록했다는 점입니다. 이 결과는 실용적인 AI를 향한 진전을 보여주는 한 가지 지표지만, AI가 실제 가정과 개인의 상황에서 얼마나 자주 일을 끝까지 잘 처리할지는 별도로 확인해야 합니다.