앤스로픽이 2026년 10월 16일 공개한 고용 연구는 회사 안에서 AI 에이전트 활용이 빠르게 늘어나는 동시에 주니어 기술직 채용 비중이 줄어든 모습을 보여준다. 주니어 직원이 기술직 신규 채용에서 차지하는 비율은 27%에서 9%로 내려갔고, 직원이 지휘하는 대화형 에이전트는 8월에 감독 직원 근무시간의 약 6배에 해당하는 가동시간을 기록했다. 다만 이는 한 회사에서 관찰된 변화다. 두 현상이 함께 나타났다는 사실만으로 AI가 채용 감소의 원인이라고 볼 수는 없다.
7
2
줄어든 것은 주니어 기술직의 ‘비중’
앤스로픽 연구에 따르면 2025년 초 이후 기술 부서에서 주니어급 직원이 차지하는 비율은 21%에서 14%로 낮아졌다. 기술직 신규 채용 가운데 주니어급 비중은 더 큰 폭으로 줄어 27%에서 9%가 됐다. 이 수치는 전체 인원이나 채용 건수가 아니라 구성비를 나타낸다. 따라서 비율이 내려갔다고 해서 기술직 직원 수나 채용 규모 자체가 줄었다고 단정할 수는 없다.
7
2
실제로 한 보도는 기술 부서가 회사 전체 인력에서 차지하는 비중은 줄었지만, 기술직 채용 인원은 절대적인 수로는 늘었다고 전했다. 다른 부서의 규모가 더 빠르게 커지면 특정 부서의 인원이나 채용이 늘어도 전체에서 차지하는 비율은 낮아질 수 있다.
3
연구는 앤스로픽에서 주니어 기술직 채용 비중이 줄었다는 점을 보여주지만, 그 이유를 확정하지는 않는다. 에이전트 활용 증가와 주니어 채용 비중 하락이 같은 시기에 나타났다는 것만으로 인과관계가 입증되는 것은 아니다.
7
‘직원의 6배’는 업무량이 아니라 가동시간
앤스로픽은 AI 에이전트 가동시간이 2026년 3월 직원의 근무시간을 넘어섰고, 8월에는 직원이 지휘한 대화형 에이전트의 가동시간이 해당 직원들의 근무시간의 약 6배에 달했다고 밝혔다. 여기서 비교하는 것은 에이전트 수나 완료한 업무의 양이 아니라 시간이다.
21
7
에이전트 가동시간에는 모델이 처리하는 시간과 도구를 사용하는 시간이 포함된다. 따라서 ‘6배’라는 수치를 사람이 한 일의 6배를 해냈다는 뜻으로 읽어서는 안 된다. 가동시간만으로는 완료한 업무가 몇 건인지, 결과가 얼마나 유용했는지 알 수 없다. 측정 방식에 관한 별도 보도는 직원 근무시간을 인원수에 주 40시간을 적용해 추산했다고 설명한다.
35
산출량은 늘었지만, 사람의 역할도 남았다
연구는 엔지니어 1인당 코드 커밋 수가 6개월 동안 약 5배 증가했다고 보고했다. 공동 저자인 피터 맥크로리도 코드 작성량, 영업 담당자 1인당 판매량, 처리한 법률 계약 건수가 늘었다고 언급했다. 이는 보고된 산출 지표다. 결과물의 품질을 감안한 생산성이 같은 비율로 올랐다거나, 변화가 AI만으로 발생했다고 입증하는 자료는 아니다.
8
16
직원이 에이전트에 일을 맡긴 뒤 손을 놓는 것만으로 업무 방식이 바뀐 것도 아니다. 관련 보도에 따르면 직원들은 에이전트 작업 과정을 살펴볼 수 있는 도구를 만들고, 실행 흐름을 모니터링하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다. 사람의 개입이 사라졌다기보다 감독과 조율의 비중이 커지고 있음을 시사한다.
6
3
사내 사례가 말해주는 것과 말해주지 않는 것
이번 연구는 앤스로픽 한 곳의 내부 자료를 바탕으로 한다. 따라서 다른 기업이나 산업 전반에서 AI가 고용에 미치는 영향을 대표한다고 볼 수 없고, AI가 관찰된 변화를 일으켰는지 검증하는 통제 실험도 아니다.
7
별도의 동반 보고서는 실제 자동화 결과가 아니라 응답자들의 전망을 다룬다. 앤스로픽 직원들은 2030년까지 AI가 현재 업무시간의 평균 75%를 수행할 수 있다고 예상했다. 취업 중인 미국 응답자의 평균 전망은 28%였다. 이는 사람들이 예상하는 수준이지, AI가 이미 그만큼의 일을 대체했다는 뜻은 아니다.
20
가장 분명한 결론은 앤스로픽에서 에이전트 활용이 빠르게 늘어나는 동안 인력 구성도 달라지고 있다는 점이다. 주니어 기술직은 신규 채용에서 차지하는 비중이 작아졌고, 에이전트 가동시간과 보고된 산출 지표는 증가했다. 하지만 이 사내 연구만으로 AI가 채용 변화를 일으켰다고 단정하거나 노동시장 전체의 미래를 예측할 수는 없다.
7
2
21