Greenpixie의 목표는 기업들이 사용하는 AI 및 클라우드 인프라의 탄소 배출, 전력 사용량, 물 소비량을 정확하게 측정하고 줄일 수 있도록 돕는 것이다.

Greenpixie는 어떤 회사인가

Greenpixie는 기업이 사용하는 클라우드 인프라에서 발생하는 환경 영향을 사용량 기반 데이터로 분석하는 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 같은 대형 클라우드 환경과 연동된다.

소프트웨어는 특정 애플리케이션이나 워크로드가 얼마나 많은 탄소 배출, 전력 소비, 물 사용을 발생시키는지 세부적으로 계산해 보여준다.

핵심 특징은 환경 데이터를 별도의 ESG 보고서가 아니라 클라우드 운영 대시보드 안에서 바로 확인할 수 있게 만든다는 점이다.

즉, 엔지니어와 IT 운영팀이 서버 비용이나 리소스 사용량을 관리하듯이, 환경 영향도 동일한 지표로 관리할 수 있게 만드는 방식이다. 이렇게 하면 기술적 의사결정이 비용과 환경에 어떤 영향을 주는지 동시에 파악할 수 있다.

FinOps와 GreenOps의 결합

Greenpixie는 최근 기업 IT 운영에서 주목받는 두 개의 개념이 만나는 지점에 있다.

• FinOps: 클라우드 비용을 관리하고 최적화하는 운영 방식
• GreenOps: 디지털 인프라의 환경 영향을 줄이기 위한 운영 접근법

이 두 개를 함께 활용하면 기업은 다음과 같은 문제를 동시에 해결할 수 있다.

• 사용하지 않는 클라우드 리소스 발견
• 과도하게 할당된 컴퓨팅 자원 제거
• 탄소 집약도가 낮은 지역으로 워크로드 이동
• AI 모델 연산 효율 개선

결과적으로 클라우드 비용과 탄소 배출을 동시에 줄이는 구조가 만들어진다.

470만 파운드 투자 유치…누가 투자했나

이번 470만 파운드 규모 프리시리즈A 투자는 유럽의 재생에너지 기업 VERBUND AG의 벤처 투자 부문인 VERBUND X Ventures가 주도했다.

다음 투자자들도 라운드에 참여했다.

• Octopus Ventures
• Armajaro Holdings
• Green Angel Ventures

투자금은 기업용 배포 확대와 함께 AI 및 클라우드 인프라 지속가능성 분석 기능을 강화하는 데 사용될 예정이다.

왜 이런 기술이 필요한가

AI 확산은 데이터센터의 전력 수요를 급격히 늘리고 있다.

시장 조사 기관 Gartner에 따르면 AI 관련 데이터센터 전력 사용량은 향후 2년 동안 최대 160% 증가할 수 있으며, 2027년까지 AI 데이터센터의 약 40%가 전력 공급 부족으로 운영 제약을 겪을 가능성도 제기된다.

이 때문에 기업들은 다음과 같은 문제를 동시에 관리해야 하는 상황에 놓였다.

• 급증하는 클라우드 비용
• AI 연산으로 인한 탄소 배출 증가
• 데이터센터 냉각 과정에서의 물 사용
• 특정 지역의 전력 부족 위험

결국 지속가능성은 이제 연례 ESG 보고서의 문제가 아니라 IT 운영 문제가 되고 있다.

실제 기업들은 어떻게 활용할까

Greenpixie의 기술은 이미 여러 대기업에서 사용되고 있다. 예를 들어 마스터카드(Mastercard) 같은 글로벌 기업도 클라우드와 AI 사용의 환경 영향을 줄이기 위해 이 플랫폼을 활용하고 있다.

기업들은 이 도구를 통해 다음과 같은 분석을 수행한다.

• 어떤 애플리케이션이 가장 많은 전력을 소비하는지 파악
• 불필요하게 실행 중인 클라우드 인프라(일명 ‘좀비 리소스’) 발견
• 비용과 탄소 데이터를 동시에 기반으로 인프라 설계 결정

이 과정에서 엔지니어링 팀, 재무 팀, 지속가능성 팀이 같은 데이터를 공유하며 의사결정할 수 있게 된다.

AI 시대의 새로운 인프라 관리 방식

AI 도입이 빨라질수록 기업의 컴퓨팅 사용량은 계속 증가할 가능성이 높다. 동시에 전력과 탄소 배출에 대한 압박도 커지고 있다.

Greenpixie 같은 플랫폼은 이러한 변화 속에서 환경 데이터를 운영 지표로 전환하려는 흐름을 보여준다.

기업이 클라우드 인프라의 비용뿐 아니라 에너지, 탄소, 물 사용까지 동시에 관리하는 시대가 시작되고 있다는 의미다.

Greenpixie의 목표는 기업들이 사용하는 AI 및 클라우드 인프라의 탄소 배출, 전력 사용량, 물 소비량을 정확하게 측정하고 줄일 수 있도록 돕는 것이다.

Greenpixie는 어떤 회사인가

Greenpixie는 기업이 사용하는 클라우드 인프라에서 발생하는 환경 영향을 사용량 기반 데이터로 분석하는 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 같은 대형 클라우드 환경과 연동된다.

소프트웨어는 특정 애플리케이션이나 워크로드가 얼마나 많은 탄소 배출, 전력 소비, 물 사용을 발생시키는지 세부적으로 계산해 보여준다.

핵심 특징은 환경 데이터를 별도의 ESG 보고서가 아니라 클라우드 운영 대시보드 안에서 바로 확인할 수 있게 만든다는 점이다.

즉, 엔지니어와 IT 운영팀이 서버 비용이나 리소스 사용량을 관리하듯이, 환경 영향도 동일한 지표로 관리할 수 있게 만드는 방식이다. 이렇게 하면 기술적 의사결정이 비용과 환경에 어떤 영향을 주는지 동시에 파악할 수 있다.

FinOps와 GreenOps의 결합

Greenpixie는 최근 기업 IT 운영에서 주목받는 두 개의 개념이 만나는 지점에 있다.

• FinOps: 클라우드 비용을 관리하고 최적화하는 운영 방식
• GreenOps: 디지털 인프라의 환경 영향을 줄이기 위한 운영 접근법

이 두 개를 함께 활용하면 기업은 다음과 같은 문제를 동시에 해결할 수 있다.

• 사용하지 않는 클라우드 리소스 발견
• 과도하게 할당된 컴퓨팅 자원 제거
• 탄소 집약도가 낮은 지역으로 워크로드 이동
• AI 모델 연산 효율 개선

결과적으로 클라우드 비용과 탄소 배출을 동시에 줄이는 구조가 만들어진다.

470만 파운드 투자 유치…누가 투자했나

이번 470만 파운드 규모 프리시리즈A 투자는 유럽의 재생에너지 기업 VERBUND AG의 벤처 투자 부문인 VERBUND X Ventures가 주도했다.

다음 투자자들도 라운드에 참여했다.

• Octopus Ventures
• Armajaro Holdings
• Green Angel Ventures

투자금은 기업용 배포 확대와 함께 AI 및 클라우드 인프라 지속가능성 분석 기능을 강화하는 데 사용될 예정이다.

왜 이런 기술이 필요한가

AI 확산은 데이터센터의 전력 수요를 급격히 늘리고 있다.

시장 조사 기관 Gartner에 따르면 AI 관련 데이터센터 전력 사용량은 향후 2년 동안 최대 160% 증가할 수 있으며, 2027년까지 AI 데이터센터의 약 40%가 전력 공급 부족으로 운영 제약을 겪을 가능성도 제기된다.

이 때문에 기업들은 다음과 같은 문제를 동시에 관리해야 하는 상황에 놓였다.

• 급증하는 클라우드 비용
• AI 연산으로 인한 탄소 배출 증가
• 데이터센터 냉각 과정에서의 물 사용
• 특정 지역의 전력 부족 위험

결국 지속가능성은 이제 연례 ESG 보고서의 문제가 아니라 IT 운영 문제가 되고 있다.

실제 기업들은 어떻게 활용할까

Greenpixie의 기술은 이미 여러 대기업에서 사용되고 있다. 예를 들어 마스터카드(Mastercard) 같은 글로벌 기업도 클라우드와 AI 사용의 환경 영향을 줄이기 위해 이 플랫폼을 활용하고 있다.

기업들은 이 도구를 통해 다음과 같은 분석을 수행한다.

• 어떤 애플리케이션이 가장 많은 전력을 소비하는지 파악
• 불필요하게 실행 중인 클라우드 인프라(일명 ‘좀비 리소스’) 발견
• 비용과 탄소 데이터를 동시에 기반으로 인프라 설계 결정

이 과정에서 엔지니어링 팀, 재무 팀, 지속가능성 팀이 같은 데이터를 공유하며 의사결정할 수 있게 된다.

AI 시대의 새로운 인프라 관리 방식

AI 도입이 빨라질수록 기업의 컴퓨팅 사용량은 계속 증가할 가능성이 높다. 동시에 전력과 탄소 배출에 대한 압박도 커지고 있다.

Greenpixie 같은 플랫폼은 이러한 변화 속에서 환경 데이터를 운영 지표로 전환하려는 흐름을 보여준다.

기업이 클라우드 인프라의 비용뿐 아니라 에너지, 탄소, 물 사용까지 동시에 관리하는 시대가 시작되고 있다는 의미다.