Semrush, Lovable AI 앱 빌더에 검색 인텔리전스 통합

Lovable은 전통적인 개발 경험이 없는 창업자, 크리에이터, 솔로 빌더를 주요 사용자로 삼는다.

일반적으로 SEO 작업은 다음과 같은 과정을 거친다.

• 별도의 SEO 도구 사용
• 키워드 조사
• 콘텐츠 구조 수정
• 기술 SEO 점검

하지만 Lovable 환경에서는 같은 대화형 인터페이스 안에서 앱 생성과 검색 전략을 함께 고려할 수 있다. 즉, 앱을 만들면서 동시에 “사용자들이 어떤 검색어로 이 서비스를 찾을까?” 같은 질문을 반영할 수 있다.

이 접근은 초기 스타트업이 자주 겪는 문제를 줄일 수 있다. 기술적으로는 잘 작동하지만 트래픽이나 사용자 유입이 거의 없는 제품이 되는 상황을 예방할 수 있기 때문이다.

Lovable 안에서 실제로 제공되는 SEO 기능

현재 공개된 발표에서 확인된 기능은 하나다.

• Lovable 빌딩 환경 안에서 Semrush의 검색 인텔리전스에 접근 가능하다는 점이다.

다만 공개 자료에서는 구체적인 기능 목록이 명확하게 설명되지는 않았다. 예를 들어 다음과 같은 기능이 포함되는지는 아직 확인되지 않았다.

• 키워드 리서치
• 메타데이터 자동 추천
• 기술 SEO 분석
• 콘텐츠 최적화 제안
• 경쟁사 분석

즉, Semrush 데이터와 인사이트가 Lovable 내부에 제공된다는 사실은 확인되지만, 실제 인터페이스에서 어떤 도구 형태로 제공되는지는 현재 공개 정보만으로는 확정하기 어렵다.

Adobe의 Semrush 인수 이후 왜 중요한가

이번 발표가 주목받는 또 다른 이유는 Adobe의 Semrush 인수 직후에 나온 협력이라는 점이다.

Adobe는 2026년 4월 28일 Semrush 인수를 완료했다고 발표했다.

Adobe에 따르면 이 인수는 기업들이 다음과 같은 환경에서 브랜드 가시성을 높일 수 있도록 돕기 위한 것이다.

• AI 기반 검색 인터페이스
• 생성형 검색
• 에이전트 기반 검색 환경

Semrush는 Adobe의 고객 경험(Customer Experience) 플랫폼 안에서 SEO와 검색 기반 브랜드 발견 전략을 강화하는 역할을 맡게 됐다.

Lovable과의 통합은 그 전략이 실제로 어떻게 구현될 수 있는지를 보여주는 사례다. 즉, 검색 인텔리전스가 단순한 마케팅 분석 도구가 아니라 AI 기반 제품 제작 플랫폼 안으로 직접 들어오는 방향이다.

더 큰 흐름: ‘SEO 내장형’ 제품 제작

과거에는 보통 이런 순서였다.

1. 웹사이트나 앱을 만든다
2. 출시한다
3. 이후 SEO 최적화를 시작한다

하지만 AI 개발 도구가 확산되면서 새로운 모델이 등장하고 있다.

“가시성을 고려하며 만드는(building with visibility)” 방식이다.

개발 환경 자체에 검색 데이터가 포함되면 창작자는 처음부터 실제 검색 수요와 사용자 의도에 맞춰 제품 구조를 설계할 수 있다.

앞으로 더 많은 사람들이 대화형 AI로 앱을 만들게 된다면, 검색 인텔리전스를 개발 도구에 통합하는 흐름은 점점 일반적인 기능이 될 가능성이 높다.