마이크로소프트와 메타가 직원들의 앤트로픽 클로드 사용을 줄이고 자체 AI 도구를 앞세우고 있다. 두 회사가 바꾸는 것은 단순히 어떤 모델을 선호하느냐가 아니다. 내부 AI 예산을 어디에 배정하고, 어떤 도구를 직원들의 기본 업무 환경으로 삼을지에 관한 결정이다. 따라서 이번 조치를 클로드의 성능이 떨어졌다는 신호로 단정하기는 어렵다.
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마이크로소프트는 지출 계획을 3분의 1 이상 낮춰
마이크로소프트는 직원들이 쓰는 앤트로픽 기술에 연간 최소 10억 달러를 지출할 것으로 예상했지만, 이 계획을 3분의 1 넘게 줄인 것으로 보도됐다. 회사는 직원들에게 클로드 사용을 제한하고, 개발 업무에서는 GitHub Copilot을 먼저 이용하도록 권하고 있다.
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다만 이 조치는 마이크로소프트 내부 사용에 관한 것이다. 고객이 마이크로소프트의 기업용 플랫폼을 통해 앤트로픽 모델에 접근하는 것까지 중단됐다는 뜻은 아니다. 별도 보도에 따르면 해당 플랫폼을 통한 고객 수요는 안정적이거나 성장세를 보였다.
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메타의 클로드 코드 이용자는 약 절반으로
메타에서 클로드 코드를 사용하던 직원은 약 6만 명에서 3만 명으로 줄어든 것으로 전해졌다. 봄철 인력 감축도 감소에 영향을 줬지만, 보도는 메타 자체 코딩 도구로의 전환 역시 주요 배경으로 꼽았다. 메타코드 이용자는 3만 명을 넘어섰고, 뮤즈 코드의 내부 이용자는 6,000명 이상으로 집계됐다.
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핵심은 ‘최고의 모델’보다 ‘기본 업무 도구’
회사가 외부 AI 도구 사용을 줄이는 이유는 여러 가지일 수 있다. 비용을 통제하고, 직원들이 쓰는 도구를 회사의 업무 환경에 맞게 정리하려는 선택이 모델 품질에 대한 공개적인 평가와 같은 것은 아니다. 이번 사례에서 드러난 것은 마이크로소프트가 Copilot을, 메타가 자체 도구를 직원들에게 우선하도록 유도한다는 점이다.
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기업에서 어떤 AI가 실제로 널리 쓰이는지는 모델의 매력뿐 아니라 회사의 승인과 예산, 업무 도구에 기본으로 연결돼 있는지에도 좌우될 수 있다. 외부 AI 제공업체에는 승인된 이용자 수나 직접 사용량이 줄어들 위험이 생길 수 있지만, 이 보도만으로 앤트로픽의 전체 매출이나 성장세가 꺾였다고 결론 내릴 수는 없다.
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결국 이번 변화는 ‘어느 모델이 더 낫나’에 대한 최종 판정보다, 직장 내 AI의 기본값과 비용을 누가 정하느냐를 둘러싼 움직임으로 보는 편이 정확하다.