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22초 공격을 막아라: 구글 AI 위협 방어 플랫폼의 모든 것

구글 클라우드의 AI 위협 방어는 제미나이 AI, 위즈, 코드멘더, 맨디언트를 결합하여 소프트웨어 취약점을 기계 속도로 찾아내고 우선순위를 정해 패치하는 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 '준비', '스캔 및 우선순위 지정', '복구', '모니터링'의 4단계로 작동하며, 위즈가 노출 지점을 매핑하고 제미나이가 코드를 분석하며 코드멘더가 수정안을 생성하고 맨디언트가 최전선 위협 인텔리전스를 제공합니다.

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A digital security operations center visualizing Google Cloud's AI Threat Defense platform detecting and neutralizing cyberattacks in real-time. — What is Google Cloud's newly launched AI Threat Defense cybersecurity platform, what are its four operational stages, how do its key componeGoogle Cloud's AI Threat Defense is designed to operate at machine speed, matching the pace of modern AI-accelerated attacks.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google Cloud's newly launched AI Threat Defense cybersecurity platform, what are its four operational stages, how do its key compone. Article summary: Google Cloud launched **AI Threat Defense** on May 27, 2026 — an always-on, automated cybersecurity platform that fuses Gemini AI, Wiz, CodeMender, and Mandiant to find, prioritize, and patch software vulnerabilities at . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "#### From agentic AI defense to frontline threat intelligence to cloud security fundamentals, check out the news from Google Security at RSA Conference. AI-driven defense is changi" source context "RSAC ’26: Supercharging agentic AI defense with frontline threat intelligence | Google Cloud Blog" Reference image 2
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현대 사이버 공격의 속도는 기존의 수동 방어 체계를 무력화시켰습니다. 불과 3년 전만 해도 공격자가 시스템에 침투한 후 접근 권한을 넘겨주기까지는 약 8시간이 걸렸습니다. 하지만 지금은 그 시간이 단 22초로 단축되었습니다 . 이에 맞서기 위해 구글 클라우드는 2026년 5월 27일, AI 가속 공격자들이 취약점을 악용하기 전에 더 빠른 속도로 취약점을 찾아내고, 검증하고, 패치하도록 설계된 상시 가동형 자동화 플랫폼인 **AI 위협 방어(AI Threat Defense)**를 출시했습니다 .

이는 단순한 단일 도구가 아닌, 구글의 가장 강력한 보안 자산들을 전략적으로 융합한 것입니다. 이 플랫폼은 **제미나이 AI(Gemini AI)**의 추론 능력, **위즈(Wiz)**의 클라우드 보안 태세 관리, **코드멘더(CodeMender)**의 자동화된 코드 복구 기능, 그리고 **맨디언트(Mandiant)**의 최전선 위협 인텔리전스를 결합합니다. 그 결과는 공격이 시작되기도 전에 노출 시간을 차단하는 것을 목표로 하는 시스템입니다.

AI 위협 방어의 4단계 작동 프레임워크

구글 AI 위협 방어는 사전 준비부터 자율 모니터링까지 이어지는 연속적인 4단계 프레임워크를 통해 작동합니다.

1. 준비(Prepare): 첫 공격 전에 공격 표면을 축소하라

준비 단계에서 위즈 보안 플랫폼은 노출된 애플리케이션, 클라우드 인프라, API, 사용자 ID, 런타임 환경을 포함한 조직의 전체 환경을 매핑합니다. 여기서 중요한 점은, 내장된 침투 테스트 에이전트가 공격을 시뮬레이션하여 이러한 노출 지점 중 실제로 악용 가능한 것이 무엇인지 파악함으로써, 보안 팀이 도달 가능한 공격 표면을 사전에 축소할 수 있도록 돕는다는 것입니다 .

2. 스캔 및 우선순위 지정(Scan and Prioritize): 다중 모델 심층 분석

하나의 AI 모델로는 모든 유형의 취약점을 찾아낼 수 없습니다. 스캔 및 우선순위 지정 단계에서 이 플랫폼은 여러 AI 모델을 동시에 투입합니다. 가볍고 빠른 모델은 환경 전반에 걸쳐 광범위한 커버리지를 제공하고, 더 강력한 최첨단 모델은 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 통해 제공되어 인터넷에 직접 노출된 애플리케이션이나 인증 로직과 같은 고위험 시스템에 대한 심층적인 맥락 분석을 수행합니다. 이러한 다중 모델 접근 방식은 애플리케이션 로직, 클라우드 설정, 바이너리 코드, 악용 가능성을 종합적으로 분석하여 가장 중요한 위협의 우선순위를 정합니다 .

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