틱톡 모회사 바이트댄스, ‘두 개의 심장’으로 AI 독립 선언한 이유

바이트댄스의 행보는 CPU에만 국한되지 않는다. AI 모델이 학습된 내용을 바탕으로 실제 서비스를 구동하는 '추론(Inference)' 작업에 특화된 ASIC(주문형 반도체)도 별도로 개발 중이다. 업계에서는 이 칩의 코드명을 '시드칩(SeedChip)'으로 부르며, 지난 2월에는 2026년 3월까지 엔지니어링 샘플을 확보하는 것이 목표라고 알려졌다. 특히 삼성전자와 최대 35만 장 규모의 위탁 생산을 논의 중이라는 소식은 이 프로젝트의 규모를 실감하게 한다 .

또한 2026년 5월 말, 바이트댄스는 퀄컴(Qualcomm)으로부터 수백만 개의 AI 데이터센터용 ASIC을 구매하는 대규모 계약을 체결했다는 보도도 나왔다. 이는 퀄컴의 데이터센터향 AI 칩의 첫 대형 고객사 중 하나가 되는 것으로, 자체 개발과 외부 조달을 병행하는 다각화된 전략을 보여준다 .

이처럼 바이트댄스는 △자체 설계 CPU △맞춤형 AI 가속기(SeedChip) △퀄컴 등 외부 파트너사의 ASIC을 유기적으로 결합하며, 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 점진적으로 낮추는 그림을 그리고 있다.

도박이 아닌 필연: 왜 직접 만들어야 하는가

거대 기술 기업이 자체 칩을 만드는 것은 이제 더 이상 '있으면 좋은' 미래 전략이 아니다. 바이트댄스에게 이는 현재 진행형인 세 가지 위기를 돌파하기 위한 필수 과제다.

1. 감당할 수 없는 칩 공급 가격
지난 몇 년간 인텔과 AMD 같은 기성 CPU 제조사들은 분기마다 10%에서 많게는 35%까지 서버 CPU 가격을 인상해왔다. 전 세계에서 가장 빠르게 AI 인프라를 확장하는 기업에게 이는 사업 지속성을 위협하는 수준의 비용 증가다 .

2. 숨통을 조이는 미-중 기술 패권 전쟁
미국의 첨단 GPU 및 반도체 제조 장비 대중국 수출 통제는 바이트댄스의 AI 야망을 옥죄는 가장 큰 외부 변수다. 최신 엔비디아 칩을 원하는 만큼 살 수 없게 되자, 통제 가능한 국내외 기술 자원으로 눈을 돌릴 수밖에 없는 처지에 놓였다 .

3. 천문학적 규모로 커지는 AI 투자
바이트댄스는 2026년 AI 인프라에 투자할 자본 지출을 기존 1600억 위안에서 2000억 위안(약 38조 원) 이상으로 최소 25% 증액했다. 이 엄청난 자금이 특정 외부 기업의 이익만 불려주는 구조를 깨고, 자체 기술 자산으로 축적되도록 시스템을 바꾸는 것이 이들의 복안이다 .

만만치 않은 현실: CPU 독립의 험로

그러나 서버급 CPU를 백지에서 설계하는 일은 반도체 업계에서 가장 어렵고 자본 집약적인 영역 중 하나다. 게다가 Arm과 RISC-V 양쪽에서 동시에 진행하면 그 복잡성은 단순히 두 배가 아니라 기하급수적으로 증가한다 .

더 큰 문제는 생산이다. 설계도를 그리더라도 최첨단 공정에서 이를 양산할 수 있는 파운드리를 확보하는 것은 외교적·지정학적 문제다. 삼성전자가 SeedChip의 유력한 제조 파트너이지만, 중국 기업이 설계한 칩에 최신 공정을 제공할 수 있을지는 여전히 민감한 사안이다. 바이트댄스가 삼성과 메모리 칩 공급까지 함께 논의하는 이유다 .

이런 현실적인 이유로, 자체 CPU가 당장 엔비디아의 아성을 무너뜨릴 것이라고 보는 시선은 없다. 완전한 대체재가 아닌 '보완재'로서의 역할이 더 정확하다. 바이트댄스는 2026년 한 해에만 약 1000억 위안(약 19조 원)을 엔비디아 GPU 구매에 쏟아부을 계획이다. 이 막대한 금액은 자체 칩이 완성되기 전까지, 그리고 완성된 후에도 상당 기간 엔비디아의 생태계에 크게 의존할 수밖에 없는 현주소를 적나라하게 보여준다 .

거대 기술 기업들의 '탈(脫) 범용칩' 공식

바이트댄스의 전략은 사실 완전히 새로운 것은 아니다. 이미 구글(TPU), 아마존(Graviton, Trainium), 마이크로소프트(Cobalt) 등 미국 빅테크 기업들은 수년 전부터 자체 칩 생태계를 구축해왔다. 이들의 목표는 하나였다. 어마어마한 규모에서 발생하는 비용과 성능의 최적화 지점을 직접 통제하겠다는 것 .

하지만 바이트댄스의 접근법은 더 극단적이다. 미국 기업들이 대부분 Arm 아키텍처를 선택한 것과 달리, 바이트댄스는 오픈소스 생태계인 RISC-V를 적극적인 대안으로 삼았다. 이는 단순한 기술적 선호도를 넘어, 향후 Arm의 기술 라이선스나 설계 자산(IP)마저 규제의 대상이 될 수 있다는 '최악의 시나리오'에 대비한 포석이라는 분석이 지배적이다 .

반도체 시장 조사 기관들은 2026년 맞춤형 AI ASIC 서버 출하량이 전체 시장의 27.8%를 점유하며, 성장률이 엔비디아를 필두로 한 범용 GPU의 거의 3배에 달할 것으로 전망한다 . 이는 바이트댄스뿐만 아니라 전 세계 AI 인프라 시장의 패러다임 자체가 '맞춤형 실리콘'으로 빠르게 기울고 있음을 의미한다.

결국, 기술 주권과 데이터센터의 미래

CPU를 설계하고, 샘플을 테스트하고, 대규모 데이터센터에 배포하는 데는 수년이 걸리는 대장정이다. 바이트댄스의 Arm/RISC-V 듀얼 트랙 프로젝트가 상용화되기까지는 아직 많은 시간과 난관이 남아 있다. 하지만 이 거대한 시도는 단순히 칩 하나를 더 만드는 것을 넘어, '데이터 주권' 시대에 걸맞은 진정한 '하드웨어 독립'을 향한 중대한 첫걸음이다. 바이트댄스가 이 험난한 길에서 성공한다면, 이는 중국 테크 기업의 기술 자립도를 단번에 새로운 차원으로 끌어올리는 이정표가 될 것이다.