AI 투자 급증에도 '데이터 격차'가 성패 가른다

이번 조사 결과는 Clearwater의 2026년 글로벌 보고서 'GenAI와 데이터 격차(GenAI and the Data Divide)' 에 담겼다. 이 보고서는 유럽, 미국, 아시아태평양 지역의 자산운용사, 헤지펀드, 사모 신용회사에 근무하는 CEO, CFO, CIO, CRO 등 178명의 고위 임원을 대상으로 실시한 설문조사를 기반으로 한다 .

AI 지출의 역설

업계 전반의 AI 예산은 비정상적인 속도로 증가하고 있다. 연구에 따르면, 63%의 기업이 지난 12개월 동안 AI 지출을 50% 이상 늘렸으며, 예산을 삭감한 기업은 단 한 곳도 없었다 . 하지만 이러한 급격한 가속화는 인식에 있어 뚜렷한 균열을 만들어냈다:

• 66% 의 펀드매니저는 자사가 이미 AI에 과잉 투자하고 있다고 우려한다 .
• 25% 는 여전히 충분히 투자하고 있지 않다고 믿는다 .

"자산운용업계 AI 혁명의 핵심에서 놀라운 투자 역설이 나타나고 있다"고 보고서는 지적한다 . 예산은 계속 오르고 있지만, 적정 지출 수준에 대한 합의는 존재하지 않는다 .

어떤 업무 영역이 가장 큰 영향을 받나?

이 연구는 향후 1년 내에 AI가 중대하거나 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되는 세 가지 업무 영역을 식별했다:

• 데이터 생성 및 요약 — 응답자의 62%가 혁신적 영향을 예상하며, 가장 큰 변화가 예상되는 영역이다 .
• 의사결정 지원 시스템(포트폴리오 리밸런싱 포함) — 58% .
• 예측 모델링 및 스트레스 테스트 — 57% .

이 수치는 AI가 실험적 프로젝트를 넘어 투자 운용의 핵심 업무 흐름으로 자리 잡고 있음을 분명히 보여준다. 펀드매니저의 3분의 2는 자사의 AI 도구가 전통적으로 확장이 어려웠던 대체 데이터를 효과적으로 관리하고 있다고 보고했다 . 또한 62%는 특정 데이터 임계값에 의해 트리거되는 자율 운영, 즉 멀티 에이전트 오케스트레이션에서 성공을 거두었다고 답했다 .

진정한 차별화 요소: 데이터 품질

이 연구의 핵심 발견은 AI 선도 기업과 후발 기업 간의 격차가 예산 규모나 도입 속도 때문이 아니라는 점이다. 성패를 가르는 것은 기본이 되는 데이터 기반의 품질이다 .

"AI 도입은 펀드매니저들로 하여금 그 어떤 것보다 데이터 관리의 기본 원칙과 직면하도록 강요하고 있습니다,"라고 Clearwater Analytics의 최고기술책임자(CTO) 수빅 다스(Souvik Das)는 말했다 .

데이터 격차는 극명하다. 데이터 정확도가 '양호' 또는 '우수'하다고 답한 기업의 44%는 위험 관리가 훨씬 더 사전 예방적으로 변했다고 응답한 반면, 데이터 상태가 '보통' 또는 '나쁨'이라고 답한 기업은 17%에 불과했다 . 거의 모든 경영진(95%)이 지난 1년 동안 AI 예산을 늘렸지만, 데이터가 취약한 기업에게 더 큰 예산이 더 나은 결과로 이어지지는 않았다 .

업계 전반의 맥락

이번 조사 결과는 금융 서비스 전반에서 나타나는 트렌드와 일치한다. 별도의 KPMG 설문조사에 따르면 자산운용 및 사모펀드 조직은 향후 12개월 동안 평균 1억 4,800만 달러의 AI 지출을 계획하고 있으며, 이는 직전 분기 대비 약 1.5배 증가한 수치다 . 데이터 및 분석, 연구개발이 최우선 투자 분야였다 .

이 보고서는 또한 더 넓은 업계의 역학을 반영한다. 기업의 GenAI 투자가 300억~400억 달러에 도달했지만, 상당수의 조직이 거의 또는 전혀 수익을 보지 못하고 있으며, Clearwater는 이 패턴을 'GenAI 격차(GenAI Divide)'라고 부른다 .