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텐센트 Hy4, 이미지 이해와 컴퓨터 조작 더했다…평가 결과는 어디까지 믿을 수 있을까
11월 4일 공개된 Hy4는 이미지 이해와 컴퓨터 조작 기능을 추가했다. 텐센트가 공개한 WorkBuddy 점수는 83.18점, 금융 과제 점수는 4점 만점에 3.04점이다. 텐센트는 Hy4가 지시 이행, 긴 문맥 이해, 장시간 이어지는 에이전트 작업에서도 개선됐다고 밝혔다.
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연구 답변
주요 시사점
- 11월 4일 공개된 Hy4는 이미지 이해와 컴퓨터 조작 기능을 추가했다. 텐센트가 공개한 WorkBuddy 점수는 83.18점, 금융 과제 점수는 4점 만점에 3.04점이다.
- 텐센트는 Hy4가 지시 이행, 긴 문맥 이해, 장시간 이어지는 에이전트 작업에서도 개선됐다고 밝혔다.
- 텐센트 내부 연구 벤치마크 TenureTrail에서 오픈웨이트 모델 중 1위라고 발표했지만, 공개된 자료에는 이 결과의 수치 점수가 없다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
텐센트가 11월 4일 공개한 Hy4는 텍스트 답변을 넘어 이미지 이해와 컴퓨터 조작 기능을 갖춘 모델이다. 텐센트는 지시 이행, 긴 문맥 이해, 추론 효율, 장시간 이어지는 에이전트 작업도 개선했다고 설명했다. 사무·금융·연구 분야에서 공개된 평가 결과는 긍정적이지만, 각각 특정 시험에 기반한 수치다. 모든 주요 모델을 아우르는 종합 순위를 입증하는 자료로 보기는 어렵다.3
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Hy4 프리뷰에서 달라진 점
텐센트에 따르면 정식 버전은 사전 학습과 사후 학습을 확대하고, 지시 이행과 긴 문맥 이해, 추론 효율, 장시간 에이전트 작업 성능을 개선했다.3
8 가장 눈에 띄는 변화는 이미지 입력과 컴퓨터 조작이다. 이제 텍스트에 답하는 데 그치지 않고 이미지 정보를 다루거나 소프트웨어와 상호작용할 수 있다는 설명이다.
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텐센트와 출시 관련 보도는 Hy4가 차트와 문서를 읽고 여러 이미지에 걸쳐 추론하며, 명령줄 도구와 그래픽 인터페이스를 사용할 수 있다고 전했다. 텐센트는 Blender와 CAD 같은 전문 소프트웨어를 활용하는 훈련도 진행했으며, 복잡한 작업을 여러 단계에 걸쳐 수행하는 데 초점을 뒀다고 밝혔다.5
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공개된 평가 결과는 무엇을 보여주나
WorkBuddy: 특정 사무 평가에서 높은 점수
텐센트가 공개한 WorkBuddy 평가에서 Hy4는 평균 83.18점, **과제 통과율 96.15%**를 기록했고 중국 본토 시장의 12개 시나리오 가운데 9개에서 1위를 차지했다.25 이는 해당 평가에서의 성과를 보여주지만, 모든 기업의 업무 흐름이나 사전에 정해지지 않은 사무 과제를 같은 수준으로 처리한다는 뜻은 아니다.
금융: 한 비교 평가에서 선두
실제 금융 과제 579개를 대상으로 한 크라우드 평가에서 Hy4는 4점 만점에 3.04점을 받았다. 비교 모델의 점수는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017이 2.97점, Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3이 각각 2.68점이었다. 이 평가에서 Hy4는 시험 대상 오픈소스 모델 가운데 1위를 기록했다.18
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텐센트는 텐센트 파이낸셜 테크놀로지와 함께 별도의 블라인드 평가도 진행했다고 밝혔다.25 다만 확인 가능한 자료만으로는 평가 방식이나 결과를 독립적으로 검토하기 어렵다. 따라서 3.04점은 공개된 579개 과제 평가의 점수로 봐야 하며, 별도의 블라인드 평가 점수라고 단정해서는 안 된다.
과학 연구: 내부 벤치마크에서 1위라는 발표
텐센트는 7개 학문 분야의 실행 가능한 연구 과제 123개로 구성된 자체 벤치마크 TenureTrail에서 Hy4가 오픈웨이트 모델 가운데 1위를 차지했다고 밝혔다.20 발표 자료에는 수학적 구성, 물리 모델링, 시스템 공학 등 여러 분야의 과제가 포함된다고 설명돼 있지만, 구체적인 점수는 공개 자료에서 확인되지 않는다. 따라서 이 결과는 텐센트가 자체 벤치마크에서 발표한 성과이지, 연구 능력 전반을 측정하는 보편적 지표는 아니다.
Hy4는 오픈웨이트 모델 최상위권일까
텐센트는 Hy4를 가장 강력한 오픈소스 모델 중 하나로 소개했다. 공개된 사무·금융·연구 평가 결과를 보면 일부 과제에서 경쟁력 있는 성적을 보였다고 할 수 있다.7
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20 하지만 과제에 따라 평가 결과는 달라질 수 있으며, 이 수치만으로 여러 모델을 대상으로 한 독립적인 종합 순위를 확정하기는 어렵다.
출시와 가중치 공개는 구분해서 볼 필요가 있다. Hy4는 텐센트 제품과 호스팅 API를 통해 이용할 수 있게 됐지만, 출시 관련 보도에 따르면 최종 모델 가중치와 시스템 카드는 이후 공개될 예정이었다. 앞서 나온 Hy4 프리뷰는 오픈웨이트로 이미 공개된 상태였다.3
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9 따라서 11월 4일의 ‘오픈소스’라는 소개를 최종 Hy4 가중치를 그날 바로 내려받을 수 있었다는 뜻으로 받아들여서는 안 된다.
아직 확인하기 어려운 부분
현재 확인 가능한 자료만으로는 WorkBuddy 평가의 구체적인 실제 업무 사례나 기업 도입 수치, 지원하는 게임 엔진, 상세한 프런트엔드·게임 개발 성과를 검증하기 어렵다. Hy4 Flash의 출시 시점과 가격, 향후 모델 규모나 출시 주기에 관한 계획도 확인되지 않는다.
텐센트의 Hy4 페이지는 일부 공격적 사이버보안 역량에 대해 내부 전문가 감사를 진행했고, 조사한 영역에서 두드러진 위험을 발견하지 못했다고 설명한다.21 이는 기업이 자체적으로 발표한 결과이지 독립적인 안전성 평가가 아니다. 확인 가능한 자료는 생물학적 안전성 평가 결과도 입증하지 않는다.
핵심은 Hy4가 시각 정보를 바탕으로 소프트웨어를 다루고, 전문적인 장기 작업을 수행하는 방향으로 확장됐다는 점이다. 공개된 평가 결과는 고무적이지만, 종합 순위에 관한 주장은 개별 시험의 범위와 호스팅 서비스 제공 여부, 가중치 공개 여부를 구분해 해석할 필요가 있다.
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"텐센트 Hy4, 이미지 이해와 컴퓨터 조작 더했다…평가 결과는 어디까지 믿을 수 있을까"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
11월 4일 공개된 Hy4는 이미지 이해와 컴퓨터 조작 기능을 추가했다. 텐센트가 공개한 WorkBuddy 점수는 83.18점, 금융 과제 점수는 4점 만점에 3.04점이다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
11월 4일 공개된 Hy4는 이미지 이해와 컴퓨터 조작 기능을 추가했다. 텐센트가 공개한 WorkBuddy 점수는 83.18점, 금융 과제 점수는 4점 만점에 3.04점이다. 텐센트는 Hy4가 지시 이행, 긴 문맥 이해, 장시간 이어지는 에이전트 작업에서도 개선됐다고 밝혔다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
텐센트 내부 연구 벤치마크 TenureTrail에서 오픈웨이트 모델 중 1위라고 발표했지만, 공개된 자료에는 이 결과의 수치 점수가 없다.
출처
nocode.mbaTencent Hy4: Release Date, Access & What Changed
siliconangle.comTencent releases Hy4, powerful frontier LLM introducing visual understanding and computer use - SiliconANGLE
longbridge.comTencent Hunyuan Officially Releases New-Generation Large Language Model Hy4, Introducing Visual Capabilities for the First Time
hy.tencent.aiIntroducing Hy4 - Tencent Hy