iPronics, AI 데이터센터용 광 스위치 소형화에 1억2500만 달러 유치

AI 데이터센터의 경쟁력은 이제 GPU 같은 연산 칩의 수만으로 결정되지 않는다. 수십만 개의 칩이 대규모 모델 학습·추론 과정에서 데이터를 주고받으려면, 이들을 잇는 네트워크 역시 대역폭과 유연성, 장애 대응력을 갖춰야 한다.

스페인 발렌시아의 스타트업 iPronics는 이 문제를 겨냥해 실리콘 포토닉스 기반 **광회선 스위치(OCS·Optical Circuit Switch)**를 개발하고 있다. 발렌시아 폴리테크닉대학교에서 2019년 분사한 이 회사는 해당 기술의 상용화를 확대하기 위해 누적 1억7700만 달러의 자금을 확보했다고 밝혔다. 1

1억2500만 달러 시리즈 B 유치

iPronics는 2026년 9월 2일 1억2500만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치를 발표했다. 매버릭 실리콘과 라이트 스트리트 캐피털이 투자를 공동 주도했고, 엔비디아가 참여했다. 트리아토믹 캐피털, 보쉬 벤처스, 캐털라이트 캐피털, 유럽혁신위원회(EIC) 펀드 등 신규·기존 투자자도 함께했다. 이번 라운드로 iPronics의 누적 투자금은 1억7700만 달러가 됐다. 1

회사는 확보한 자금을 AI 인프라용 프로그래머블 광 네트워킹 기술의 상용 배치 확대에 투입할 계획이다. 1

광회선 스위치란 무엇인가

광회선 스위치는 빛을 이용해 컴퓨팅 자원 사이에 전용 연결 경로를 설정하는 네트워크 장비다. 전자식 패킷 스위치가 데이터 패킷을 개별적으로 전달하는 방식과 달리, OCS는 어떤 서버·가속기·랙을 직접 광 경로로 연결할지 바꿀 수 있다.

iPronics는 광학 부품을 실리콘 위에 집적하는 실리콘 포토닉스 기술로 이 장비를 더 작고 데이터센터에 적합한 형태로 구현하려 한다. 대형 AI 환경에서는 수많은 가속기와 기타 칩이 높은 대역폭으로 데이터를 교환해야 하므로, 네트워크의 물리적 연결 구조를 작업 수요에 맞춰 재구성하는 능력이 중요해진다. 1

AI 클러스터에서 주목받는 이유

AI 시스템의 규모가 커질수록 칩을 연결하는 네트워크가 핵심 제약 요인이 되고 있다. 로이터에 따르면 iPronics는 수십만 개의 컴퓨팅 칩을 연결할 수 있는 네트워킹 환경을 겨냥하고 있다. 광회선 스위칭은 구글이 AI 슈퍼컴퓨터 네트워크를 구성하는 데 활용하면서 업계의 관심을 받았다. 1

이 기술은 작업 부하가 바뀔 때 연결을 재구성하는 용도뿐 아니라 장애 대응에도 활용될 수 있다. 초대형 클러스터에서는 개별 칩의 고장이 발생할 수밖에 없는데, iPronics는 고장 난 하드웨어를 우회하도록 사용 가능한 광 경로를 빠르게 다시 연결하는 기능의 가치를 강조한다. 1

장비 크기를 약 20분의 1로 줄이겠다는 목표

iPronics의 차별화 목표는 광회선 스위칭의 이점을 유지하면서 장비 밀도를 높이는 데 있다. 로이터에 따르면 회사는 기존 시스템과 비교해 장비 크기를 약 20분의 1로 줄이는 것을 목표로 한다. 1

목표가 실현되면 제한된 서버 랙 공간에 더 많은 스위칭 용량을 넣을 수 있다. 고밀도 AI 인프라를 구축하는 사업자에게는 실질적인 장점이 될 수 있다. 다만 이는 회사가 제시한 개발 목표이며, 독립적으로 검증된 성능 결과는 아니다. 1

이미 출하 시작…상용화 확대가 다음 과제

iPronics는 약 1년 전부터 스위치를 출하해 왔으며, 주요 AI 인프라 제공업체들과 협력하고 있다고 밝혔다. 다만 고객사의 실명은 공개하지 않았다. 이번 투자금은 초기 연구 단계의 기술 개발보다는 상용 배치 규모를 키우는 데 쓰일 예정이다. 1

AI 클러스터가 계속 대형화된다면, 프로그램으로 조정 가능한 광 연결은 데이터센터 설계의 한 축이 될 가능성이 있다. iPronics의 1억2500만 달러 투자는 그 가능성을 실제 운영 환경에서 검증하고 확장하기 위한 자금이라는 점에서 주목된다. 1