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AI 답변만 걸러서는 부족하다…넷이즈, 에이전트의 행동까지 살피는 보안 체계 공개
넷이즈 즈치는 2026년 11월 3일 우전에서 AI의 답변뿐 아니라 에이전트의 행동까지 관리하는 3개 층위의 AI 보안 체계를 공개했다. ‘보안을 위한 AI’와 ‘AI를 위한 보안’을 결합해 모델 입출력, 신원 확인, 데이터 접근, 도구 호출과 실행을 통제한다는 구상이다.
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연구 답변
주요 시사점
- 넷이즈 즈치는 2026년 11월 3일 우전에서 AI의 답변뿐 아니라 에이전트의 행동까지 관리하는 3개 층위의 AI 보안 체계를 공개했다.
- ‘보안을 위한 AI’와 ‘AI를 위한 보안’을 결합해 모델 입출력, 신원 확인, 데이터 접근, 도구 호출과 실행을 통제한다는 구상이다.
- 넷이즈는 한 고객의 민원 티켓 검수 사례에서 CMA 도입 후 평균 1차 검수 시간이 35.7분에서 12.3분으로 줄었으며, 정확도는 99.2%였다고 밝혔다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
넷이즈의 기업 서비스 부문인 넷이즈 즈치는 2026년 11월 3일 중국 저장성 우전에서 열린 세계인터넷대회 ‘인터넷의 빛’ 박람회에서 이둔(Yidun)의 ‘양방향 AI 보안 아키텍처’를 바탕으로 한 AI 네이티브 보안 체계를 공개했다. 핵심은 AI가 무엇을 말하는지뿐 아니라, 무엇을 실행하는지도 관리하는 것이다. IT之家(IT Home)는 이 체계가 박람회에서 ‘첫 공개 성과 인증서’를 받았다고 보도했다. 1
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답변 검수에서 행동 통제로
발표에 나선 주하오치 넷이즈 즈치 부총경리 겸 이둔 사업 책임자는 구상의 핵심을 **‘보안을 위한 AI’와 ‘AI를 위한 보안’**으로 설명했다. AI를 활용해 보안 업무를 강화하는 한편, AI가 정해진 경계 안에서 작동하도록 보안 통제를 적용한다는 뜻이다. 3
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AI가 마케팅, 고객 서비스, 개발, 신원 확인, 거래 등 업무에 투입되면서 위험도 생성형 콘텐츠나 딥페이크에 그치지 않는다. 자동화된 사기, 모델 탈옥, 민감 정보 유출, 권한을 넘어선 에이전트의 실행도 보안 과제로 거론됐다. 5
이둔은 대규모 언어 모델의 입력과 출력은 물론 신원 확인, 데이터 접근, 에이전트의 도구 호출과 실행까지 관리 대상으로 삼는다고 밝혔다. 이를 위해 콘텐츠 탐지, 의도 파악, 권한 통제, 위험 행위 차단과 감사 추적 기능을 둔다는 설명이다. 2
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세 층위로 나눈 보안 체계
넷이즈가 공개한 체계는 AI 콘텐츠·데이터 보안, AI 상호작용·신원 보안, AI 모델·에이전트 보안 등 세 영역으로 구성된다. 이번에 공개한 주요 결과물은 콘텐츠 심사 에이전트 CMA, 얼굴 위변조 탐지 기능 DeepGuard, AI 애플리케이션 및 에이전트 보안이다. 1
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에이전트 보안과 관련해 넷이즈는 모델 입력·출력 단계의 안전장치와 함께, Agent Guard가 의도 일치 여부와 권한을 확인하고 위험한 도구 호출 및 행동을 차단한다고 설명했다. 별도의 에이전트 보안 플랫폼은 AI 자산을 찾아내고 Skill·MCP 공급망을 점검하며 민감 정보 유출을 막는 기능을 제공한다고 밝혔다. 4 또 다른 보도는 플랫폼의 관리 과제 중 하나로 조직 내에서 파악되지 않은 채 쓰이는 ‘섀도 AI’를 들었다.
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CMA, AI가 1차 검수하고 사람이 확인
CMA는 자체 개발한 콘텐츠 보안 대형 모델과 여러 전문 소형 모델을 결합한 심사 에이전트다. 넷이즈에 따르면 여러 에이전트가 서로 다른 심사 기준을 맡아 24시간 운영할 수 있고, 처리 규모도 수평으로 확장할 수 있다. 심사·분류·처리·피드백·개선으로 이어지는 순환 구조를 갖췄다는 설명이다. 7
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한 고객사의 민원 티켓 심사 사례에서 월평균 250만 건이 넘는 티켓을 대상으로 CMA가 1차 심사를 하고 사람이 결과를 재검수한 결과, 평균 심사 시간이 35.7분에서 12.3분으로 줄었다고 넷이즈는 밝혔다. 회사가 발표한 정확도는 99.2%다. 이는 특정 업무에서 나온 회사 발표 수치이며, 독립적으로 검증된 성능 평가와는 구분해 볼 필요가 있다. 1
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DeepGuard, 얼굴 위변조 탐지에 시각 이해 적용
넷이즈는 DeepGuard가 미리 알려진 위조 흔적만 찾는 데 그치지 않고, 시각 정보를 이해해 부자연스러운 점을 탐지한다고 설명했다. 딥페이크 탐지, AI 워터마크 식별, 비대면 생체 확인, 화면·기기 등을 통한 주입 공격 환경 탐지를 함께 활용한다는 것이다. 2
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회사는 이 얼굴 위변조 탐지 기능이 중국정보통신연구원(CAICT)의 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 관련 평가에서 ‘우수’ 등급을 받았다고 밝혔다. IT Home은 단계별 테스트에서 화면 재촬영과 화면을 가까이 대는 공격에 대한 재현율이 99%였다고 보도했다. 다만 공개된 보도만으로는 시험 조건을 충분히 확인하기 어려워, 이 수치를 모든 실제 환경에서 보장되는 성능으로 해석하기는 어렵다. 1
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발표가 보여준 것, 아직 확인되지 않은 것
이번 발표의 초점은 AI가 생성한 콘텐츠를 걸러내는 데서 한발 더 나아가, 에이전트가 도구와 업무 시스템에 접근하고 실제 행동을 수행하는 과정까지 관리하겠다는 데 있다. 넷이즈는 세 가지 보안 영역과 주요 제품을 소개하고, 콘텐츠 심사와 얼굴 위변조 탐지에 관한 회사 발표 사례도 공개했다. 2
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다만 공개된 자료만으로는 여러 환경에 걸친 성능을 독립적으로 검증하기 어렵다. 따라서 CMA와 DeepGuard의 수치는 특정 사례나 시험에서 보고된 결과로 보는 것이 적절하며, 일반적인 성능 보장으로 받아들여서는 안 된다.
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"AI 답변만 걸러서는 부족하다…넷이즈, 에이전트의 행동까지 살피는 보안 체계 공개"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
넷이즈 즈치는 2026년 11월 3일 우전에서 AI의 답변뿐 아니라 에이전트의 행동까지 관리하는 3개 층위의 AI 보안 체계를 공개했다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
넷이즈 즈치는 2026년 11월 3일 우전에서 AI의 답변뿐 아니라 에이전트의 행동까지 관리하는 3개 층위의 AI 보안 체계를 공개했다. ‘보안을 위한 AI’와 ‘AI를 위한 보안’을 결합해 모델 입출력, 신원 확인, 데이터 접근, 도구 호출과 실행을 통제한다는 구상이다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
넷이즈는 한 고객의 민원 티켓 검수 사례에서 CMA 도입 후 평균 1차 검수 시간이 35.7분에서 12.3분으로 줄었으며, 정확도는 99.2%였다고 밝혔다.