ChatGPT 이후 새 웹페이지 35%에서 AI 흔적이 발견됐다

퓨리서치센터의 2026년 8월 분석은 생성형 AI가 온라인 출판에 얼마나 깊숙이 들어왔는지를 보여주는 최근 자료 중 하나다. 연구진은 ChatGPT가 일반에 공개된 이후 작성된 날짜 확인 영어 웹페이지의 **35%**에서 AI가 작성했거나 상당 부분 편집했을 가능성을 보여주는 신호를 발견했다. 오래된 페이지까지 포함한 2026년 7월 전체 표본에서는 그 비율이 **10%**였다. 15

다만 이 수치는 해당 페이지가 전부 AI로 작성됐다는 뜻이 아니다. 퓨리서치센터가 사용한 시스템은 AI 작성 또는 편집과 연관된 문체 패턴을 찾아냈을 뿐이며, 각 페이지에 AI가 얼마나 개입했는지까지 확정하지는 못한다. 1

어떻게 조사했나

연구진은 비영리 웹 아카이브인 Common Crawl에서 2021년 1월부터 2026년 7월까지 수집된 49개 스냅샷을 대상으로, 각 스냅샷마다 영어 웹페이지 1만 건을 무작위 추출했다. 전체 분석 대상은 49만 페이지였다. Common Crawl은 공개적으로 접근할 수 있는 웹 콘텐츠를 중심으로 수집하기 때문에, 유료 구독이나 로그인이 필요한 페이지는 상대적으로 덜 포함될 가능성이 있다. 3

이후 연구진은 각 페이지의 본문 텍스트를 추출해 AI 작성 탐지 시스템인 Open Pangram으로 분석했다. 이 시스템은 단순히 ‘사람이 쓴 글’과 ‘AI가 쓴 글’을 이분법적으로 가르는 방식이 아니라, 인간이 작성한 글을 AI로 다듬은 경우처럼 혼합된 작성 과정도 하나의 연속선상에서 평가한다. 13

전체 표본은 10%, ChatGPT 이후 페이지는 35%

2026년 7월에 수집한 무작위 페이지 1만 건을 모두 포함한 분석에서는 약 10%, 즉 10개 중 1개꼴로 상당한 AI 작성 신호가 나타났다. 이 표본에는 ChatGPT 공개 이전에 작성된 페이지도 포함돼 전체 비율이 낮아졌다. 15

연구진이 ChatGPT의 공개일인 2022년 11월 30일 이후 작성된 페이지로 범위를 좁히자 비율은 35%, 즉 3분의 1을 넘었다. 1

그러나 이 35%를 ChatGPT 출시 이후 인터넷에 올라온 모든 웹페이지의 정확한 인구조사 결과로 받아들여서는 안 된다. 게시일을 확인할 수 있는 정보가 페이지에 포함된 경우가 전체의 일부에 그쳤기 때문이다. 따라서 35%는 게시일을 확인해 비교할 수 있었던 페이지에 적용되는 추정치이며, 이후 작성된 모든 웹페이지를 대표한다고 단정할 수 없다. 3

.com에서 AI 신호가 더 많았다

AI 작성 또는 편집 신호의 비율은 최상위 도메인에 따라 상당한 차이를 보였다. 퓨리서치센터의 2026년 측정 결과는 다음과 같다.

• .com: 약 9~10%
• .org: 약 4.6%
• .edu: 약 1%
• .gov: 약 1%

표본 기준으로 .com 페이지의 신호 비율은 .org의 약 2배, .edu와 .gov의 약 10배 수준이었다. 4

이는 모든 상업 사이트가 AI를 사용한다거나 교육·정부 사이트에는 AI가 전혀 쓰이지 않는다는 의미가 아니다. 다만 이번 표본에서는 상업적 웹 영역에서 AI 작성 또는 편집 신호가 가장 높은 수준으로 관측됐다는 뜻이다. 4

Cloudflare의 ‘봇이 사람을 앞섰다’는 조사와는 어떻게 다른가

2026년 Cloudflare 관련 보도에 따르면, HTML 콘텐츠로 향한 측정 요청 가운데 자동화 봇과 AI 에이전트가 약 57~57.5%, 사람의 요청이 약 **42.5%**를 차지했다. 1718

두 연구는 인터넷의 서로 다른 층위를 측정한다.

• 퓨리서치센터: 웹페이지의 텍스트에 AI 작성 또는 상당한 편집과 관련된 신호가 있는지 분석
• Cloudflare: HTML 페이지로 들어오는 요청이 사람인지 자동화 시스템인지 분석

따라서 두 수치는 서로 대체할 수 없지만 보완적인 의미는 있다. 봇은 사람이 쓴 페이지도 크롤링할 수 있고, AI 작성 신호가 있는 페이지도 실제로는 주로 사람이 읽을 수 있다. 어느 한 연구가 다른 연구의 수치를 입증하는 것도 아니다. 다만 두 결과를 함께 보면 웹이 기계가 만든 콘텐츠와 기계가 유입시키는 트래픽 양쪽에서 점점 더 영향을 받고 있다는 흐름을 읽을 수 있다. 11718

수치를 해석할 때 주의할 점

퓨리서치센터는 AI 탐지기가 사람이 쓴 글을 AI 작성물로 잘못 분류할 수 있다고 강조했다. 따라서 탐지 결과는 특정 페이지의 저자를 확정하는 판정이 아니라 AI 관련 신호로 해석하는 것이 적절하다. 또한 글 전체를 AI가 생성한 경우와 일부 문장을 AI로 고치거나 재작성한 경우를 안정적으로 구분하기도 어렵다. 1

이번 연구에는 다음과 같은 범위의 한계도 있다.

• 분석 대상이 전 세계 웹이 아니라 영어 웹페이지에 한정됐다.
• Common Crawl이 수집할 수 있는 공개 웹페이지를 중심으로 했다.
• ChatGPT 이후 페이지를 비교한 35% 수치는 게시일 정보가 포함된 일부 페이지에 기반하며, 모든 신규 페이지를 대표한다고 보기는 어렵다. 3

결국 35%는 인터넷 전체에서 AI가 작성한 글의 비율을 확정한 수치가 아니다. 특정 표본에서 탐지 가능한 AI 관련 신호가 얼마나 나타났는지를 보여주는 추정치다.

문체와 문장부호에도 변화가 나타났다

퓨리서치센터는 AI 탐지 결과와 별도로, 웹 언어 자체의 변화도 살펴봤다. ChatGPT 출시 이후 작성된 페이지에서는 엠 대시(—), 옥스퍼드 콤마, 부정 병렬법의 사용이 늘었고, AI 생성 문체와 연관된 것으로 자주 언급되는 “delve”, “crucial”, “landscape”, “pivotal”, “underscore” 같은 단어도 증가했다. 2

이런 표현만으로 AI 사용 여부를 판별할 수는 없다. 사람도 같은 문장부호와 어휘를 사용할 수 있으며, AI와 무관한 글쓰기 유행이나 편집 관행 때문에 사용량이 늘어날 수도 있다. 퓨리서치센터는 이 지표들을 직접적인 저자 판별 결과가 아니라, 탐지기 분석과 함께 살펴볼 수 있는 보조적 변화로 제시했다. 2

핵심은 ‘인터넷의 35%가 AI 글’이라는 뜻이 아니다

이번 분석의 가장 중요한 결론은 인터넷의 35%가 확실히 AI로 작성됐다는 것이 아니다. 게시일을 확인할 수 있었던 영어 웹페이지 가운데, ChatGPT 공개 이후 작성된 페이지의 3분의 1 이상에서 AI 작성 또는 상당한 편집과 일치하는 신호가 발견됐다는 의미다. 2026년 7월 전체 표본에서는 그 비율이 10%였고, .com은 .edu·.gov·.org보다 상대적으로 높은 수치를 보였다. 134

따라서 이번 결과는 AI 콘텐츠의 정확한 총량을 확정하는 자료라기보다, 온라인 출판 환경이 빠르게 바뀌고 있다는 신호에 가깝다. 동시에 AI 탐지기 점수만으로 콘텐츠의 출처나 실제 저자를 단정해서는 안 된다는 점도 함께 보여준다.