Databricks, AI 자산 공유의 파편화를 끝낼 'OpenSharing' 프로토콜을 리눅스 재단에 기증하다

2026년 6월 10일, 리눅스 재단(Linux Foundation)은 조직과 플랫폼을 넘나들며 AI 자산과 데이터를 안전하게 교환할 수 있는 개방형 표준인 OpenSharing 프로젝트를 공식 출범시켰습니다 . Databricks의 기증으로 시작된 이 프로토콜은 그동안 여러 조직이 협업할 때마다 발목을 잡았던 복잡하고 보안에 취약한 사일로(silo)를 허무는 중요한 발걸음으로 평가받고 있습니다.

OpenSharing이 해결하려는 숙제는?

OpenSharing 등장 이전에는 AI 자산을 주고받을 통일된 규칙이 없었습니다. 기업들은 특정 벤더 생태계에 묶이는 독점 마켓플레이스를 이용하거나, 새로운 파트너가 생길 때마다 별도 기술을 개발해야 하는 불안정한 일대일(point-to-point) 통합 방식 중 하나를 선택해야만 했죠. OpenSharing은 벤더 종속(vendor lock-in) 없이도 서로 다른 플랫폼 간에 에이전트 기술, AI 모델, 비정형 데이터를 하나의 보안 프로토콜로 주고받을 수 있게 함으로써 이런 장벽을 없앱니다 .

델타 셰어링의 진화

OpenSharing은 이미 널리 쓰이고 있는 Databricks의 '델타 셰어링(Delta Sharing)'을 기반으로 확장되었습니다 . 델타 셰어링이 델타 레이크(Delta Lake)를 비롯한 여러 소스의 라이브 데이터를 복제 없이 안전하게 공유하게 해 주었다면, OpenSharing은 그 기반 위에 AI 에이전트 기술이나 모델처럼 더 넓은 개념의 AI 자산도 교환 대상에 포함시킨 것입니다. 델타 생태계에 이미 투자한 수많은 기업들로서는 자연스러운 업그레이드인 셈이죠.

어떤 새로운 기능이 추가됐나?

OpenSharing에는 기존 델타 셰어링 사양을 뛰어넘는 몇 가지 중요한 기능이 더해졌습니다.

• 아파치 아이스버그 클라이언트 지원: 이제는 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) IRC 클라이언트를 지원해 크로스 플랫폼 호환성이 훨씬 넓어졌습니다. 아이스버그를 표준으로 삼은 조직들도 손쉽게 공유 작업에 참여할 수 있게 되었죠 .
• 온프레미스 스토리지 통합: MinIO, Qumulo 같은 온프레미스 스토리지 파트너와의 초기 통합이 완료되었습니다. 이를 통해 조직들은 중요한 데이터를 자체 인프라 안에 두면서도 개방형 공유 생태계에 참여할 수 있습니다. 리눅스 재단과 Databricks는 조만간 더 많은 스토리지 파트너가 합류할 것이라고 밝혔습니다 .
• 통합 교류 프레임워크: AI 모델, 데이터, 에이전트 기술을 서로 다른 문제로 보지 않고, OpenSharing 하나로 세 가지 유형의 자산을 모두 주고받을 수 있게 되어 통합의 복잡성이 크게 줄었습니다 .

누가 이 프로젝트를 밀고 있나?

벌써부터 광범위한 기업과 AI 리더들이 연합하고 있습니다. 현재 프로젝트를 지지하는 조직으로는 Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe, 그리고 OpenAI 등이 이름을 올렸습니다 . 탄탄한 엔터프라이즈 소프트웨어 기업부터 금융 인프라 제공자, 그리고 첨단 AI 연구소까지 포진한 걸 보면, OpenSharing이 산업의 경계를 넘는 진짜 니즈를 건드리고 있음을 알 수 있습니다. 마치 하나의 콘센트 규격으로 모두를 연결하듯이 말이죠.

지금 바로 어디서 만날 수 있나?

OpenSharing은 리눅스 재단의 관리를 받으며 opensharing.io에서 호스팅되고 있습니다 . 이런 중립적인 거버넌스 구조는 경쟁사 간 신뢰를 쌓고, 이 프로토콜이 특정 벤더의 이익이 아니라 커뮤니티 전체의 이익을 위해 발전하도록 하는 데 결정적인 역할을 합니다.

큰 그림에서의 의미

OpenSharing은 AI 업계가 에이전트 통신 프로토콜에서 모델 라이선싱에 이르기까지 여러 계층에서 파편화에 몸살을 앓고 있는 바로 그 시점에 등장했습니다. 리눅스 재단은 앞서 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol) 등을 품은 '에이전틱 AI 재단(AAIF)'과 구글이 만든 에이전트 간 통신 규약 'A2A(Agent2Agent)' 프로토콜 프로젝트를 통해 꾸준히 이런 파편화를 해결해 왔습니다. OpenSharing은 여기에 더해 AI 실무를 떠받치는 데이터와 자산 계층에 집중함으로써 이 흐름을 완성합니다.

또, 온프레미스 스토리지 지원을 강조한 점은, AI 협업을 하면서도 민감한 데이터는 반드시 자체 영역 안에 둬야 하는 규제 산업군을 배려한 결과입니다. 이미 MinIO, Qumulo의 참여를 이끌어내고 더 많은 온프레미스 파트너를 예고한 만큼, OpenSharing은 엄격한 데이터 주권(data sovereignty) 규정이 적용되는 금융, 헬스케어 분야로 빠르게 확산될 준비를 마쳤습니다.