중국 연구팀, 약 1,000억 개 합성 화합물을 수십 초 만에 스크리닝하는 AI 가상 탐색 플랫폼 '갤럭시VS(GalaxyVS)' 공개 [8]. 기존 슈퍼컴퓨터 기록보다 6자릿수(100만 배) 높은 하루 약 16조회 분자 도킹 처리 능력 달성 [1][8].

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is GalaxyVS, the new AI-powered drug discovery platform developed by Chinese scientists using the Tianhe supercomputer, and how does it. Article summary: **GalaxyVS is an AI-powered virtual screening platform developed by Chinese scientists that runs on the new-generation Tianhe supercomputer. It performs the initial drug screening phase — traditionally taking months or y. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Chinese scientists use supercomputer to cut new drug screening time from years to seconds. ### AI platform that can screen vast library of chemical compounds opens up new frontie" source context "Chinese scientists use supercomputer to cut new drug screening ..." Reference image 2: visual subject "# Chinese scientists use supe
중국이 신약 개발 초기 단계에서 가장 많은 시간이 걸리던 과정을 획기적으로 단축할 인공지능(AI) 가상 탐색 플랫폼 '갤럭시VS(GalaxyVS)'를 공식 공개했습니다. 국가초고속계산 톈진 센터와 칭화대학교 인공지능산업연구원(AIR)이 공동 개발한 이 시스템은 차세대 '톈허(天河·천하)' 슈퍼컴퓨터를 기반으로, 약 1,000억(100B) 개에 달하는 합성 가능 화합물 라이브러리를 단 몇 초 만에 탐색할 수 있습니다 .
2026년 5월 27일 중국 과학기술부 공식 신문인 《과학기술일보(科技日报)》를 통해 처음 보도된 이 성과는, 약 1,000억 개에 육박하는 화학 공간을 초 단위로 검색하는 세계 최초의 플랫폼이라는 점에서 큰 의미를 가집니다 .
갤럭시VS는 단순한 하나의 알고리즘이 아닙니다. AI 기반 분자 모델링과 극한의 대규모 병렬 컴퓨팅을 결합한 풀스택(full-stack) 플랫폼입니다. 핵심 연구진은 국가초고속계산 톈진 센터의 수석 과학자 멍샹페이(孟祥飞)와 칭화대학교 란옌옌(兰艳艳) 교수가 이끌고 있습니다. 이 플랫폼은 신약 개발 초기 단계의 고질적인 병목 현상, 즉 거의 무한에 가까운 화학 물질의 바다에서 유망한 후보 물질 몇 개를 찾아내는 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다 .
기존의 실제 실험실 기반 고속대량 스크리닝(HTS) 방식으로는 많아야 수백만 개의 화합물을 다룹니다. 반면 갤럭시VS는 약 1,000억 개의 화합물을 가상 공간에서 처리합니다. 연구팀 핵심 멤버인 리페이순(李培顺) 박사는 이 플랫폼이 "활성 분자의 희소성, 탐색 가능한 공간의 부족, 후보 물질의 동질화"라는 전통적 신약 개발의 삼중고를 효과적으로 해결할 것이라고 설명했습니다 .
이 놀라운 속도는 모든 계층의 아키텍처 설계에서 비롯됩니다. 시스템은 먼저 수천 개의 디지털 신호 처리(DSP) 노드를 활용하여 모든 모델 생물 종을 아우르는 약 400만 개의 표적 단백질 포켓(pocket) 정보를 고효율로 인코딩합니다. 이후 이렇게 인코딩된 포켓 정보를 2만여 개의 컴퓨팅 노드에 걸쳐 병렬로 검색합니다. 전체 화합물 라이브러리에 대한 단일 검색은 불과 수십 초 안에 완료되며, 표적 포켓 하나당 평균 검색 시간은 1초 미만으로 떨어집니다. 이 플랫폼의 하루 처리량은 약 16조회(16T) 회의 분자 도킹(docking) 연산에 달하며, 이는 이전의 국제 슈퍼컴퓨팅 기록보다 10^6배(100만 배) 높은 수치라고 개발진은 밝혔습니다 .
쉽게 말해, 뛰어난 의약 화학자들로 구성된 팀이 수개월 또는 수년에 걸쳐 수행하던 방대한 화합물 라이브러리의 초기 가상 탐색 작업을 이제는 톈허 슈퍼컴퓨터에서 단일 작업으로 처리할 수 있게 된 것입니다. 물론 이 기술이 히트(Hit) 검증, 선도물질 최적화, 임상시험 등 이후의 길고 비용이 많이 드는 과정까지 없애주는 것은 아닙니다. 하지만 가장 앞단의 탐색 과정을 인간의 시간 척도에서 컴퓨터의 시간 척도로 압축함으로써, 연구자들이 가장 유망한 후보 물질에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 해줍니다.
연구팀은 갤럭시VS의 광범위한 치료 영역 적용을 예고했습니다. 이 플랫폼은 종양, 신경퇴행성 질환, 희귀 질환 및 신종 감염병에 대한 선도물질 발굴을 가속화할 것으로 기대됩니다 . 특히, 코로나19 팬데믹과 같은 갑작스러운 공중보건 위기 상황에서 신속하게 유효 물질을 찾아내 긴급한 실험실 및 전임상 후속 연구가 필요한 후보 물질을 식별함으로써 초기 연구 일정을 획기적으로 앞당길 수 있다는 점이 강조되었습니다
.
이러한 행보는 중국의 광범위한 연구 흐름과도 일치합니다. 앞서 톈허-2 슈퍼컴퓨터와 AI 알고리즘을 결합하여 천연물의 생합성 경로를 예측하고 새로운 화학 물질을 설계하는 작업의 가능성이 입증된 바 있습니다 . 갤럭시VS는 이러한 연구의 연장선상에서 경로 예측을 넘어 초대규모 가상 탐색으로 나아가, 화학적 탐색 공간을 실질적으로 탐색 가능하게 만든 첫 사례입니다.
앞서 언급한 모든 기술적 세부 사항과 주장은 2026년 5월 27일 자 중국 과학기술부 공식 신문인 《과학기술일보》의 보도에 근거합니다 . 이 소식은 이후 《사우스차이나모닝포스트(SCMP)》의 영문 보도
와 시나재경(新浪财经) 등 여러 중국어 매체를 통해 확인 및 보강되었습니다
. 갤럭시VS의 아키텍처를 상세히 다룬 동료 심사(peer-reviewed) 논문은 공식 발표 시점에는 아직 출판되지 않았으며, 현재 공개된 정보는 공식 기관의 발표와 이러한 언론 보도에 기반을 두고 있습니다.
갤럭시VS는 본질적으로 과학적 성과인 동시에 공학적 성과입니다. 이는 AI 기반 분자 예측이 그 탐색 공간의 규모에 걸맞은 기계적 규모와 결합할 때 무엇이 가능해지는지를 보여줍니다. 다음 단계, 즉 실제 생물학적 표적에 대한 검증, 제약 파이프라인으로의 통합, 다른 연구소에 의한 독립적인 재현이 그 놀라운 계산 속도가 얼마나 많은 실제 치료제로 이어질지를 결정할 것입니다.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
중국 연구팀, 약 1,000억 개 합성 화합물을 수십 초 만에 스크리닝하는 AI 가상 탐색 플랫폼 '갤럭시VS(GalaxyVS)' 공개 [8].
중국 연구팀, 약 1,000억 개 합성 화합물을 수십 초 만에 스크리닝하는 AI 가상 탐색 플랫폼 '갤럭시VS(GalaxyVS)' 공개 [8]. 기존 슈퍼컴퓨터 기록보다 6자릿수(100만 배) 높은 하루 약 16조회 분자 도킹 처리 능력 달성 [1][8].
암, 신경퇴행성 질환, 희귀병, 신종 감염병 등 후보 물질 발굴에 활용될 전망 [1][8].