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AI를 꺼리는 건 아니지만, 업무에선 아직 낯설다

싱가포르 사무직 종사자 중 29%가 AI 회의감을 보였지만, AI가 일상 업무의 핵심이라고 답한 비율은 6%에 그쳤습니다. 세계 평균은 각각 37%, 11%였습니다. 실패한 AI 시범 도입에서는 결과가 지나치게 일반적이거나 신뢰하기 어렵고, 기업 업무 맥락과 맞지 않는 점이 문제로 거론됐습니다.

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연구 답변

주요 시사점

싱가포르 사무직 종사자 중 29%가 AI 회의감을 보였지만, AI가 일상 업무의 핵심이라고 답한 비율은 6%에 그쳤습니다. 세계 평균은 각각 37%, 11%였습니다.
실패한 AI 시범 도입에서는 결과가 지나치게 일반적이거나 신뢰하기 어렵고, 기업 업무 맥락과 맞지 않는 점이 문제로 거론됐습니다.

Illustration representing the gap between workers’ openness to AI and its use in everyday office work — What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 marketsSingapore workers appear relatively open to AI, but only a small share say it is central to their daily work.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 markets. Article summary: Salesforce’s survey revealed a gap between openness to AI and meaningful workplace use: Singapore workers were relatively receptive, yet few used AI as a core daily tool. Salesforce attributed that “adoption paradox” to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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싱가포르 직장인들은 AI에 비교적 열린 태도를 보이지만, 실제 업무에서 AI를 핵심 도구로 쓰는 비율은 낮습니다. 세일즈포스 설문은 이 간극이 직원들의 광범위한 거부감보다는 기업의 도입·운영 방식과 관련 있을 수 있다고 짚었습니다. 5 6

AI에 대한 태도와 실제 사용 사이의 간극

싱가포르 사무직 종사자 가운데 AI 회의감을 보인 응답자는 29%였습니다. 세계 평균인 37%보다 낮고, 미국·영국·프랑스의 53%와 비교해도 낮은 수치입니다. 그런데 AI가 일상 업무의 핵심이라고 답한 비율은 6%에 그쳤습니다. 세계 평균은 11%였습니다. 5 6

이 설문은 유고브가 세일즈포스 의뢰로 실시했으며, 보도에 따르면 14개 시장의 사무직 종사자 1,500명 이상이 참여했습니다. 8 AI를 써볼 의향이 있다는 것과, 업무에서 꾸준히 믿고 쓸 만큼 유용하다고 느끼는 것은 별개의 문제일 수 있습니다.

시범 도입이 기대에 못 미친 이유

싱가포르의 AI 시범 도입이 성과를 내지 못한 사례와 관련해, 결과가 지나치게 일반적이고 신뢰하기 어렵거나 실제 사업 맥락을 반영하지 못했다는 문제가 거론됐습니다. 23 서로 다른 문제지만 공통점은 분명합니다. 특정 업무에 바로 쓰기 어려운 답변, 믿고 활용하기 힘든 결과, 조직의 정보와 일하는 방식에 맞지 않는 도구는 현장에 자리 잡기 어렵습니다.

세일즈포스는 태도와 실제 사용 사이의 간극을 직원들의 저항보다는 기업의 미흡한 도입 과정과 연결해 해석했습니다. 5 10 다만 이는 설문 결과에 대한 세일즈포스의 해석이며, 도입 방식만이 AI 활용에 영향을 준다는 점을 입증한 것은 아닙니다.

기업이 살펴볼 지점

이번 결과가 고용주에게 던지는 질문은 직원들이 AI를 써보고 싶어 하는지에 그치지 않습니다. 실제 업무에 맞고 믿을 만한 도움을 주는지도 함께 따져야 합니다. 실무적으로는 다음과 같은 접근을 고려할 수 있습니다.

직무에 맞춰 교육하기: 직원이 자신의 업무에서 AI를 어떻게 활용하고 결과를 어떻게 검토할지 구체적으로 안내합니다.
기존 업무 흐름에 연결하기: 별도의 시범 도구로 남겨두기보다, 실제 업무 과정에서 필요한 단계에 AI를 활용할 수 있도록 설계합니다.
신뢰와 데이터 보호를 함께 다루기: 업무용 AI에 어떤 정보를 입력해도 되는지, 어떤 안전장치가 있는지 분명히 설명합니다.
실제 업무 맥락에서 결과를 점검하기: 답변이 해당 업무에 적합하고 정확하며 일관되게 믿을 만한지 확인합니다.

이는 보고된 활용 격차와 시범 도입의 문제점을 바탕으로 한 실무적 제안입니다. 제공된 보도 내용만으로는 특정한 교육·업무 통합·보안 조치가 시범 활용을 일상적인 AI 사용으로 전환시켰다고 단정할 수 없습니다.

핵심은 ‘써볼 마음’에서 ‘믿고 쓸 도구’로

싱가포르의 낮은 AI 회의감과 낮은 일상 업무 활용률은 긍정적인 태도만으로 현장 도입이 이뤄지지는 않는다는 점을 보여줍니다. 관건은 AI 실험을 실제 업무에 맞는, 믿고 쓸 수 있는 도움으로 바꾸고 그 효과를 확인하는 것입니다. 5 6 23

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