플레이어 행동을 분석해 핵을 잡는다: AI 안티치트 스타트업 Anybrain

온라인 멀티플레이어 게임에서 **공정성(fair play)**은 단순한 규칙 이상의 의미를 가진다. 플레이어가 시스템을 신뢰해야 경쟁이 유지되고, 커뮤니티가 성장하며, 게임 내 경제도 유지된다. 하지만 치트 프로그램과 봇이 확산되면 신뢰는 빠르게 무너진다.

이 문제를 다른 방식으로 해결하려는 기업이 있다. 포르투갈 스타트업 **애니브레인(Anybrain)**은 플레이어의 장치를 검사하는 대신 플레이어의 행동 자체를 분석하는 AI 안티치트 기술을 개발했다.

시작은 ‘피로 연구’였다

Anybrain의 출발점은 게임 보안이 아니라 인간‑컴퓨터 상호작용(HCI) 연구였다.

이 기술은 포르투갈 **미뉴 대학교(Universidade do Minho)**에서 진행된 연구 프로젝트 Perfometric에서 시작됐다. 컴퓨터 과학자 **안드레 피멘타 리베이루(André Pimenta Ribeiro)**의 박사 연구에서 출발한 이 프로젝트는 처음에는 사무 환경에서 작업자의 피로와 성능 변화를 측정하는 것이 목적이었다.

연구팀은 다음과 같은 신호를 분석했다.

• 키보드 입력 압력
• 타이핑 속도
• 입력 리듬
• 마우스 및 상호작용 패턴

이 과정에서 연구자들은 중요한 사실을 발견했다. 사람마다 컴퓨터와 상호작용하는 방식이 미묘하게 다르며, 이 패턴이 **일종의 ‘행동 지문(behavioral fingerprint)’**처럼 작동한다는 점이다.

이 아이디어는 곧 다른 분야로 확장될 수 있었다. 바로 게임 치트 탐지였다.

Anybrain은 어떤 회사인가

Anybrain은 2015년 설립된 포르투갈 브라가(Braga) 기반의 AI 보안 스타트업이다.

이 회사는 게임 산업을 대상으로 다음과 같은 영역에 보안 기술을 제공한다.

• 온라인 멀티플레이어 게임
• e스포츠 경쟁 환경
• 공정성과 사용자 신뢰가 중요한 디지털 플랫폼

일반적인 안티치트 시스템이 플레이어 PC를 검사하는 방식이라면, Anybrain의 핵심 접근법은 **“플레이어가 게임을 어떻게 조작하는지”**를 분석하는 것이다.

행동 생체인식 기반 안티치트는 어떻게 작동할까

많은 전통적인 안티치트 시스템은 다음과 같은 방식을 사용한다.

• 게임 클라이언트 내부 프로세스 검사
• 치트 프로그램 탐지
• 커널 수준 드라이버 설치

이 방식은 효과적일 수 있지만 프라이버시 문제와 플랫폼 제약이 발생하기도 한다.

Anybrain의 접근은 다르다. 핵심 기술은 **행동 생체인식(behavioral biometrics)**이다.

AI 모델은 플레이어 입력 데이터를 분석해 정상적인 인간 플레이 패턴을 학습한다. 분석되는 데이터는 예를 들어 다음과 같다.

• 키보드 입력 역학
• 마우스 이동 궤적과 클릭 패턴
• 게임패드·조이스틱 입력
• 행동 타이밍과 리듬

이 데이터를 기반으로 시스템은 정상적인 인간 플레이 패턴을 모델링한다. 이후 다음과 같은 이상 징후를 감지할 수 있다.

• 자동화 봇
• 매크로 스크립트
• 외부 보조 프로그램

예를 들어 인간 플레이어의 입력에는 미세한 불규칙성과 반응 지연이 존재한다. 반면 자동화 시스템은 너무 정확하거나 반복적인 패턴을 보일 수 있다.

2019년 Anybrain은 키보드와 컨트롤러 입력 데이터만으로 치트를 감지하는 시스템에 대한 특허를 출원했다. 당시 업계에서는 다소 회의적인 시선도 있었지만, 이후 기술이 발전하면서 실제 상용화 가능성이 입증되기 시작했다.

이 접근 방식은 또 하나의 장점이 있다. 플랫폼 독립성이다. 장치 내부를 검사하지 않기 때문에 다음 환경에서 활용될 수 있다.

• PC 게임
• 콘솔 게임
• 모바일 게임

일부 구현에서는 커널 수준 접근 없이 동작하는 비침투적(non‑intrusive) 구조라는 점도 강조된다.

게임 산업에서 치팅이 큰 문제인 이유

게임에서 치팅은 단순히 불쾌한 경험을 만드는 수준을 넘어 사업 문제로 이어진다.

여러 조사 결과는 이를 보여준다.

• 약 80%의 게이머가 온라인 게임에서 치팅을 경험했다.
• 55%는 치팅 때문에 게임 내 지출을 줄이거나 중단했다고 답했다.
• 60%의 플레이어는 치팅이 게임 경험에 부정적 영향을 줬다고 응답했다.

게임에서 공정성이 무너지면 다음과 같은 문제가 발생한다.

• 플레이어 이탈 증가
• 게임 내 결제 감소
• e스포츠 경쟁 신뢰도 하락
• 커뮤니티 분위기 악화

문제는 치트 산업 자체도 커졌다는 점이다. 연구에 따르면 게임 치트 관련 시장 규모는 약 85억 달러에 달하는 것으로 추정된다.

여기에는 다음과 같은 서비스가 포함된다.

• 치트 프로그램 구독
• 계정 부스팅 서비스
• 하드웨어 스푸핑 도구

이 때문에 많은 게임 회사는 안티치트 기술을 단순한 보안 기능이 아니라 라이브 서비스 게임의 핵심 인프라로 보기 시작했다.

특허와 기술적 진전

Anybrain은 플레이어 상호작용 데이터를 기반으로 부정 행위를 감지하는 기술과 관련해 e스포츠 사기 방지 시스템 특허를 보유하고 있다.

기술이 성숙하면서 업계 관심도 커졌다. 보도에 따르면 회사는 국제 출원 이후 유럽 특허를 확보했으며, 일부 AAA 게임 스튜디오의 대형 프로젝트와 협력하기 시작했다.

또한 회사는 AI 모델 학습을 위해 수천만 시간 규모의 게임 플레이 데이터를 분석했다고 밝혔다.

안티치트를 넘어 ‘디지털 신뢰’ 기술로

행동 생체인식은 이미 여러 산업에서 사용되고 있다.

• 금융 사기 탐지
• 사이버 보안 인증
• 디지털 신원 확인

게임은 특히 이 기술에 적합한 환경이다. 플레이어 행동 데이터가 연속적으로 발생하고 측정 가능하며 개인별 패턴이 뚜렷하기 때문이다.

이 때문에 향후 이러한 기술은 단순한 게임 안티치트를 넘어 온라인 플랫폼 전반의 신뢰와 안전 시스템으로 확장될 가능성이 있다.

앞으로의 경쟁: AI vs AI

게임 치팅은 점점 더 정교해지고 있으며, 일부 치트 도구 역시 AI 기술을 활용하기 시작했다. 이에 대응해 게임 보안도 AI 기반 탐지 시스템으로 발전하고 있다.

Anybrain의 접근은 독특하다. 플레이어의 컴퓨터를 검사하는 대신 컨트롤러 뒤에 있는 ‘사람의 행동 패턴’을 이해하려는 방식이기 때문이다.

온라인 경쟁 게임이 계속 성장하는 가운데, 이런 행동 분석 기반 기술은 게임 공정성을 지키는 핵심 방어층 중 하나로 자리 잡을 가능성이 크다.