AI 확산에 미국 노동시장 재편…1,100만 명 직업 전환 전망

맥킨지는 2035년까지 미국 노동자 약 1,100만 명, 현재 취업자의 약 7%가 다른 직업으로 옮겨가야 할 수 있다고 추산했습니다. 자동화 도입 속도와 노동 수요에 미치는 영향에 따라 전망치는 600만~1,600만 명으로 달라집니다. 이는 직업 전환이 필요할 수 있는 인원을 추정한 것이지, 해당 노동자 모두가 일자리를 잃거나 장기간 실업 상태에 놓인다는 뜻은 아닙니다. 17

직업을 바꾸는 속도, 과거보다 빨라질 수 있어

맥킨지의 중심 전망이 현실화하면 매년 직업을 바꾸는 노동자 수가 과거보다 크게 늘어날 수 있습니다. 블룸버그는 연간 직업 전환 규모가 과거 약 21만 5,000명에서 대략 세 배로 증가할 수 있다고 전했습니다. 다만 이는 매년 같은 수의 사람이 전환한다거나 전망이 확정적이라는 뜻은 아닙니다. 1

사무·판매·물류 직종과 저임금 노동자에 부담

맥킨지는 고용 감소가 사무·행정 지원, 소매·판매, 운송·물류 분야에 집중될 수 있다고 봤습니다. 보고서 요약에 따르면 감소하는 고용의 70% 이상이 임금 수준 하위 5분위 중 두 구간에 해당할 가능성이 있습니다. 이는 저임금 노동자가 수요가 줄어드는 직종에서 새 일자리로 옮길 때 특히 어려움을 겪을 수 있음을 시사합니다. 그렇다고 이 분야의 모든 일자리가 사라진다는 의미는 아닙니다. 7

직업 전환에는 재교육과 소득 감소가 뒤따를 수도

줄어드는 직종에서 새 직종으로 이동하는 일은 빈 일자리에 곧바로 들어가는 것만으로 해결되지 않을 수 있습니다. 필요한 기술이 달라 재교육을 받아야 하거나, 새 일자리에서 소득이 줄어들 가능성도 있습니다. 보고서를 별도로 분석한 한 자료는 예상되는 전환 가운데 재교육 부담이 적으면서 소득 감소도 없는 성장 직종으로 이어지는 경우가 14%에 그친다고 전했습니다. 상당수 전환에서 기술 격차를 메우거나 소득 변화를 감당하는 일이 과제가 될 수 있다는 뜻입니다. 28

직업 전환 전망을 곧바로 ‘일자리 순손실’로 읽어선 안 돼

이번 전망은 고용이 줄어드는 직종에서 다른 분야로 이동해야 할 수 있는 노동자에 초점을 둡니다. 따라서 AI가 없애는 일자리 수를 그대로 센 결과로 해석하면 안 됩니다. 포브스가 소개한 맥킨지 시나리오에서는 2035년까지 AI와 자동화로 약 3,600만 개 일자리가 사라지는 한편, AI 산업 생태계와 더 넓은 경제의 성장으로 4,000만 개가 넘는 일자리가 생길 수 있습니다. 이는 노동시장 전체의 변화를 모델링한 추정치이며, 일자리를 잃은 노동자가 새 일자리에 쉽게 안착한다는 보장은 아닙니다. 19

전망의 불확실성과 기업의 실제 고용 변화

맥킨지가 제시한 600만~1,600만 명의 범위는 자동화가 얼마나 빠르게 도입되고 노동 수요를 어떻게 바꿀지 불확실하다는 점을 반영합니다. 별도의 맥킨지 설문은 2035년 전망을 검증한 자료라기보다 기업의 단기 상황을 보여주는 참고 자료입니다. 2025년 응답 기업 중 32%는 AI로 인한 인원 감축을 예상했지만, 이듬해 실제 감축을 보고한 기업은 14%였습니다. 2026년 응답자의 3분의 2는 직전 1년간 AI가 전체 고용 규모에 거의 또는 전혀 영향을 주지 않았다고 답했습니다. 예상과 당장의 실제 변화 사이에 차이가 있을 수 있지만, 이 설문만으로 향후 10년의 고용 변화를 단정할 수는 없습니다. 27

관건은 새 일자리로 이어지는 경로

보고서는 노동자가 미래의 일에 필요한 기술을 익히고 새 직종으로 이동할 수 있는 경로에 주목합니다. 제공된 자료만으로는 특정 정부 프로그램이나 예산 지원이 확정됐다고 볼 수 없습니다. 공공 재교육이나 소득 지원은 가능한 대응책으로 논의될 수 있지만, 이번 전망과 함께 이미 발표된 정책으로 오해해서는 안 됩니다. 7

핵심은 미국 노동자 1,100만 명이 모두 실업자가 될 것이라는 예측이 아니라, 상당한 규모의 직업 이동이 필요해질 수 있다는 점입니다. 특히 저임금 노동자와 사무·판매·물류 분야가 영향을 받을 가능성이 거론됩니다. 규모와 시점은 여전히 불확실하며, 재교육 부담이나 소득 감소를 지나치게 키우지 않으면서 노동자가 성장하는 직종으로 옮겨갈 수 있을지가 중요한 과제로 남습니다.