유출된 PCB가 보여준 인텔 Crescent Island AI GPU의 핵심 설계

최근 유출된 인텔(Intel) ‘Crescent Island’ 데이터센터 GPU의 PCB 사진은 이 칩이 어떤 방향으로 설계되고 있는지 꽤 구체적인 단서를 제공한다. 이미 인텔은 이 제품이 Xe3P 아키텍처 기반 AI 추론용 가속기라는 점을 공개했지만, 실제 보드 레이아웃이 등장하면서 메모리 구성과 하드웨어 설계에 대한 윤곽이 한층 뚜렷해졌다.

전체적으로 보면 이 GPU는 초고대역폭 HBM 기반 학습용 GPU와는 다른 방향을 택했다. 대신 대용량 메모리와 전력 효율을 중심으로 한 데이터센터용 AI 추론 가속기라는 포지셔닝이 더욱 분명해지고 있다.

Xe3P 기반 AI 추론용 GPU

인텔에 따르면 Crescent Island는 Xe3P 마이크로아키텍처를 기반으로 하며, 높은 성능 대비 전력 효율(performance‑per‑watt)을 목표로 설계됐다. 또한 다양한 AI 데이터 타입을 지원해 대규모 AI 서비스에서 활용되는 추론 워크로드에 적합하도록 설계됐다.

특히 이 제품은 거대한 모델을 학습시키는 GPU보다는 AI 서비스 요청을 처리하는 추론(inference) 작업에 초점을 맞춘 것으로 설명된다. 예를 들어 대규모 언어 모델에서 토큰을 생성하는 “tokens‑as‑a‑service” 같은 환경을 겨냥한다.

여러 보도에서도 Crescent Island를 공랭식 데이터센터 서버에서 동작하도록 설계된 효율 중심 AI 추론 GPU로 소개하고 있다.

PCB 유출: LPDDR5X 메모리 20개, 총 160GB 가능성

유출된 PCB 사진에서 가장 눈에 띄는 부분은 메모리 배치다.

보드 분석에 따르면 LPDDR5X 메모리 패드가 총 20개 확인된다. 각 패드에 8GB 패키지가 장착될 경우 전체 메모리는 160GB가 된다.

또한 일부 분석에서는 메모리 패드 배치가 다음과 같이 나뉜 것으로 보고된다.

• PCB 전면: 12개
• PCB 후면: 8개

이 패드들은 중앙의 대형 GPU 다이 영역을 둘러싸는 형태로 배치되어 있다.

LPDDR 기반 GPU에서 이 정도 메모리 용량은 상당히 큰 편이며, 이는 대형 모델 또는 여러 추론 작업을 동시에 처리할 수 있도록 메모리 용량을 크게 확보하려는 설계로 해석된다.

최대 640비트 메모리 인터페이스 가능성

이 PCB 구조는 메모리 인터페이스에 대한 추측도 낳았다.

20개의 LPDDR5X 칩이 하나의 GPU에 연결된다면, 이론적으로 최대 약 640비트 메모리 버스가 될 수 있다는 분석이 있다.

또 다른 가능성은 다음과 같은 구조다.

• GPU 2개 구성
• 각각 320비트 인터페이스
• 메모리 칩 10개씩 연결

그러나 PCB 사진에서는 중앙에 하나의 매우 큰 GPU 풋프린트가 보인다는 점에서 단일 GPU 설계 가능성이 더 높다는 분석이 나온다. 다만 인텔은 아직 버스 폭을 공식적으로 발표하지 않았다.

12V‑2x6 전원 커넥터와 서버용 보드 설계

유출된 보드에서는 데이터센터 가속기 특유의 설계 요소도 확인된다.

대표적인 것이 후면에 위치한 16핀 12V‑2x6 전원 커넥터다.

또한 보드 분석을 통해 다음과 같은 구성도 언급됐다.

• 다수의 VRM이 포함된 다단 전원 설계
• PCIe Gen5 인터페이스
• 디버깅이나 검증용으로 보이는 USB‑C 포트

이런 요소들은 게이밍 그래픽카드가 아니라 데이터센터용 가속기 보드 설계에 가깝다는 점을 보여준다.

왜 HBM 대신 LPDDR5X인가

현재 최고급 AI GPU 대부분은 **HBM(High Bandwidth Memory)**을 사용한다. 하지만 Crescent Island는 다른 길을 택했다.

인텔은 LPDDR5X 메모리를 채택했다. 이는 보통 모바일 기기나 전력 효율 중심 시스템에서 사용되는 메모리다.

이 선택에는 몇 가지 현실적인 이유가 있다.

• HBM 공급 부족 문제 회피
• 시스템 비용 절감
• 전력 효율 개선
• 대용량 메모리 풀 확보

여러 보도에서도 이 설계를 HBM 기반 고가 AI GPU의 대안으로서 기업용 서버 시장을 겨냥한 전략으로 설명한다.

목표 시장: 기업용 AI 추론 인프라

제품의 여러 특징을 종합하면 Crescent Island의 역할은 분명하다.

이 GPU는 다음과 같은 영역을 겨냥한다.

• 대규모 AI 서비스의 추론 처리
• 토큰 생성 서비스
• 기업용 데이터센터 AI 서버

즉 다음과는 명확히 다른 영역이다.

• 초고대역폭 AI 학습(training) GPU
• 게임용 소비자 그래픽카드

대신 대용량 메모리와 전력 효율을 결합한 AI 추론 가속기라는 포지션에 가깝다.

출시 일정

인텔은 Crescent Island의 고객 샘플링을 2026년 하반기에 시작할 계획이라고 밝혔다.

일반적으로 샘플링 이후 몇 분기 뒤에 상용 제품이 출시되는 점을 고려하면, 업계에서는 2027년 전후 시장 출시 가능성을 예상하고 있다. 다만 인텔은 아직 공식 출시 시점은 발표하지 않았다.

이번 유출이 의미하는 것

PCB 유출만으로 모든 사양이 확정된 것은 아니다. 하지만 현재까지 확인된 정보는 인텔의 전략과 방향을 분명히 보여준다.

지금까지 드러난 핵심 포인트는 다음과 같다.

• AI 추론 중심 Xe3P 아키텍처 GPU
• 20개 패키지 기반 최대 160GB LPDDR5X 메모리
• 단일 GPU 기준 최대 640비트 인터페이스 가능성
• 12V‑2x6 전원 커넥터를 사용하는 서버용 보드 설계
• 공랭 데이터센터 환경을 겨냥한 전력 효율 중심 전략

이 설계가 최종 제품까지 유지된다면 Crescent Island는 HBM 기반 초고성능 학습 GPU와는 다른 방식으로 AI 가속기 시장에 접근하려는 인텔의 전략적 카드가 될 가능성이 크다.