구글은 이를 통해 광고 운영, 데이터 분석, 커머스 인사이트를 분리된 도구가 아니라 대화형 AI 협업 환경에서 통합적으로 활용할 수 있도록 한다는 전략을 제시했다.

Ask Advisor란 무엇인가

Ask Advisor는 구글이 설명하는 “크로스 제품(cross‑product) AI 에이전트”이자 마케팅 협업 파트너다.

기존에는 광고 담당자가 Google Ads, Analytics, Merchant Center 같은 여러 플랫폼을 각각 열어 보고서를 비교하고 캠페인을 조정해야 했다. Ask Advisor는 이러한 과정을 단일 AI 인터페이스로 통합한다.

이 에이전트는 다음과 같은 정보를 동시에 이해한다.

• 광고 캠페인 성과 데이터
• 웹·앱 분석 데이터
• 제품 피드와 커머스 신호
• 여러 구글 광고 계정 정보

마케터는 여러 대시보드를 이동하지 않고 질문을 던지고 인사이트를 받고 바로 조치를 취할 수 있는 환경을 사용할 수 있다.

구글 마케팅 도구를 어떻게 연결하나

Ask Advisor는 다음과 같은 주요 제품을 하나의 AI 레이어로 묶는다.

• Google Ads
• Google Analytics
• Merchant Center
• Google Marketing Platform

이 구조 덕분에 광고 성과, 고객 행동 데이터, 상품 정보 같은 서로 다른 데이터 소스가 한 번에 분석된다.

예를 들어 마케터는 AI에게 다음과 같은 질문을 할 수 있다.

• 새로운 고객 타깃 기회를 찾아달라
• 특정 캠페인의 성과가 변한 이유를 설명해달라
• 예산이나 타깃팅을 어떻게 조정해야 하는지 제안해달라

AI가 여러 플랫폼의 데이터를 동시에 보기 때문에 일반적으로 여러 도구를 오가며 분석해야 하는 작업을 한 번에 처리할 수 있다는 것이 특징이다.

참고로 Display & Video 360은 Google Marketing Platform에 포함된 제품이지만, 공개 발표에서는 Ask Advisor가 플랫폼 수준에서 지원된다고만 언급되며 DV360 개별 워크플로까지 구체적으로 설명되지는 않았다.

광고 담당자가 활용할 수 있는 주요 기능

구글은 Ask Advisor를 일상적인 마케팅 업무를 돕는 AI 협업 도구로 설명한다.

1. 크로스 플랫폼 성과 분석

AI는 연결된 계정의 데이터를 기반으로 성과 변화의 원인이나 새로운 기회를 분석할 수 있다.

예를 들어 Ads와 Analytics의 보고서를 따로 비교할 필요 없이, 질문만 하면 AI가 데이터를 결합해 인사이트를 제공한다.

2. 캠페인 계획과 최적화 추천

Ask Advisor는 캠페인 기록과 마케팅 목표를 바탕으로 개인화된 추천을 제공한다.

대표적인 제안 예시는 다음과 같다.

• 광고 예산 조정
• 새로운 타깃 고객 확장
• 채널 또는 크리에이티브 개선

3. 운영 업무 자동화 지원

이 시스템은 성과 검토나 최적화 기회 탐색 같은 운영 업무를 자동화하거나 빠르게 처리하도록 지원한다.

일부 보도에서는 자연어로 캠페인을 생성할 수 있는 기능이 언급되지만, 현재 공개된 공식 문서에서는 완전한 자연어 기반 캠페인 생성 기능이 얼마나 구현됐는지에 대한 세부 정보는 제한적이다.

Ads Advisor와 Analytics Advisor에서 어떻게 발전했나

Ask Advisor는 갑자기 등장한 기능이 아니라 2025년에 등장한 두 개의 AI 도구의 확장판이다.

당시 구글은 다음과 같은 AI 어시스턴트를 출시했다.

• Ads Advisor — Google Ads 내부에서 캠페인 성과 분석과 추천 제공
• Analytics Advisor — Google Analytics에서 데이터 해석 지원

이 두 도구 역시 Gemini 모델을 기반으로 했다.

Ask Advisor의 가장 큰 변화는 **범위(scope)**다.

기존 도구는 각각의 제품 내부에서만 작동했지만, Ask Advisor는 여러 제품을 동시에 연결해 광고·분석·커머스 데이터를 하나의 AI 에이전트가 이해하도록 설계됐다.

이는 최근 소프트웨어 업계에서 등장하는 ‘에이전트형(agentic) AI’ 트렌드와도 연결된다. 즉, AI가 단일 앱 기능이 아니라 여러 플랫폼을 넘나들며 작업을 조정하는 형태다.

현재 제공 상태와 베타 출시

Ask Advisor는 Google Marketing Live 2026 행사에서 공식 발표됐다.

구글에 따르면 현재 상황은 다음과 같다.

• 영어 계정 대상으로 베타 버전 제공 시작
• 향후 기능과 지원 범위 확대 예정

일부 업계 보도에서는 2026년 동안 점진적으로 기능이 확대될 예정이라고 전한다.

다만 구글은 아직 전 세계 출시 일정, 계정 자격 요건, 정식 출시 시점을 자세히 공개하지는 않았다.

Google Marketing Live 2026에서 발표된 다른 AI 업데이트

Ask Advisor는 이번 행사에서 공개된 여러 AI 광고 기능 중 하나였다.

구글은 다음과 같은 업데이트도 함께 발표했다.

• AI 검색 경험에 맞춘 새로운 광고 형식
• 리테일 통합을 위한 Universal Commerce Protocol 및 Universal Cart 확장
• YouTube 성과 광고를 위한 Demand Gen 기능 업데이트
• Gemini 기반 Asset Studio AI 크리에이티브 제작 도구
• Google Analytics 360의 새로운 측정 기능과 Meridian 오픈소스 마케팅 믹스 모델

이러한 발표들은 구글이 광고 플랫폼을 AI 중심의 자동화된 마케팅 시스템으로 발전시키려는 방향을 보여준다.

왜 마케터에게 중요한가

디지털 광고 환경은 점점 더 복잡해지고 있다. 데이터는 여러 플랫폼에 흩어져 있고 분석과 실행도 각각 다른 도구에서 이루어진다.

Ask Advisor는 이러한 문제를 해결하기 위해 구글 마케팅 생태계 전체 위에 있는 ‘AI 인텔리전스 레이어’ 역할을 목표로 한다.

구글의 장기적인 비전이 현실화된다면 마케터는 다음과 같은 작업을 한 곳에서 수행할 수 있다.

• 여러 플랫폼의 성과 데이터를 한 번에 분석
• 자동화된 최적화 추천 받기
• 대화형 인터페이스로 캠페인 관리

아직 초기 단계이지만, Ask Advisor는 구글이 광고 플랫폼을 AI 기반 운영 시스템처럼 바꾸려는 가장 큰 시도 중 하나로 평가된다.

구글은 이를 통해 광고 운영, 데이터 분석, 커머스 인사이트를 분리된 도구가 아니라 대화형 AI 협업 환경에서 통합적으로 활용할 수 있도록 한다는 전략을 제시했다.

Ask Advisor란 무엇인가

Ask Advisor는 구글이 설명하는 “크로스 제품(cross‑product) AI 에이전트”이자 마케팅 협업 파트너다.

기존에는 광고 담당자가 Google Ads, Analytics, Merchant Center 같은 여러 플랫폼을 각각 열어 보고서를 비교하고 캠페인을 조정해야 했다. Ask Advisor는 이러한 과정을 단일 AI 인터페이스로 통합한다.

이 에이전트는 다음과 같은 정보를 동시에 이해한다.

• 광고 캠페인 성과 데이터
• 웹·앱 분석 데이터
• 제품 피드와 커머스 신호
• 여러 구글 광고 계정 정보

마케터는 여러 대시보드를 이동하지 않고 질문을 던지고 인사이트를 받고 바로 조치를 취할 수 있는 환경을 사용할 수 있다.

구글 마케팅 도구를 어떻게 연결하나

Ask Advisor는 다음과 같은 주요 제품을 하나의 AI 레이어로 묶는다.

• Google Ads
• Google Analytics
• Merchant Center
• Google Marketing Platform

이 구조 덕분에 광고 성과, 고객 행동 데이터, 상품 정보 같은 서로 다른 데이터 소스가 한 번에 분석된다.

예를 들어 마케터는 AI에게 다음과 같은 질문을 할 수 있다.

• 새로운 고객 타깃 기회를 찾아달라
• 특정 캠페인의 성과가 변한 이유를 설명해달라
• 예산이나 타깃팅을 어떻게 조정해야 하는지 제안해달라

AI가 여러 플랫폼의 데이터를 동시에 보기 때문에 일반적으로 여러 도구를 오가며 분석해야 하는 작업을 한 번에 처리할 수 있다는 것이 특징이다.

참고로 Display & Video 360은 Google Marketing Platform에 포함된 제품이지만, 공개 발표에서는 Ask Advisor가 플랫폼 수준에서 지원된다고만 언급되며 DV360 개별 워크플로까지 구체적으로 설명되지는 않았다.

광고 담당자가 활용할 수 있는 주요 기능

구글은 Ask Advisor를 일상적인 마케팅 업무를 돕는 AI 협업 도구로 설명한다.

1. 크로스 플랫폼 성과 분석

AI는 연결된 계정의 데이터를 기반으로 성과 변화의 원인이나 새로운 기회를 분석할 수 있다.

예를 들어 Ads와 Analytics의 보고서를 따로 비교할 필요 없이, 질문만 하면 AI가 데이터를 결합해 인사이트를 제공한다.

2. 캠페인 계획과 최적화 추천

Ask Advisor는 캠페인 기록과 마케팅 목표를 바탕으로 개인화된 추천을 제공한다.

대표적인 제안 예시는 다음과 같다.

• 광고 예산 조정
• 새로운 타깃 고객 확장
• 채널 또는 크리에이티브 개선

3. 운영 업무 자동화 지원

이 시스템은 성과 검토나 최적화 기회 탐색 같은 운영 업무를 자동화하거나 빠르게 처리하도록 지원한다.

일부 보도에서는 자연어로 캠페인을 생성할 수 있는 기능이 언급되지만, 현재 공개된 공식 문서에서는 완전한 자연어 기반 캠페인 생성 기능이 얼마나 구현됐는지에 대한 세부 정보는 제한적이다.

Ads Advisor와 Analytics Advisor에서 어떻게 발전했나

Ask Advisor는 갑자기 등장한 기능이 아니라 2025년에 등장한 두 개의 AI 도구의 확장판이다.

당시 구글은 다음과 같은 AI 어시스턴트를 출시했다.

• Ads Advisor — Google Ads 내부에서 캠페인 성과 분석과 추천 제공
• Analytics Advisor — Google Analytics에서 데이터 해석 지원

이 두 도구 역시 Gemini 모델을 기반으로 했다.

Ask Advisor의 가장 큰 변화는 **범위(scope)**다.

기존 도구는 각각의 제품 내부에서만 작동했지만, Ask Advisor는 여러 제품을 동시에 연결해 광고·분석·커머스 데이터를 하나의 AI 에이전트가 이해하도록 설계됐다.

이는 최근 소프트웨어 업계에서 등장하는 ‘에이전트형(agentic) AI’ 트렌드와도 연결된다. 즉, AI가 단일 앱 기능이 아니라 여러 플랫폼을 넘나들며 작업을 조정하는 형태다.

현재 제공 상태와 베타 출시

Ask Advisor는 Google Marketing Live 2026 행사에서 공식 발표됐다.

구글에 따르면 현재 상황은 다음과 같다.

• 영어 계정 대상으로 베타 버전 제공 시작
• 향후 기능과 지원 범위 확대 예정

일부 업계 보도에서는 2026년 동안 점진적으로 기능이 확대될 예정이라고 전한다.

다만 구글은 아직 전 세계 출시 일정, 계정 자격 요건, 정식 출시 시점을 자세히 공개하지는 않았다.

Google Marketing Live 2026에서 발표된 다른 AI 업데이트

Ask Advisor는 이번 행사에서 공개된 여러 AI 광고 기능 중 하나였다.

구글은 다음과 같은 업데이트도 함께 발표했다.

• AI 검색 경험에 맞춘 새로운 광고 형식
• 리테일 통합을 위한 Universal Commerce Protocol 및 Universal Cart 확장
• YouTube 성과 광고를 위한 Demand Gen 기능 업데이트
• Gemini 기반 Asset Studio AI 크리에이티브 제작 도구
• Google Analytics 360의 새로운 측정 기능과 Meridian 오픈소스 마케팅 믹스 모델

이러한 발표들은 구글이 광고 플랫폼을 AI 중심의 자동화된 마케팅 시스템으로 발전시키려는 방향을 보여준다.

왜 마케터에게 중요한가

디지털 광고 환경은 점점 더 복잡해지고 있다. 데이터는 여러 플랫폼에 흩어져 있고 분석과 실행도 각각 다른 도구에서 이루어진다.

Ask Advisor는 이러한 문제를 해결하기 위해 구글 마케팅 생태계 전체 위에 있는 ‘AI 인텔리전스 레이어’ 역할을 목표로 한다.

구글의 장기적인 비전이 현실화된다면 마케터는 다음과 같은 작업을 한 곳에서 수행할 수 있다.

• 여러 플랫폼의 성과 데이터를 한 번에 분석
• 자동화된 최적화 추천 받기
• 대화형 인터페이스로 캠페인 관리

아직 초기 단계이지만, Ask Advisor는 구글이 광고 플랫폼을 AI 기반 운영 시스템처럼 바꾸려는 가장 큰 시도 중 하나로 평가된다.