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중국 AI 모델, 오픈라우터 주간 사용량 세계 1위…113조 토큰 돌파

8월 24 30일 오픈라우터의 글로벌 AI 모델 트래픽은 113조 토큰으로, 전주보다 21.11% 증가했다. 중국 모델은 55.16조 토큰으로 미국 모델의 17.07조 토큰을 크게 웃돌았다. 중국 모델이 추론량에서 미국 모델을 앞선 것은 18주 연속이며, 해당 주간 상위 3개 모델도 모두 중국에서 개발된 모델로 집계됐다.

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연구 답변

주요 시사점

8월 24 30일 오픈라우터의 글로벌 AI 모델 트래픽은 113조 토큰으로, 전주보다 21.11% 증가했다. 중국 모델은 55.16조 토큰으로 미국 모델의 17.07조 토큰을 크게 웃돌았다.
중국 모델이 추론량에서 미국 모델을 앞선 것은 18주 연속이며, 해당 주간 상위 3개 모델도 모두 중국에서 개발된 모델로 집계됐다.
익명 모델 ‘Ox Alpha’는 Z.ai(즈푸AI)의 GLM 5.3 Flash로 확인됐다. 무료 체험, 긴 컨텍스트, 멀티모달 입력, 낮은 가격이 폭발적인 사용량을 이끈 핵심 요인으로 꼽힌다.

Editorial illustration of global AI model traffic flowing through OpenRouter, with Chinese models leading the rankings — What did the National Business Daily’s analysis of OpenRouter data for August 24–30, 2026 reveal about global AI model usage—including the 1The reported August 24–30 OpenRouter snapshot showed Chinese models leading global inference volume and occupying the top three positions.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the National Business Daily’s analysis of OpenRouter data for August 24–30, 2026 reveal about global AI model usage—including the 1. Article summary: National Business Daily’s reading of OpenRouter traffic for August 24–30 portrayed a sharp shift in global inference demand: 113 trillion tokens for the week, up 21.11%, with Chinese models dominating both country-level . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
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2026년 8월 24일부터 30일까지 오픈라우터(OpenRouter)를 거친 글로벌 AI 모델 트래픽이 113조 토큰에 달했다. 전주보다 21.11% 늘어난 규모다. 같은 기간 중국계 모델의 추론량은 55.16조 토큰, 미국 모델은 17.07조 토큰으로 집계됐다. 중국 모델이 주간 추론량에서 미국 모델을 앞선 것은 18주 연속이라고 중국 매체 내셔널 비즈니스 데일리의 오픈라우터 데이터 분석은 전했다. 13

이번 집계에서는 처음으로 상위 3개 모델이 모두 중국에서 개발된 모델로 채워졌다. 특히 한때 개발사와 모델명이 공개되지 않았던 Ox Alpha가 1위에 오르며 시장의 시선을 끌었다. 중국 개발자 커뮤니티에서 ‘뉴라이(牛来)’라는 별칭으로 불린 이 모델은 이후 Z.ai, 즉 즈푸AI의 GLM-5.3-Flash로 확인됐다. 5 13

중국 모델, 오픈라우터 추론량에서 격차 확대

내셔널 비즈니스 데일리 분석에 따르면 중국 모델의 주간 사용량은 55.16조 토큰으로, 미국 모델의 17.07조 토큰보다 3배 이상 많았다. 상위 3개 모델 역시 모두 중국계였다. 13

다만 이 수치를 전 세계 AI 사용량 전체로 해석해서는 안 된다. 오픈라우터는 여러 AI 모델에 대한 요청을 하나의 라우팅 계층에서 연결하는 글로벌 개발자 플랫폼이다. 따라서 이번 통계는 측정 기간에 오픈라우터를 통해 발생한 트래픽이 어느 모델에 집중됐는지를 보여주는 지표이지, 이용자의 국가나 전 세계 모든 AI 업무를 직접 집계한 인구·시장 통계는 아니다.

‘Ox Alpha’의 정체는 GLM-5.3-Flash

Ox Alpha는 15.7조 토큰을 처리하며 1위를 차지했다. 뒤를 이은 모델은 DeepSeek-V4-Flash로 12.3조 토큰을 기록했고, 샤오미 MiMo-V2.5는 9.14조 토큰으로 2주 연속 3위를 지켰다. 13

Ox Alpha는 8월 20일 오픈라우터에 개발사와 정식 모델명이 표시되지 않은 무료 모델로 처음 등장했다. 당시 약 100만 토큰에 이르는 컨텍스트 윈도와 텍스트·이미지·동영상 입력을 지원하는 것으로 알려졌다. Z.ai는 8월 26일 이 모델이 GLM-5.3-Flash라고 공식 확인했고, 이후 MIT 라이선스로 가중치를 공개했다. 2 5 7

이른바 ‘스텔스 모델’ 전략은 제품 출시 전 대규모 실사용 테스트로 이어졌다. 개발자들은 가격 부담 없이 모델을 사용해볼 수 있었고, 긴 컨텍스트와 멀티모달 입력은 코딩과 장시간 이어지는 에이전트 작업에 적합한 조건을 제공했다. 오픈라우터는 Ox Alpha가 6일 동안 20조 토큰 이상을 처리하며 플랫폼 역사상 가장 큰 모델 출시가 됐다고 밝혔다. 15

무료 체험과 가격 경쟁력이 사용량을 끌어올려

무료 공개 기간이 끝난 뒤 GLM-5.3-Flash의 표준 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100만 개당 0.50달러로 알려졌다. Z.ai와 오픈라우터의 게시물에 따르면 9월 9일까지는 출시 프로모션으로 각각 0.075달러, 0.25달러가 적용된다. 1 15

일부 보도는 GLM-5.3-Flash가 GLM-5.3보다 약 10분의 1 수준이며, 프로모션 기간에는 20분의 1 수준이라고 설명했다. 그러나 제공된 자료만으로 이 구체적인 비교를 독립적으로 확인하기는 어렵다. 다만 무료 체험과 낮은 단가, 넉넉한 라우팅 용량이 결합하면 공개 이력이 짧은 모델도 빠르게 토큰 사용량을 늘릴 수 있다는 점은 이번 사례에서 분명하게 드러난다.

사용량 1위가 곧 성능 1위는 아니다

GLM-5.3-Flash가 DeepSWE 등 코딩 벤치마크에서 여러 유명 모델을 앞섰다는 주장도 제기됐다. 하지만 이 결과는 어디까지나 특정 벤치마크에 한정된 성능 주장으로 봐야 한다. 제공된 자료에는 해당 평가의 수치가 서로 다르게 제시된 부분이 있으며, 코딩 점수만으로 모델의 전반적인 능력이나 실제 서비스 환경에서의 안정성을 판단할 수 없다. 4

개발자와 기업이 모델을 평가할 때는 다음 세 가지를 분리해서 살펴볼 필요가 있다.

얼마나 많은 트래픽을 끌어모으고 있는가?
우리 업무에 필요한 작업을 얼마나 잘 수행하는가?
라우팅·캐싱·출력 토큰 비용까지 고려했을 때 성공한 작업 하나에 얼마가 드는가?

이번 오픈라우터 주간 통계가 직접적으로 보여주는 것은 첫 번째 질문이다. 이 데이터는 개발자들이 무료 접근성과 가격 경쟁력이 매력적인 신규 중국 모델로 상당한 작업량을 옮겼다는 점을 시사한다.

다른 모델 순위도 빠르게 움직였다

같은 분석에서는 Gemini 3.7 Flash가 3.95조 토큰을 기록하며 120% 성장한 것으로 나타났다. 반면 GLM 5.2와 DeepSeek-V4-Pro-0423은 선두권에서 밀려난 것으로 전해졌다. 다만 이 세부 수치는 제공된 자료에서 독립적으로 재확인되지 않았으므로, 확정된 플랫폼 전체 측정치라기보다 해당 분석이 보고한 수치로 보는 편이 안전하다.

그럼에도 큰 흐름은 분명하다. 새로운 모델이 경쟁력 있는 성능에 더해 공격적인 가격, 폭넓은 접근성, 손쉬운 개발자 경험을 제공하면 모델 순위는 짧은 기간에도 크게 바뀔 수 있다.

AI 인프라 시장이 맞닥뜨린 변화

이번 주간 집계는 AI 추론 시장이 한층 더 경쟁적인 구조로 바뀌고 있음을 보여준다. 그동안 글로벌 개발자 작업량을 주로 끌어오던 미국계 프리미엄 독점 모델만이 유일한 선택지는 아니다. 중국 모델은 다음과 같은 조합으로 트래픽을 확보하고 있다.

무료 또는 한시적 프로모션 가격
실험을 유도하는 무료 체험
매우 긴 컨텍스트 윈도
멀티모달 입력 지원
오픈 웨이트 배포
코딩 및 에이전트 작업에서의 경쟁력에 대한 시장의 평가

이 결과가 중국 모델이 모든 경쟁 모델을 성능 면에서 추월했다는 뜻은 아니다. 오픈라우터 트래픽이 모두 중국 밖에서 발생했다는 의미도 아니다. 다만 배포 방식과 토큰당 비용이 실제 사용 패턴을 매우 빠르게 바꿀 수 있다는 사실은 보여준다.

따라서 모델을 선택하는 기업과 개발자에게 중요한 질문은 점점 “가장 좋은 모델이 무엇인가”에서 “필요한 결과를 비용·지연시간·위험 수준을 감수할 만한 조건에서 제공하는 모델은 무엇인가”로 이동하고 있다.

8월 24~30일의 순위는 영구적인 순위표라기보다, 추론 수요가 얼마나 빠르게 이동할 수 있는지를 보여주는 사례에 가깝다. 프로모션이 끝난 뒤에도 GLM-5.3-Flash의 사용량이 유지된다면, 이번 급등이 출시 초기의 무료 체험 효과를 넘어 효율적인 중국 모델의 지속적인 개발자 채택으로 이어졌다는 판단에 더 힘이 실릴 전망이다.

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