AI 사이버 보안 격차, 미국이 앞서지만 오래 가지 않을 수도 있다

인공지능(AI)은 사이버 보안의 방식 자체를 바꾸고 있으며, 동시에 미·중 기술 경쟁의 새로운 전장이 되고 있다. 최근 Anthropic과 OpenAI 같은 미국 기업들의 움직임은 현재로서는 미국이 AI 기반 사이버 보안 능력에서 한 발 앞서 있다는 평가를 낳고 있다. 그러나 전문가들은 이 우위가 오래 지속되지 않을 수 있다고 경고한다.

핵심은 소프트웨어 취약점 탐지, 악성코드 분석, 자동 방어 대응을 수행하도록 설계된 고도화된 AI 모델이다. 이런 시스템은 인간 보안 연구자가 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 수행하던 작업을 훨씬 빠른 속도로 수행할 수 있어 사이버 공간에서 새로운 기술 경쟁을 촉발하고 있다.

미국의 선두: 사이버 보안 특화 ‘프런티어 AI’

현재 논쟁의 중심에는 **Anthropic의 ‘Claude Mythos’**가 있다. 이 모델은 사이버 보안 작업에 특화된 고급 AI 시스템으로, 자동화된 취약점 발견 능력에서 큰 도약을 보여준 것으로 평가된다.

보도와 연구에 따르면 Mythos는 **개발자도 알지 못했던 수천 개의 ‘제로데이(Zero‑day) 취약점’**을 찾아낼 수 있다. 제로데이는 아직 패치가 존재하지 않는 소프트웨어 결함으로, 해커에게 매우 가치 있는 공격 수단이다.

실험 사례 중 하나에서는 Mythos가 단 한 번의 분석 과정에서 Firefox 취약점 271개를 발견한 것으로 전해졌다.

이런 능력은 사이버 작전에서 큰 의미를 가진다. 전통적으로 제로데이 취약점 발견은 고도의 전문성을 가진 연구자가 장기간 분석해야 하는 작업이었다. 그러나 AI가 대규모 코드와 시스템을 자동으로 분석하면 이 과정이 훨씬 빠르게 진행될 수 있다.

다만 이러한 기술은 **‘이중 용도(dual‑use)’**라는 특징을 갖는다. 보안 담당자가 취약점을 찾아내는 데 도움이 되는 동시에 공격자가 이를 악용할 수도 있기 때문이다.

OpenAI도 사이버 보안 AI 경쟁에 합류

Anthropic만 이 분야를 개발하는 것은 아니다. OpenAI 역시 사이버 보안 목적의 고급 AI 모델을 선보였다.

이 모델은 일반 공개가 아니라 검증된 기관만 접근할 수 있는 제한 프로그램을 통해 제공된다. 승인된 보안 전문가들은 이를 이용해 취약점을 발견하고 패치를 만들거나, 악성코드를 분석하는 데 활용할 수 있다.

이처럼 접근을 제한한 이유는 강력한 사이버 AI 기술이 무분별하게 공개될 경우 공격 도구로 악용될 위험이 크다는 우려 때문이다.

중국의 추격: AI 사이버 방어 시장 확대

현재 최첨단 사이버 AI 모델에서는 미국 기업들이 앞선 것으로 보이지만, 중국도 빠르게 대응하고 있다.

보도에 따르면 중국은 AI 기반 사이버 방어 산업과 연구 역량을 공격적으로 확대하며 미국 기술 격차를 줄이려 하고 있다.

시장 전망도 빠르게 성장하는 흐름을 보여준다. 산업 분석에 따르면 중국의 AI 사이버 보안 시장 규모는 2030년 약 87억 달러에 이를 것으로 예상된다.

이 과정에는 자동 취약점 탐지 기술, 대규모 보안 모니터링 시스템, AI 지원 사이버 작전 기술 등이 포함된다.

중국이 미국을 따라잡는 데 얼마나 걸릴까

현재는 미국이 앞서 있다는 평가가 많지만, 전문가들은 기술 격차가 오래 지속되지 않을 가능성을 지적한다.

일부 분석가들은 Mythos와 유사한 능력을 가진 시스템이 약 6~12개월 내 등장할 수 있다고 경고한다.

미국 국가안보회의(NSC) 기술 담당 출신인 크리스 맥과이어(Chris McGuire) 역시 중국이 곧 Mythos와 유사한 AI 사이버 능력을 개발할 수 있다고 전망했다. 이는 미국의 기술 우위를 빠르게 좁힐 수 있으며, 핵심 인프라 보호를 강화해야 한다는 압박을 높일 수 있다는 분석이다.

이 경우 경쟁의 초점은 단순한 기술 개발이 아니라 얼마나 빠르게 실제 시스템에 적용하고 운영할 수 있는지로 옮겨갈 가능성이 크다.

AI가 바꿀 공격자와 방어자의 균형

AI가 사이버 보안에 미칠 가장 큰 변화는 속도일 가능성이 크다.

AI 기반 취약점 탐지 시스템은 다음 단계 사이의 시간을 크게 줄일 수 있다.

• 소프트웨어 취약점 발견
• 공격 코드(익스플로잇) 개발
• 실제 공격 실행

이 과정이 자동화되면 전통적으로 인간 중심으로 운영되던 사이버 보안 업무보다 훨씬 빠른 속도로 공격과 방어가 진행될 수 있다.

방어 측면에서는 AI가 네트워크 전반에서 위협 탐지, 패치 관리, 위협 분석을 자동화할 수 있다. 반대로 공격자 역시 같은 기술을 이용해 전 세계 시스템을 빠르게 스캔하며 취약점을 찾을 수 있다.

시작된 ‘AI 사이버 군비 경쟁’

현재 상황을 종합하면, 사이버 보안 분야는 새로운 AI 기반 군비 경쟁 단계로 들어가고 있다.

지금은 Anthropic의 Mythos와 OpenAI의 보안 모델 덕분에 미국이 앞선 것으로 보인다. 그러나 중국이 AI 사이버 기술을 빠르게 확장하고 있고 유사한 기술이 비교적 짧은 시간 안에 등장할 수 있다는 전망도 나온다.

결국 승부를 가르는 요소는 단순히 누가 가장 강력한 AI를 먼저 만드는가가 아닐 가능성이 크다. 대신 중요한 질문은 다음과 같다.

• 누가 AI를 더 빠르게 사이버 방어에 적용하는가
• 누가 인프라에 안전하게 통합할 수 있는가
• 누가 이중 용도 기술의 위험을 통제할 수 있는가

AI가 사이버 보안의 속도를 바꾸는 순간, 경쟁의 규칙 자체도 함께 바뀔 수 있다.