a16z의 7번째 소비자 AI 앱 보고서에는 기존 웹·모바일 순위와 함께 미국 소비자의 지출을 기준으로 한 순위가 새로 추가됐다. 세 목록이 보여주는 시장의 모습은 서로 다르다. ChatGPT는 이용 규모에서 여전히 앞서지만, 지출은 소수의 유료 이용자에게 쏠려 있고 지출 순위에 오른 제품 중 상당수는 웹·모바일 이용 순위에서는 두드러지지 않는다. 새 지출 순위는 관측된 소비자 결제를 보여주는 자료이지, 기업의 전체 매출을 집계한 결과는 아니다.
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웹 방문, 모바일 이용자, 소비자 지출을 각각 집계
보고서는 서로 다른 기준으로 상위 50개 제품을 선정한 세 가지 목록을 제시한다.
- 웹: Similarweb 자료를 바탕으로 월간 방문 수를 집계한다.
- 모바일: Sensor Tower 자료를 바탕으로 월간 활성 이용자 수를 집계한다.
- 지출: YipitData가 관측한 미국 소비자 카드 지출을 기준으로 순위를 매긴다.
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각 기준은 이용 행태의 다른 측면을 포착한다. 지출 목록에는 데스크톱 소프트웨어나 기존 메신저 안에서 작동하는 에이전트처럼, 독립된 웹사이트나 모바일 앱의 방문·이용자 순위에는 잘 드러나지 않는 제품도 포함될 수 있다. 따라서 이 목록은 관측된 미국 소비자 결제의 한 단면으로 읽어야 한다. 모든 고객과 판매 경로를 아우르는 전체 매출 자료는 아니다.
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ChatGPT 선두 유지…Claude는 웹 순위 3위로
보고서의 웹·모바일 비교에서 ChatGPT는 Gemini보다 큰 격차를 보였다. 웹 방문 수는 약 2배, 모바일 이용자 수는 약 2.5배다.
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Claude는 초기 보고서와 비교해 존재감이 크게 커졌다. 첫 순위에는 이름을 올리지 못했지만, 이번에는 웹 순위 3위에 올랐고 월간 방문 수는 거의 10억 회에 이른다고 a16z는 설명했다. 다만 미국 유료 구독자 수에서는 ChatGPT가 Claude와 Gemini 각각의 약 3배라고 보고서 관련 보도는 전했다.
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유료 결제는 드물고, 지출은 상위 이용자에 집중
8월 기준 미국 소비자 가운데 ChatGPT·Gemini·Claude 중 하나에 개인 유료 구독을 유지한 비율은 4.5%였다. 이는 세 서비스의 개인 구독을 기준으로 한 수치이지, AI와 관련해 발생하는 모든 형태의 지출을 뜻하지는 않는다.
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AI에 돈을 쓰는 이용자만 놓고 보면 지출은 더욱 한쪽에 몰렸다. 상위 1%는 월평균 903달러를 지출해 관측된 전체 지출의 19.5%를 차지했다. 반면 하위 50%의 지출을 합친 비중은 16.6%였다. 유료 이용자 중 아주 작은 집단이 절반에 해당하는 이용자보다 더 많은 지출을 만들어낸 셈이다.
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보고서와 관련 보도는 코딩·창작·생산성 도구를 이런 고액 지출의 일부로 꼽는다. 이용자 수만으로는 제품의 사업적 비중을 가늠하기 어려운 이유다.
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많이 쓰이는 앱과 지출이 큰 제품은 다를 수 있다
지출 상위 50개 제품 중 29개는 웹·모바일 목록 어디에도 없었고, 세 목록 모두에 이름을 올린 제품은 7개뿐이었다. 웹이나 모바일에서 이용자 규모가 크게 잡히지 않아도, 소비자 지출 기준으로는 눈에 띄는 제품이 있을 수 있다는 뜻이다.
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따라서 ‘인기 앱’ 순위를 볼 때는 어떤 지표를 기준으로 삼았는지 확인할 필요가 있다. 웹 방문 수, 모바일 월간 활성 이용자 수, 소비자 결제액은 서로 다른 기준이며 어느 하나가 나머지를 대신하지는 않는다.
첫 진입 제품은 11개…집계 범위도 확인해야
이번 7판에서 처음 순위에 오른 제품은 11개였다. 과거 일부 판에서는 신규 기업이 거의 30%, 신규 제품이 40%를 넘기도 했다. 다만 각 보고서가 신규 진입을 같은 기준과 표현으로 설명한 것은 아니므로 정확한 일대일 비교에는 한계가 있다. 그럼에도 이번 순위에 새로 등장한 제품의 비중이 과거 일부 판보다 낮다는 흐름은 읽을 수 있다.
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또한 이번 보고서는 성인물(NSFW) 용도를 주목적으로 설계한 제품을 제외한다. 따라서 순위는 정해진 범위 안의 소비자 AI 제품을 대상으로 하며, 모든 제품이나 이용 사례를 빠짐없이 담은 목록은 아니다.
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메신저 속 에이전트와 앞으로의 수익 모델
이번 지출 목록은 독립 앱 중심의 이용 순위만으로는 포착하기 어려운 데스크톱 도구와 메신저 내 에이전트를 드러낸다. 개인 비서형 에이전트가 확산되면 이용자가 별도 앱을 여는 대신 이미 쓰는 서비스 안에서 AI와 대화할 수도 있다.
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보고서에 따르면 지금까지 관측된 AI 수익은 대부분 직접 구독료나 사용량 기반 요금에서 나왔다. 광고나 에이전트가 완료한 거래에 부과하는 수수료는 앞으로 가능한 사업 모델로 논의됐지만, 이번 순위가 이미 자리 잡은 수익원으로 입증한 것은 아니다.
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