엔비디아가 베트남에 제안한 AI 전략 4가지

2026년 8월 20일 베트남 과학기술부 장관 부 하이 꾸언(Vu Hai Quan)과 엔비디아의 아세안 담당 부사장 비크람 라오(Vikram Rao)의 회동에서 양측은 베트남의 AI 역량을 키우기 위한 4대 협력 방향을 논의했다. 핵심은 베트남이 직접 보유하고 운영할 수 있는 AI 모델을 만들고, 이를 뒷받침할 연산 인프라와 인재를 확보한 뒤 아세안과 세계 시장으로 확장하는 것이다.

다만 이번 회동에서 구체적인 GPU 구매 계약이나 최종 실행 협정이 체결된 것은 아니다. 향후 양측이 과제별 책임, 필요한 자원, 추진 일정 등을 담은 공동 행동계획으로 제안을 구체화하는 것이 다음 단계다.

엔비디아가 제안한 4가지

1. 베트남이 주도하는 주권형 LLM 개발

첫 번째 제안은 베트남의 데이터와 언어, 국내 수요에 맞춘 대규모 언어 모델(LLM)을 베트남이 개발하고 소유하도록 협력하는 것이다. 엔비디아는 자체 개방형 모델인 네모트론(Nemotron) 계열을 비롯해 도구, 데이터, 지원 솔루션을 제공할 수 있다고 밝혔다.

이는 단순히 해외 기업의 AI 서비스를 사용하는 데서 한 단계 더 나아간 구상이다. 베트남어의 특성과 현지 행정·산업 환경에 맞게 모델을 조정하면서도, 개방형 기술 생태계와 연결되는 국내 AI 기반을 만들겠다는 의미로 해석할 수 있다.

2. 국가 AI 인프라와 GPU 역량 확대

두 번째는 정부 기관, 기업, 대학, 연구자가 함께 활용할 수 있는 국가 차원의 AI 컴퓨팅 역량 계획을 수립하는 것이다. 엔비디아는 베트남의 현재 GPU 규모를 약 1만1만5,000개로 추정했다. 비교 대상으로 제시된 한국은 약 5만6만 개를 보유하고 있으며, 5년 안에 20만~25만 개까지 늘리는 계획을 밝힌 상태다.

한국의 수치는 베트남의 확정 목표나 구매 약속이 아니라, 필요한 인프라 규모를 가늠하기 위한 기준이다. 실제 과제는 GPU 수를 늘리는 데 그치지 않는다. 공공 연구와 교육, 기업의 AI 개발이 특정 기관에만 집중되지 않도록 컴퓨팅 자원을 어떻게 공동 활용할지 정하는 일이 중요하다.

3. 인재를 키우고 AI 스타트업 지원

세 번째 축은 인력과 창업 생태계다. 엔비디아는 딥러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute) 프로그램을 베트남 전역으로 확대하고, 이를 교육·훈련 과정과 더욱 긴밀하게 연계하겠다고 제안했다. 베트남 AI 스타트업과 연구자, 대학원생, 학부생을 엔비디아 생태계 안에서 지원하는 방안도 포함됐다.

AI 경쟁력은 GPU만으로 만들어지지 않는다. 모델을 학습시키고 성능을 평가하며 실제 서비스에 배포하고 사업화할 수 있는 인력이 필요하다. 이 제안은 국가 AI 전략의 병목으로 꼽히는 인적 자본을 함께 보강하려는 접근이다.

4. 베트남 AI 생태계를 아세안과 세계로 연결

네 번째 제안은 베트남의 AI 제품과 기업, 기술 역량을 먼저 아세안 시장에 진출시키고 이후 글로벌 시장으로 확장하도록 돕는 것이다.

이에 따라 베트남은 AI 인프라와 모델을 소비하는 국가에 머무르지 않고, 해외에서 판매할 수 있는 AI 제품과 서비스를 생산하는 국가를 목표로 삼게 된다. 국내 기술 생태계의 성장을 수출과 사업 확장으로 연결하려는 경제적 목표가 담긴 셈이다.

기존 협력 위에 세워지는 국가 차원의 구상

엔비디아는 이미 베트남 기업인 FPT, 비엣텔(Viettel), 그린노드(GreenNode)와 AI 인프라 및 역량 개발을 협력하고 있다. 이번 4대 제안은 이처럼 기업별로 진행되던 활동을 보다 조율된 국가 차원의 프로그램으로 확장하려는 구상이다.

주권형 모델 제안은 2024년 12월 시작된 정부 협력과도 이어진다. 당시 엔비디아는 베트남 정부와 AI 연구·개발 센터 설립을 추진한다고 발표했으며, 이 센터는 소프트웨어 개발과 기업·스타트업·정부 기관·대학과의 협력을 주요 대상으로 삼았다.

비엣텔의 주권형 AI 생태계 구축 사업도 국내 기반으로 기능할 수 있다. 비엣텔은 엔비디아와 고성능 컴퓨팅 인프라 및 베트남어 AI 기반 모델 개발을 추진하고 있으며, 엔비디아 DGX B200 시스템 22대로 구성된 클러스터가 최대 1.5엑사플롭스의 연산 성능을 낼 수 있다고 밝혔다.

이런 협력 관계는 베트남의 국가 AI 체계가 완전히 새로운 사업으로 출발하는 것이 아니라, 이미 구축된 인프라와 기업 역량을 묶고 확장하는 방향임을 보여준다. 다만 8월 20일 회동에서는 FPT, 비엣텔, 그린노드가 구체적으로 어떤 역할을 나눠 맡을지는 공개되지 않았다.

관건은 ‘4대 제안’을 실행계획으로 바꾸는 것

부 하이 꾸언 장관은 이번 제안이 베트남의 과학기술·혁신·디지털 전환 전략과 부합한다고 평가했다. 그는 부처 내 담당 조직과 엔비디아가 과제, 자원, 실행 로드맵을 포함한 공동 행동계획을 마련하도록 요청했다. 엔비디아도 계획 수립에 협력하고 조기 성과를 추진할 준비가 돼 있다고 밝혔다.

결국 성패는 실행에 달려 있다. 베트남은 모델 소유권과 데이터 관리, 공동 GPU 이용 방식, 교육 프로그램, 스타트업 지원, 해외 진출 경로를 측정 가능한 정책과 사업으로 구체화해야 한다. 로드맵이 공개되기 전까지 이번 회동은 완성된 국가 AI 구축 계약이라기보다, 향후 협력을 위한 전략적 프레임워크로 보는 것이 정확하다.