싱가포르의 AI 전략은 모델의 규모 경쟁보다 공공서비스의 실질적 개선, 사람의 책임, 더 많은 국가와 공동체의 참여에 무게를 둡니다. 조세핀 테오 디지털개발정보부 장관은 2026년 9월 21일 Digital@UNGA에서 화물 검사부터 주민 의견 처리까지 다양한 활용 사례를 소개하며, AI가 대형 모델을 만드는 국가뿐 아니라 여러 지역과 공동체에 도움이 돼야 한다고 말했습니다.
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일상적인 공공서비스에 쓰이는 AI
테오 장관은 고장 난 그네나 가로등에 대한 주민 신고를 적절한 정부 기관으로 전달하는 데 머신러닝을 활용한다고 설명했습니다. 국경에서는 수백만 건의 화물 운송에서 이상 징후를 찾고, 사기 예방에는 피싱이나 사칭의 징후를 탐지하는 데 AI를 쓰고 있다고 밝혔습니다.
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공공부문 직원의 거의 70%가 정보를 분석하고 초안을 작성하는 데 AI를 활용한다는 설명도 덧붙였습니다. 다만 AI를 쓴다고 해서 최종 판단의 책임까지 기술에 넘기는 것은 아니며, 최종 업무에 대한 책임은 직원에게 남는다고 강조했습니다.
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이 사례들이 보여주는 접근법은 AI의 가치를 모델 크기나 기술적 성능만으로 재단하지 않고, 행정 현장의 구체적인 문제를 해결하는 데서 찾는 것입니다.
현지 언어와 맥락을 반영하려면
테오 장관은 동남아시아 전역에 AI를 적용할 때 언어와 억양, 문화적 맥락을 충분히 이해하지 못하는 모델이 걸림돌이 될 수 있다고 지적했습니다. 싱가포르의 오픈 모델 SEA-LION은 이 지역의 언어·문화적 특성을 더 잘 반영하는 것을 목표로 하며, 여러 언어가 섞인 음성이나 대화 중 언어를 바꾸는 현상도 고려한다고 소개했습니다.
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또한 게이츠 재단, 구글, 유엔개발계획과 함께 추진하는 Project ATLAS를 언급했습니다. 이 사업은 충분한 데이터가 마련되지 않은 언어를 위한 ‘AI 학습 준비 데이터’를 개발해, AI 시스템을 만들거나 현지에 맞게 조정할 때 생기는 데이터 공백을 줄이는 데 목적이 있습니다.
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모든 나라가 최첨단 모델을 만들 필요는 없다
테오 장관의 더 큰 주장은 각국이 자국의 언어와 문화, 필요에 맞게 AI를 적용할 수 있도록 지원해야 한다는 것입니다. AI 접근성을 넓히기 위해 모든 나라가 최첨단 모델을 직접 개발해야 하는 것은 아니며, 기존 기술을 현지 상황에 맞게 조정하는 방법도 더 많은 사람에게 혜택을 전할 수 있다는 설명입니다.
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싱가포르는 소규모 국가 108곳이 참여하는 포럼 오브 스몰 스테이츠(Forum of Small States)의 디지털 분야 협력체를 통해 디지털 경험을 공유하고 있다고 밝혔습니다.
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AI가 더 많은 사람에게 도움이 되는가
테오 장관의 발언에서 읽을 수 있는 우선순위는 세 가지입니다. 실질적인 효과가 있는 곳에 AI를 쓰고, 지속적인 활용을 위해 대중의 신뢰를 쌓으며, 참여의 폭을 넓히는 것입니다. 성공의 기준은 기계가 얼마나 강력해졌는지가 아니라 AI가 얼마나 많은 사람에게 힘을 보태는지라고 그는 강조했습니다.
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위 사례와 수치는 테오 장관의 발언에 담긴 싱가포르 정부의 설명을 정리한 것입니다. 각 사업의 성과를 독립적으로 평가한 내용은 아닙니다.