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AI 에이전트, 데이터센터 밖으로…엔비디아 Nemotron 3.5 신모델 3종
엔비디아는 10월 15일 전문 에이전트용 Super VL, 로컬 실행을 겨냥한 Bolt 74B A9B, 4GB 규모 Bolt E4B 등 Nemotron 3.5 모델 3종을 발표했다. Super VL과 Bolt 74B A9B는 발표 당일 공개됐고, Bolt E4B는 10월 23일 출시 예정이다.
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연구 답변
주요 시사점
- 엔비디아는 10월 15일 전문 에이전트용 Super VL, 로컬 실행을 겨냥한 Bolt 74B A9B, 4GB 규모 Bolt E4B 등 Nemotron 3.5 모델 3종을 발표했다.
- Super VL과 Bolt 74B A9B는 발표 당일 공개됐고, Bolt E4B는 10월 23일 출시 예정이다.
- 엔비디아가 소개한 기업별 후처리 성과는 특정 업무에 적용한 결과다. 모든 환경에서 같은 성능을 보장하는 수치로 해석해서는 안 된다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
엔비디아의 Nemotron 3.5 발표에서 눈에 띄는 점은 모델 크기만이 아니다. 전문 업무를 맡는 대형 모델과, 사용자 가까운 기기에서 에이전트를 실행하도록 설계한 소형 모델을 한 제품군에 함께 내놨다. Super VL과 Bolt 74B-A9B는 2026년 10월 15일 공개됐으며, 가장 작은 Bolt E4B는 10월 23일 출시 예정이다. 10
모델 3종, 서로 다른 실행 환경
| 모델 | 주요 용도 | 규모·메모리 기준 | 발표 당시 제공 일정 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 전문 분야의 상시 작동 에이전트 | 매개변수 1,200억 개 | 10월 15일 공개 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | 로컬 에이전트 작업 | 전체 740억 개, 토큰당 90억 개 활성화; 24GB 메모리에 맞도록 설계 | 10월 15일 공개 |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | 로컬·엣지 기기에서 빠른 대화형 에이전트 | 4GB 메모리 규모 | 10월 23일 출시 예정 |
엔비디아는 Super VL을 특정 업무를 수행하는 상시 작동 에이전트용 오픈 모델로 소개했다. Bolt 74B-A9B는 로컬 에이전트 작업에 맞췄고, Bolt E4B는 비교적 적은 메모리를 쓰는 기기에서 빠르게 대화하는 용도로 내놨다. 10
Bolt 74B-A9B는 전체 매개변수 740억 개 중 토큰을 처리할 때 90억 개를 활성화하는 모델이다. 엔비디아는 2비트 양자화를 적용해 메모리 24GB 안에 들어가도록 설계했으며, RTX와 DGX Spark 시스템에서 로컬 에이전트 작업을 수행하도록 했다고 설명했다. 6 세 모델 가운데 가장 작은 Bolt E4B는 메모리 사용 규모가 4GB로 제시됐고, 발표 당일이 아닌 10월 23일 출시 예정으로 안내됐다.
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맞춤화 성과와 성능 주장은 어디까지인가
엔비디아에 따르면 Scale AI, Ramp, AI21 등은 Super VL을 특정 업무에 맞게 후처리했다. 엔비디아 개발자 자료는 그 과정에서 추론 비용 40분의 1, 지연 시간 10분의 1, 정확도 40% 향상과 같은 결과를 보고했다. 다만 이는 특정 업무에 맞춘 후처리와 관련해 회사가 제시한 수치다. 모든 참여 기업이 모든 수치를 달성했다거나, 다른 환경에서도 같은 개선이 나온다는 뜻은 아니다. 17
엔비디아는 Super VL의 에이전트 작업 속도도 강조했다. ZDNET은 엔비디아가 같은 범주의 차선 모델보다 처리량이 5배 높다고 주장했다고 전했다. 이는 엔비디아가 제시한 비교 결과이지, 하드웨어나 작업 종류, 평가 방식에 관계없이 성립하는 독립적 보증은 아니다. 9
데이터센터와 로컬 실행을 한 제품군에
이번 발표는 엔비디아의 오픈 모델 제품군을 서버급 환경에서 로컬·엣지 기기까지 넓히려는 시도다. Super VL은 전문 에이전트 작업을, Bolt 74B-A9B와 Bolt E4B는 메모리 제약이 더 큰 로컬 및 엣지 환경을 겨냥한다. 3
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개발자 입장에서는 같은 모델 계열 안에서 여러 배치 환경을 고려할 수 있게 된 셈이다. 다만 이 발표만으로 로컬 AI 확산이 엔비디아 칩 수요를 늘릴지 줄일지는 알 수 없다. 확인되는 것은 모델이 염두에 둔 실행 범위가 데이터센터부터 로컬 기기까지 확대됐다는 점이며, 실제 상업적 영향은 별개의 문제다. 6
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"AI 에이전트, 데이터센터 밖으로…엔비디아 Nemotron 3.5 신모델 3종"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
엔비디아는 10월 15일 전문 에이전트용 Super VL, 로컬 실행을 겨냥한 Bolt 74B A9B, 4GB 규모 Bolt E4B 등 Nemotron 3.5 모델 3종을 발표했다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
엔비디아는 10월 15일 전문 에이전트용 Super VL, 로컬 실행을 겨냥한 Bolt 74B A9B, 4GB 규모 Bolt E4B 등 Nemotron 3.5 모델 3종을 발표했다. Super VL과 Bolt 74B A9B는 발표 당일 공개됐고, Bolt E4B는 10월 23일 출시 예정이다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
엔비디아가 소개한 기업별 후처리 성과는 특정 업무에 적용한 결과다. 모든 환경에서 같은 성능을 보장하는 수치로 해석해서는 안 된다.
출처
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI