경영진 90%, AI 생산성 향상 '전혀 못 느꼈다'

AI의 업무 현장 영향을 조사한 가장 포괄적인 설문조사는 미국 경제연구소(NBER)가 미국, 영국, 독일, 호주의 약 6,000명의 경영진을 대상으로 실시한 것이다. 결과: 지난 3년간 약 89%의 기업이 AI로 인한 생산성 향상을 전혀 체감하지 못했다고 답했다. 이는 거의 10곳 중 7곳의 기업이 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있다는 사실에도 불구하고 나온 결과다.

또한 세인트루이스 연방준비은행의 연구는 약 49만 건의 기업 실적 발표를 분석하여 AI가 아직까지 거시적 생산성 향상으로 이어지지 않았음을 확인했다.

PwC의 29차 글로벌 CEO 설문조사에 따르면, CEO의 56%는 AI 투자로부터 '아무것도 얻지 못했다' 고 답했으며, AI가 비용 절감과 매출 증가를 모두 가져왔다고 응답한 CEO는 12%에 불과했다.

AI 연계 해고 발표에 대한 주식 시장 반응은 '거의 제로'

생산성 향상이 안 된다면, 최소한 주주 가치라도 높여줄까? 증거는 '아니오'라고 말한다.

AI 연계 해고 발표에 대한 주식 시장 반응을 조사한 연구진은 평균 수익률이 거의 0에 가까웠다고 밝혔다. CNBC가 AI와 해고를 직접적으로 연계한 S&P 500 기업 23곳을 추적한 결과, 2026년 5월 기준으로 56%가 해고 발표 이전보다 주가가 하락했으며, 평균 하락 폭은 25%였다. 나이키(35% 하락), 세일즈포스(32% 하락), 파이버(54% 하락) 등이 AI 연계 해고 이후 주가 하락을 겪었다.

파이낸셜 타임스 분석 결과, 해고 사유로 AI를 언급한 기업들은 발표 후 30거래일 동안 나스닥 지수 대비 약 10% 낮은 성과를 보였다. 골드만삭스 애널리스트들은 투자자들이 이제 AI 전환 전략을 내세운 기업들조차 해고를 발표하면 주가에 부정적 영향을 주기 시작했다고 보고했다.

해고 규모: 2026년 상반기에만 10만 건 이상의 AI 연계 감원

해고 규모는 상당하다. 2025년 한 해 동안 AI가 명시적 사유로 지목된 미국 내 일자리 감소는 약 55,000건으로 추정된다. 2026년 상반기에는 이 수치가 거의 두 배로 늘어 AI가 101,743건의 해고 사유로 지목되었다.

경력직 재고용 비용, 절약한 연봉의 1.5배에서 2배

조직 연구에 따르면 직원 한 명을 대체하는 데 드는 비용(채용, 교육, 조직 내 암묵지 손실, 생산성 저하 포함)은 퇴사한 직원의 연봉의 1.5배에서 2배에 달한다. 이는 HR 및 인력 관련 문헌에서 널리 인용되는 수치다.

해고 생존자 증후군이라는 현상도 심각하다. 구조조정을 견뎌낸 직원의 74%는 자신의 생산성이 떨어졌다고 보고했으며, 77%는 업무 오류 증가를 목격했다고 답했다.

AI 때문에 해고한 기업의 약 29%, 동일 직무를 20~35% 더 높은 연봉으로 재채용

최근 주요 비즈니스 미디어를 통해 보도된 바에 따르면, AI를 이유로 인력을 감축했던 많은 기업들이 결국 동일한 직무를 더 높은 연봉으로 다시 채용해야 했다. 보도에 따르면 이런 기업의 비율은 약 29%에 달하며, 재고연봉은 이전보다 20~35% 높았다.

포드, IBM, 호주 커먼웰스 뱅크, 인적 자본으로 방향 전환

AI 연계 해고가 역효과를 낸 후 공개적으로 방향을 전환한 주요 기업들이 늘고 있다. 포드, IBM, 호주 커먼웰스 뱅크 등은 AI 기반 감원의 한계를 인정하고 'AI 대체(AI-replacement)' 전략에서 'AI 보강(AI-augmented)' 전략으로 선회하여 인적 자본에 재투자하고 있다.

결론

증거는 AI 연계 해고가 스스로 세운 목표마저 달성하지 못하고 있음을 강력히 시사한다. 생산성을 높이지도 못하고, 주주 가치를 높이지도 못하며, 값비싼 업무 이탈, 재고용, 임금 상승의 악순환만 초래하고 있다. AI는 숙련된 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 그들과 함께 있을 때 가장 효과적으로 작동한다는 사실을 깨달은 선도 기업들은 다시 사람에게 투자하고 있다.

경영진 90%, AI 생산성 향상 '전혀 못 느꼈다'

AI의 업무 현장 영향을 조사한 가장 포괄적인 설문조사는 미국 경제연구소(NBER)가 미국, 영국, 독일, 호주의 약 6,000명의 경영진을 대상으로 실시한 것이다. 결과: 지난 3년간 약 89%의 기업이 AI로 인한 생산성 향상을 전혀 체감하지 못했다고 답했다. 이는 거의 10곳 중 7곳의 기업이 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있다는 사실에도 불구하고 나온 결과다.

또한 세인트루이스 연방준비은행의 연구는 약 49만 건의 기업 실적 발표를 분석하여 AI가 아직까지 거시적 생산성 향상으로 이어지지 않았음을 확인했다.

PwC의 29차 글로벌 CEO 설문조사에 따르면, CEO의 56%는 AI 투자로부터 '아무것도 얻지 못했다' 고 답했으며, AI가 비용 절감과 매출 증가를 모두 가져왔다고 응답한 CEO는 12%에 불과했다.

AI 연계 해고 발표에 대한 주식 시장 반응은 '거의 제로'

생산성 향상이 안 된다면, 최소한 주주 가치라도 높여줄까? 증거는 '아니오'라고 말한다.

AI 연계 해고 발표에 대한 주식 시장 반응을 조사한 연구진은 평균 수익률이 거의 0에 가까웠다고 밝혔다. CNBC가 AI와 해고를 직접적으로 연계한 S&P 500 기업 23곳을 추적한 결과, 2026년 5월 기준으로 56%가 해고 발표 이전보다 주가가 하락했으며, 평균 하락 폭은 25%였다. 나이키(35% 하락), 세일즈포스(32% 하락), 파이버(54% 하락) 등이 AI 연계 해고 이후 주가 하락을 겪었다.

파이낸셜 타임스 분석 결과, 해고 사유로 AI를 언급한 기업들은 발표 후 30거래일 동안 나스닥 지수 대비 약 10% 낮은 성과를 보였다. 골드만삭스 애널리스트들은 투자자들이 이제 AI 전환 전략을 내세운 기업들조차 해고를 발표하면 주가에 부정적 영향을 주기 시작했다고 보고했다.

해고 규모: 2026년 상반기에만 10만 건 이상의 AI 연계 감원

해고 규모는 상당하다. 2025년 한 해 동안 AI가 명시적 사유로 지목된 미국 내 일자리 감소는 약 55,000건으로 추정된다. 2026년 상반기에는 이 수치가 거의 두 배로 늘어 AI가 101,743건의 해고 사유로 지목되었다.

경력직 재고용 비용, 절약한 연봉의 1.5배에서 2배

조직 연구에 따르면 직원 한 명을 대체하는 데 드는 비용(채용, 교육, 조직 내 암묵지 손실, 생산성 저하 포함)은 퇴사한 직원의 연봉의 1.5배에서 2배에 달한다. 이는 HR 및 인력 관련 문헌에서 널리 인용되는 수치다.

해고 생존자 증후군이라는 현상도 심각하다. 구조조정을 견뎌낸 직원의 74%는 자신의 생산성이 떨어졌다고 보고했으며, 77%는 업무 오류 증가를 목격했다고 답했다.

AI 때문에 해고한 기업의 약 29%, 동일 직무를 20~35% 더 높은 연봉으로 재채용

최근 주요 비즈니스 미디어를 통해 보도된 바에 따르면, AI를 이유로 인력을 감축했던 많은 기업들이 결국 동일한 직무를 더 높은 연봉으로 다시 채용해야 했다. 보도에 따르면 이런 기업의 비율은 약 29%에 달하며, 재고연봉은 이전보다 20~35% 높았다.

포드, IBM, 호주 커먼웰스 뱅크, 인적 자본으로 방향 전환

AI 연계 해고가 역효과를 낸 후 공개적으로 방향을 전환한 주요 기업들이 늘고 있다. 포드, IBM, 호주 커먼웰스 뱅크 등은 AI 기반 감원의 한계를 인정하고 'AI 대체(AI-replacement)' 전략에서 'AI 보강(AI-augmented)' 전략으로 선회하여 인적 자본에 재투자하고 있다.

결론

증거는 AI 연계 해고가 스스로 세운 목표마저 달성하지 못하고 있음을 강력히 시사한다. 생산성을 높이지도 못하고, 주주 가치를 높이지도 못하며, 값비싼 업무 이탈, 재고용, 임금 상승의 악순환만 초래하고 있다. AI는 숙련된 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 그들과 함께 있을 때 가장 효과적으로 작동한다는 사실을 깨달은 선도 기업들은 다시 사람에게 투자하고 있다.