a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다. Shopify의 AI 유입 트래픽과 AI 검색 기반 주문, HUMAN Security의 에이전트형 브라우저 트래픽은 큰 폭으로 늘었다고 보고됐습니다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Andreessen Horowitz partners Olivia Moore and Justine Moore argue in their November 11, 2026 a16z News essay “Welcome to the B2A Eco. Article summary: Olivia Moore and Justine Moore’s thesis is that businesses must move from keeping bots out to competing for AI agents’ business—the “B2A” economy—because agents are becoming intermediaries between users and the products . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
기업은 오랫동안 자동화된 봇의 접근을 막는 데 힘써 왔습니다. 하지만 AI 에이전트가 사용자를 대신해 상품을 찾고, 서비스를 비교하고, 구매나 구독을 진행한다면 상황이 달라질 수 있습니다. 앤드리슨 호로위츠(a16z)의 파트너 올리비아 무어와 저스틴 무어는 이런 변화를 ‘B2A’, 즉 기업과 AI 에이전트 사이의 경제로 설명합니다.1
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이들의 주장은 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 과업을 수행할수록, 사용자가 어떤 상품을 발견하고 무엇을 선택할지에 더 큰 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 따라서 기업은 봇을 일괄적으로 차단하기보다, 사용자가 허용한 일을 에이전트가 제대로 처리할 수 있도록 대비해야 한다는 게 핵심입니다.16
a16z는 온라인 상점으로 들어오는 AI 기반 유입과 에이전트형 브라우저 활동 증가를 근거로 제시했습니다.
이 수치는 AI를 거치는 활동이 빠르게 늘고 있음을 보여주는 신호입니다. 다만 증가율은 전체에서 차지하는 비중과는 다릅니다. 트래픽이 8배 늘었다고 해서 전체 인터넷 이용의 대부분이 에이전트에서 온다는 뜻은 아니며, AI 검색을 통한 주문이 크게 늘었다고 해서 전체 주문의 대다수가 AI에서 비롯됐다고 볼 수도 없습니다.
B2A 구상에서 AI 에이전트는 고객과 기업 사이의 새로운 중개자가 될 수 있습니다. 사용자가 직접 여러 사이트를 둘러보는 대신 에이전트에게 적절한 상품을 찾거나 선택지를 비교해 달라고 요청하고, 허용한 범위에서 다음 단계까지 맡길 수 있기 때문입니다. a16z는 에이전트가 상품 선택과 서비스 구독, 사용자를 대신한 지출 결정에 점점 더 관여할 수 있다고 봅니다.16
기업 입장에서는 자사 상품과 서비스가 에이전트에게 잘 발견되고, 필요한 정보가 이해하기 쉬우며, 사용자가 승인한 절차를 문제없이 진행할 수 있는지 살펴보라는 제안으로 읽을 수 있습니다. 이는 a16z의 전망에서 도출되는 준비 과제이지, 특정 기업이나 기술 방식이 성공한다는 증거는 아닙니다.
a16z 글은 AI 에이전트가 웹 트래픽의 과반을 차지하고, 새로 게시되는 온라인 글의 절반 이상을 작성하며, 실제 서비스에 배포되는 코드의 대부분을 만든다는 더 넓은 주장도 내놓습니다.1
25 이는 글의 저자들이 제시한 진단입니다. 위에 소개한 Shopify와 HUMAN Security의 성장 수치만으로 이런 주장이 독립적으로 입증되는 것은 아닙니다.
제시된 자료에는 트래픽을 어떤 기준으로 분류하고 측정했는지 판단할 만한 세부 방법론도 충분히 담겨 있지 않습니다. 따라서 현재 확인할 수 있는 결론은 AI 에이전트가 매개하는 브라우징과 쇼핑 활동이 늘고 있다는 정도입니다. 인터넷 이용과 전체 상거래가 이미 에이전트 중심으로 바뀌었다고 단정하기보다, 커지는 유통 경로에 기업이 어떻게 대응할지 묻는 전망으로 보는 편이 타당합니다.
Studio Global AI
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a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다.
a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다. Shopify의 AI 유입 트래픽과 AI 검색 기반 주문, HUMAN Security의 에이전트형 브라우저 트래픽은 큰 폭으로 늘었다고 보고됐습니다.
하지만 증가율만으로 인터넷 이용이나 전체 구매에서 AI 에이전트가 차지하는 비중이 크다고 단정할 수는 없습니다.
a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다. Shopify의 AI 유입 트래픽과 AI 검색 기반 주문, HUMAN Security의 에이전트형 브라우저 트래픽은 큰 폭으로 늘었다고 보고됐습니다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Andreessen Horowitz partners Olivia Moore and Justine Moore argue in their November 11, 2026 a16z News essay “Welcome to the B2A Eco. Article summary: Olivia Moore and Justine Moore’s thesis is that businesses must move from keeping bots out to competing for AI agents’ business—the “B2A” economy—because agents are becoming intermediaries between users and the products . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
기업은 오랫동안 자동화된 봇의 접근을 막는 데 힘써 왔습니다. 하지만 AI 에이전트가 사용자를 대신해 상품을 찾고, 서비스를 비교하고, 구매나 구독을 진행한다면 상황이 달라질 수 있습니다. 앤드리슨 호로위츠(a16z)의 파트너 올리비아 무어와 저스틴 무어는 이런 변화를 ‘B2A’, 즉 기업과 AI 에이전트 사이의 경제로 설명합니다.1
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이들의 주장은 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 과업을 수행할수록, 사용자가 어떤 상품을 발견하고 무엇을 선택할지에 더 큰 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 따라서 기업은 봇을 일괄적으로 차단하기보다, 사용자가 허용한 일을 에이전트가 제대로 처리할 수 있도록 대비해야 한다는 게 핵심입니다.16
a16z는 온라인 상점으로 들어오는 AI 기반 유입과 에이전트형 브라우저 활동 증가를 근거로 제시했습니다.
이 수치는 AI를 거치는 활동이 빠르게 늘고 있음을 보여주는 신호입니다. 다만 증가율은 전체에서 차지하는 비중과는 다릅니다. 트래픽이 8배 늘었다고 해서 전체 인터넷 이용의 대부분이 에이전트에서 온다는 뜻은 아니며, AI 검색을 통한 주문이 크게 늘었다고 해서 전체 주문의 대다수가 AI에서 비롯됐다고 볼 수도 없습니다.
B2A 구상에서 AI 에이전트는 고객과 기업 사이의 새로운 중개자가 될 수 있습니다. 사용자가 직접 여러 사이트를 둘러보는 대신 에이전트에게 적절한 상품을 찾거나 선택지를 비교해 달라고 요청하고, 허용한 범위에서 다음 단계까지 맡길 수 있기 때문입니다. a16z는 에이전트가 상품 선택과 서비스 구독, 사용자를 대신한 지출 결정에 점점 더 관여할 수 있다고 봅니다.16
기업 입장에서는 자사 상품과 서비스가 에이전트에게 잘 발견되고, 필요한 정보가 이해하기 쉬우며, 사용자가 승인한 절차를 문제없이 진행할 수 있는지 살펴보라는 제안으로 읽을 수 있습니다. 이는 a16z의 전망에서 도출되는 준비 과제이지, 특정 기업이나 기술 방식이 성공한다는 증거는 아닙니다.
a16z 글은 AI 에이전트가 웹 트래픽의 과반을 차지하고, 새로 게시되는 온라인 글의 절반 이상을 작성하며, 실제 서비스에 배포되는 코드의 대부분을 만든다는 더 넓은 주장도 내놓습니다.1
25 이는 글의 저자들이 제시한 진단입니다. 위에 소개한 Shopify와 HUMAN Security의 성장 수치만으로 이런 주장이 독립적으로 입증되는 것은 아닙니다.
제시된 자료에는 트래픽을 어떤 기준으로 분류하고 측정했는지 판단할 만한 세부 방법론도 충분히 담겨 있지 않습니다. 따라서 현재 확인할 수 있는 결론은 AI 에이전트가 매개하는 브라우징과 쇼핑 활동이 늘고 있다는 정도입니다. 인터넷 이용과 전체 상거래가 이미 에이전트 중심으로 바뀌었다고 단정하기보다, 커지는 유통 경로에 기업이 어떻게 대응할지 묻는 전망으로 보는 편이 타당합니다.
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a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다.
a16z의 ‘B2A’ 구상은 기업이 사람뿐 아니라 사람을 대신해 상품을 탐색하고 구매하는 AI 에이전트도 고객으로 고려해야 한다는 주장입니다. Shopify의 AI 유입 트래픽과 AI 검색 기반 주문, HUMAN Security의 에이전트형 브라우저 트래픽은 큰 폭으로 늘었다고 보고됐습니다.
하지만 증가율만으로 인터넷 이용이나 전체 구매에서 AI 에이전트가 차지하는 비중이 크다고 단정할 수는 없습니다.