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AI에 기대는 크지만, 성과로 잇기는 쉽지 않다

Autodesk 조사에서 싱가포르 응답자의 46%는 기술·AI 변화를 주요 조직 과제로 꼽았고, 전통적인 비용 문제를 꼽은 비율은 42%였습니다. 응답자의 75%는 AI가 자기 산업에 도움이 될 것으로 봤지만, 10곳 중 7곳 가까이는 고도화 목표에 아직 도달하지 못했습니다.

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연구 답변

주요 시사점

Autodesk 조사에서 싱가포르 응답자의 46%는 기술·AI 변화를 주요 조직 과제로 꼽았고, 전통적인 비용 문제를 꼽은 비율은 42%였습니다.
응답자의 75%는 AI가 자기 산업에 도움이 될 것으로 봤지만, 10곳 중 7곳 가까이는 고도화 목표에 아직 도달하지 못했습니다.
제공된 Xero 자료는 호주 회계·부기 업체 대상 조사입니다. 싱가포르 중소기업 조사 결과와 직접 비교할 근거는 확인되지 않습니다.

Illustration representing AI adoption and the data and implementation challenges businesses face — What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1AI investment and optimism do not, on their own, show that organisations have reached advanced implementation.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1. Article summary: The available evidence supports an adoption-to-results gap: businesses remain optimistic about AI, but rising costs, fragmented systems and shortages of data capabilities are slowing progress, with nearly seven in 10 sti. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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AI의 잠재력에 대한 기대와 실제 사업 성과 사이에는 여전히 간극이 있습니다. Autodesk의 2027년 ‘State of Design & Make’ 조사에 따르면 싱가포르 응답자들은 기술·AI 변화를 전통적인 비용 문제보다 더 큰 조직 과제로 꼽았습니다. 하지만 응답자의 10명 중 7명 가까이는 여전히 고도화된 AI 목표에 미치지 못했습니다. 3

다만 이 결과를 Xero의 싱가포르 중소기업 조사와 나란히 놓고 비교하기는 어렵습니다. 제공된 Xero 자료는 싱가포르 중소기업이 아니라 호주의 회계·부기 업체를 조사한 내용입니다. 18

비용보다 앞선 기술·AI 과제

Autodesk 조사에서 싱가포르 응답자의 46%는 기술 및 AI의 발전을 주요 조직 과제로 꼽았습니다. 전통적인 비용 부담을 지목한 응답은 42%였습니다. 동시에 75%는 AI가 자신이 속한 산업에 긍정적인 영향을 줄 것으로 봤습니다. 기대가 낮아서가 아니라, 기대를 실제 업무에 적용하는 과정에서 어려움이 드러난 셈입니다. 3

응답자 10명 중 7명 가까이가 고도화된 AI 목표에 도달하지 못했다는 결과도 같은 간극을 보여줍니다. 다만 제공된 자료만으로는 이 수치가 이전 연도보다 어떻게 달라졌는지, 세계 평균과 비교해 어느 수준인지는 확인할 수 없습니다. 3

투자 계획만으로 성과가 보장되지는 않는다

Autodesk의 2027년 조사 전체 결과를 보면, 설계·제작 분야 조직의 4분의 3은 향후 3년간 AI 투자를 늘릴 계획입니다. 디자인 업무 흐름에 AI를 통합한 곳은 40%, AI 기반 자동화를 도입 중인 곳은 34%로 집계됐습니다. 이는 보고서 전체의 수치이지 싱가포르만을 대상으로 한 결과는 아닙니다. 또 투자 계획이나 도입 현황만으로 사업 성과가 입증되는 것은 아닙니다. 22

싱가포르 제조업 관련 자료는 AI 도입이 어려운 이유를 구체적으로 짚습니다. 기업 내부의 AI 전문성 부족, 품질이 낮거나 표준화되지 않은 공장 데이터, 실제 운영 환경에서 AI가 제대로 작동할지에 대한 불확실성이 대표적입니다. 업무 방식을 바꾸지 않으면 AI가 새로운 역량이나 가치를 만드는 동력이 아니라 기술적 업그레이드에 그칠 수 있다는 지적도 나옵니다. 이는 Autodesk 조사 결과의 세부 내역이 아니라 별도의 제조업 관련 근거입니다. 21

Xero 자료는 싱가포르 중소기업의 답이 아니다

제공된 Xero 자료는 호주의 회계·부기 전문가 500여 명을 대상으로 한 조사입니다. 응답자의 35%가 AI 덕분에 인력을 늘리지 않고도 업무 산출량을 유지하거나 늘릴 수 있었다고 답했습니다. 이는 싱가포르 중소기업 소유주와 고위 의사결정자 1,018명을 대상으로 했다는 질문의 조사 결과가 아니므로, 싱가포르의 AI 도입률이나 투자 수익, 지출 계획, 데이터 준비 상태, AI 활용 원칙 또는 인력에 대한 견해를 보여주는 근거로 사용할 수 없습니다. 18

또한 제공된 자료에서는 싱가포르 응답자의 데이터 분석·데이터 과학·데이터 관리 분야 채용 우선순위, 소프트웨어 업무 흐름에서의 AI 활용, 연결된 데이터에 대한 신뢰도, 도입 장애 요인, Autodesk의 ‘Pacesetters’ 비중을 확인할 수 없습니다. 이 수치들을 별도 자료 없이 추정해서는 안 됩니다.

지속 가능한 성과를 가늠하는 기준

확인 가능한 자료가 공통으로 시사하는 점은 분명합니다. 기업은 AI에 기대를 걸고 투자를 늘리려 하면서도 기술, 전문성, 데이터 품질, 업무 방식의 변화라는 실행 과제에 부딪히고 있습니다. 3 21 22

따라서 AI 도입을 평가할 때는 새 도구를 샀는지만 볼 것이 아니라, 기반 데이터와 시스템이 준비돼 있는지, 직원이 도구를 제대로 활용할 역량을 갖췄는지, 실제 업무 흐름도 함께 바뀌고 있는지를 살펴볼 필요가 있습니다. 다만 이 기준이 싱가포르 중소기업 조사에서 얼마나 널리 나타났는지는 현재 제공된 근거만으로 수치화할 수 없습니다.

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