알리바바의 Qwen Go!는 질문에 답하는 데 그치지 않고, 사용자가 허용한 플랫폼에서 직접 일을 처리하도록 설계된 개인 AI 에이전트다. 별도 앱이 아니라 Qwen 앱 안에 들어가는 기능이다.
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2026년 10월 13일 앱에서 체험 신청이 시작됐고, 이용 자격은 한꺼번에 풀리는 것이 아니라 순차적으로 제공되고 있다. 따라서 신청했다고 바로 사용할 수 있는 것은 아니다.
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7 초기 사례에서는 항공 지연 보상을 문의하고 쇼핑 환급을 신청하는 등 여러 단계를 거치는 일을 처리하는 모습이 소개됐다. 다만 몇 건의 시연만으로 일반적인 상황에서도 안정적으로 작동한다고 단정할 수는 없다.
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Qwen Go!는 어떤 일을 할 수 있나
보도된 초기 활용 분야는 항공 지연 보상 신청, 타오바오 가격보호 환급, 자동차 정비 견적과 예약, 운동 시설 예약, 여러 쇼핑몰의 상품 가격 비교 등이다.
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일반적인 질의응답형 AI와 다른 점은 요청을 듣고 실제 절차를 이어간다는 데 있다. 사용자가 허용한 플랫폼에서 정보를 확인하고 선택지를 비교한 뒤, 필요한 경우 서비스 업체에 전화하거나 고객센터와 대화를 이어가며 일을 처리하는 방식이다.
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40 단순히 방법을 설명하거나 링크를 안내하는 대신, 주문을 찾고 앱에서 신청 절차를 밟은 뒤 문의까지 이어갈 수 있다는 뜻이다.
신청은 어디서? ‘순차 제공’의 의미
Qwen Go!는 별도로 내려받는 앱이 아니다. Qwen 앱 안의 지정된 메뉴에서 체험을 신청할 수 있으며, 운영팀은 이용 자격을 더 많은 사용자에게 단계적으로 제공하겠다고 밝혔다.
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10월 13일 보도 당시에는 정식 출시를 앞두고 체험 신청을 받는 것으로 소개됐다. 모든 Qwen 이용자가 쓸 수 있게 되는 날짜는 발표되지 않았다.
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19 그러므로 신청 접수와 즉시 이용 가능은 구분해서 봐야 한다.
초기 시연에서 확인된 기능
기억나지 않는 지연 항공편 찾아 보상 문의
한 시연 사례에서 사용자는 비행기가 지연된 사실은 기억했지만 어느 항공편인지 알지 못했다. Qwen Go!는 네 항공사의 예약 내역 네 건을 확인하고 고객센터 답변을 참고해 중국동방항공 MU2445편을 찾아냈다고 보도됐다.
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이후 보상 문의도 이어갔다. 전화 연결이 되지 않자 온라인 고객센터로 전환했고, 보상으로 제시된 항공권 바우처는 현금을 원한다는 사용자의 의사에 따라 거절했다. 보도된 결과는 알리페이 계정으로 지급된 70위안의 현금 보상이었다.
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이 사례는 불완전한 요청에서 대상을 찾아내고, 여러 예약 내역을 살핀 뒤, 연락 수단을 바꾸고 협상을 이어가는 과정을 보여준다. 다만 이는 보도된 개별 사례이지, AI가 이런 작업을 얼마나 자주 성공하는지 보여주는 공개 통계는 아니다.
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타오바오에서 가격보호 환급 신청
다른 사례에서는 사용자가 어떤 구매 건이 가격 조정 대상인지 몰랐다. Qwen Go!가 타오바오의 가격보호 메뉴를 찾아 주문 내역을 확인하고, 구매 뒤 가격이 내려간 조리용 냄비를 찾아 52위안을 환급받았다고 보도됐다.
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이 작업은 환불 규정을 설명하는 데서 끝나지 않는다. 해당 주문을 찾아 실제로 신청 절차를 진행했다는 점이 핵심이다. 하지만 한 번의 성공 사례만으로 여러 사용자와 상황에서도 대상 상품을 일관되게 찾아낼 수 있다고 보기는 어렵다.
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그 밖에 보도된 작업
초기 보도에는 자동차 정비 견적과 예약, 운동 시설 예약, 쇼핑몰 간 가격 비교도 활용 분야로 언급됐다.
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14 이는 보도된 기능 또는 예정된 활용 사례이며, 일상적인 사용 환경에서 각각 얼마나 잘 작동하는지는 아직 확인되지 않았다.
기존 Qwen 앱에서 한 걸음 더
Qwen 앱은 이전부터 알리바바 생태계와 개방형 플랫폼을 활용해 쇼핑, 차량 호출, 택배, 자산관리 등의 서비스를 제공해 왔다.
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41 보도된 Qwen Go!의 차별점은 짧고 명확한 거래를 넘어, 정보를 거듭 확인하고 비교하거나 서비스 제공자와 대화해야 하는 업무까지 다루려 한다는 것이다.
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예를 들어 “지연된 항공편을 찾아 보상을 문의해 달라”는 요청을 처리하려면 사용자가 예약 정보를 정확히 기억하지 못하더라도 주문을 확인하고, 적절한 문의 경로를 찾고, 필요한 절차를 이어가야 한다. 시연 사례는 Qwen Go!가 이런 과정의 일부를 수행할 수 있음을 보여준다. 다만 지원 플랫폼과 처리 가능한 작업의 범위는 공개된 보도만으로 모두 파악하기 어렵다.
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개인 AI 에이전트 경쟁 속 Qwen Go!
Qwen Go!의 등장은 사용자를 대신해 실제 행동을 수행하는 AI 에이전트에 대한 관심이 커지는 가운데 이뤄졌다. 당시 보도에서는 Meta의 Muse와 텐센트의 개인 비서 개발 움직임, 앤트그룹의 Lingguang 2.0 테스트도 함께 언급됐다.
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20 다만 공개된 자료만으로는 이들 제품의 성공률이나 기능, 비용을 같은 기준에서 비교하기 어렵다.
아직 확인되지 않은 점
초기 시연은 특정 상황에서 Qwen Go!가 무엇을 했는지 보여주지만, 실제 이용에 앞서 따져볼 질문은 남아 있다.
- 권한과 사용자 확인: 플랫폼 접근을 어떤 방식으로 허용하고 관리하는지, 보상 신청이나 예약 과정에서 언제 사용자에게 최종 확인을 요청하는지 공개된 정보가 충분하지 않다.
- 실패했을 때의 대응: 플랫폼이 작업을 막거나 정보가 부족하거나 요청이 일부만 처리됐을 때 어떻게 복구하는지는 불분명하다. 한 사례에서는 전화 연결 실패 후 온라인 고객센터로 전환했지만, 이 대응이 다른 상황에도 통하는지는 확인되지 않았다.
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- 분쟁과 책임: 서비스 업체가 신청 자격을 다투거나 처리 결과에 이견이 있을 때 누가 어떻게 문제를 해결하는지도 밝혀지지 않았다.
- 신뢰도와 이용 가능 시점: 어떤 서비스가 지원되는지, 작업 성공률은 어느 정도인지, 모든 Qwen 이용자에게 언제 공개될지는 아직 알 수 없다. 출시 초기 보도에는 공개된 성공률이나 전체 이용 가능 날짜가 없었다.
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현재까지 확인되는 점은 Qwen Go!가 AI를 단순한 거래 보조에서 여러 단계를 대신 수행하는 작업으로 확장하려는 초기 사례라는 것이다. 보도된 70위안 보상과 52위안 환급은 이 기능이 겨냥하는 일을 보여주지만, 그 자체로 범용 AI 에이전트의 신뢰성이 입증된 것은 아니다.
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