대시보드는 다음 4가지 지표를 추적한다 (일부 소스에서는 '산업 적합도(Industry Fit)'라는 다섯 번째 지표도 언급된다) :
대부분의 AEO 도구(및 독립 벤더)는 정제된 테스트 프롬프트를 AI 챗봇에 전송하고 응답을 캡처해 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 분석한다. Cloudflare는 이 방식을 규모 면에서 한계가 있고 일관성이 떨어진다고 비판한다 .
Cloudflare의 차별점은 네트워크 계층의 유리한 위치에 있다. Cloudflare는 거대한 글로벌 CDN을 운영하기 때문에, 네트워크에서 직접 AI 크롤러 트래픽과 레퍼럴 로그를 관찰할 수 있다. 이를 통해 어떤 AI 운영자가 실제로 사이트 콘텐츠를 크롤링하고 있는지, 해당 콘텐츠가 AI 어시스턴트에 의해 얼마나 자주 참조되는지 추적한다 . 대시보드는 프롬프트 기반 인용 점수를 **AI 운영자 활동 패널(AI Operator Activity panel)**로 보완하는데, 이 패널은 관찰된 크롤 및 레퍼럴 트래픽을 기반으로 구축된 데이터다. 이는 네트워크 내부에서만 볼 수 있는 데이터로, 프롬프트 테스트 도구로는 제공할 수 없는 가시성 계층이다 .