챗GPT 이후 웹페이지 35%에서 AI 작성 신호 포착

챗GPT가 공개된 2022년 11월 30일 이후, 영어 웹에서 AI의 흔적이 뚜렷하게 늘어난 것으로 나타났다. 퓨리서치센터가 2026년 7월 수집한 웹페이지 1만 건을 무작위로 분석한 결과, 10%에서 AI가 작성했거나 상당 부분 편집에 관여했을 가능성을 보여주는 신호가 포착됐다. 게시 날짜가 확인되는 페이지 중 챗GPT 출시 이후 작성된 페이지로 범위를 좁히면 이 비율은 35%였다.

다만 이 35%를 ‘챗GPT 이후 새로 만들어진 모든 웹페이지의 35%가 기계가 전적으로 작성했다’는 뜻으로 해석해서는 안 된다. 게시 날짜 정보가 확인된 페이지는 전체 표본의 일부에 불과하며, 퓨리서치센터가 측정한 대상에는 AI의 보조, 초안 작성, 상당한 편집 등 사람과 AI가 함께 만든 콘텐츠도 포함될 수 있다.

퓨리서치센터는 무엇을 분석했나

연구진은 비영리 웹 아카이브인 커먼 크롤(Common Crawl)의 2021년 1월부터 2026년 7월까지 49개 수집분에서 영어 웹페이지를 각각 1만 건씩 무작위 추출했다. 전체 분석 규모는 약 49만 건이다. 이후 페이지 본문을 오픈 팡그램(Open Pangram)이라는 AI 탐지 도구로 분석해 AI가 작성했거나 크게 수정했을 가능성이 있는지를 추정했다.

2026년 7월 표본 1만 건은 당시 영어 웹의 단면을 보여준다. 이 중 10%가 퓨리서치센터의 ‘의미 있는 AI 작성 신호’ 기준을 넘었다. 하지만 챗GPT 출시 이후 페이지의 35%라는 수치는 게시 날짜를 확인할 수 있었던 페이지에만 적용되는 좁은 추정치다. 전체 표본에서 활용 가능한 게시 날짜 정보가 소수였던 만큼, 2022년 이후 생성된 모든 페이지의 비율을 나타내는 완전한 통계는 아니다.

상업용 .com에서 AI 신호가 가장 강했다

AI 작성·편집 신호의 증가는 웹사이트 유형에 따라 달랐다. 2026년 기준으로 .com 페이지의 약 10%에서 유의미한 신호가 나타난 반면, .org 페이지는 4.6%였다. .edu와 .gov 페이지는 각각 약 1%로 집계됐다.

챗GPT가 출시되기 전에는 네 가지 도메인 그룹의 비율이 대체로 비슷했다. 이후 격차가 벌어진 것은 상업적 웹 콘텐츠를 생산하는 영역에서 AI 보조 제작이 더 빠르게 확산된 흐름과 일치한다. 다만 도메인별 차이가 발생한 구체적인 원인까지 이번 탐지 결과가 밝혀낸 것은 아니다.

문장 부호와 어휘에도 변화가 나타났다

퓨리서치센터는 AI 사용 가능성을 보여주는 문체상의 특징도 추적했다. 챗GPT 출시 이후 다음과 같은 요소가 데이터에서 더 자주 등장했다.

• 엠 대시(—)
• 옥스퍼드 콤마처럼 나열 마지막 항목 앞에 넣는 쉼표
• ‘delve(깊이 파고들다)’, ‘interplay(상호작용)’, ‘tapestry(태피스트리·복합적인 양상)’, ‘testament(증거·증명)’ 같은 단어
• “단지 X가 아니라 Y다”처럼 대비를 병렬적으로 구성하는 ‘부정적 병렬(negative parallelism)’ 표현

이런 표현이 늘었다고 해서 해당 문장을 쓴 사람이 반드시 AI를 사용했다고 볼 수는 없다. 사람도 엠 대시를 사용할 수 있고, AI의 도움을 받은 글이 언제나 위 특징을 모두 포함하는 것도 아니다. 연구진이 제시한 요소는 개별 문서의 지문이라기보다 대규모 데이터에서 나타난 통계적 경향에 가깝다.

‘35%’를 읽을 때 주의할 점

가장 중요한 한계는 AI 탐지가 확률에 기반한다는 점이다. 퓨리서치센터는 탐지 점수 0.2 이상을 AI 사용의 의미 있는 신호로 분류했지만, 개별 문서에서는 탐지기가 오판할 수 있다고 인정했다. 따라서 이 방법은 특정 기사가 AI로 작성됐는지 단정하는 도구라기보다, 무작위로 추출한 대규모 표본에서 시간이 흐르며 어떤 변화가 나타났는지 살피는 데 더 적합하다.

또 ‘AI 작성’이라는 표현도 전면 자동 생성만을 뜻하지 않는다. AI가 초안을 만들었는지, 사람이 쓴 글을 크게 다듬었는지, 일부 작업만 보조했는지처럼 사람과 기계의 관여 정도가 연속선상에 있다는 의미다. 이 차이는 콘텐츠 출처를 판단하려는 독자뿐 아니라 언론사, 연구기관, 웹 게시자에게도 중요하다.

콘텐츠뿐 아니라 웹을 오가는 주체도 바뀌고 있다

퓨리서치센터의 연구는 웹페이지가 어떻게 만들어졌는지와 문체가 어떻게 변했는지를 다룬다. 한편 클라우드플레어(Cloudflare) 데이터를 바탕으로 한 별도 보도에 따르면, 2026년 6월 클라우드플레어 네트워크에서 자동화 시스템이 차지한 활동 비중은 약 57%로 사람의 약 43%를 웃돌았다. 이 수치는 클라우드플레어 네트워크에서 측정된 트래픽에 관한 것이며 인터넷의 모든 활동을 뜻하지 않는다. 또한 퓨리서치센터가 AI 신호를 포착한 페이지를 바로 그 봇들이 작성했다는 의미도 아니다.

두 결과를 함께 보면 웹은 콘텐츠가 생산되는 방식뿐 아니라 콘텐츠를 찾고, 수집하고, 처리하는 방식에서도 변화를 겪고 있다. 온라인 정보는 점점 더 AI의 도움을 받아 만들어지고 자동화 시스템에 의해 탐색되며, 사람이 유일한 독자가 아닌 환경에서 소비되고 있다. 다만 특정 페이지의 실제 작성 주체가 누구인지는 여전히 별도의 확인이 필요한 문제다.