소식통에 따르면, MS는 외부 도구를 사용하는 개발자 1인당 매달 500달러에서 2,000달러(약 72만 원~290만 원) 의 비용을 지출하고 있었다 . 이런 규모라면 외부 기술에 의존하는 경제적 논리가 설 자리를 잃게 된다. 특히 내부에서 빠르게 성숙하고 있는 대안이 존재한다면 더욱 그렇다.
블룸버그 인터뷰가 있기 며칠 전, MS의 AI 슈퍼인텔리전스 팀은 샌프란시스코에서 열린 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드 2026’에서 자체 개발한 7종의 MAI 모델을 공개했다. 이는 앤트로픽과 오픈AI를 동시에 겨냥한 MS의 가장 공격적인 행보다. 새롭게 공개된 라인업은 다음과 같다 :
성능 측면에서도 자신감을 보였다. MS는 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)를 위해 모델을 튜닝한 결과, 비용 효율성 측면에서 오픈AI의 GPT-5.5보다 10배 더 뛰어난 성과를 거뒀다고 주장한다 . 또한, 자사의 추론 모델 ‘MAI-Thinking-1’은 널리 사용되는 코딩 벤치마크에서 앤트로픽의 ‘Claude Opus 4.6’과 동등한 성능을 보이면서도 가격은 더 저렴하다고 강조했다
.
술레이만 CEO의 앤트로픽 관련 발언은 그가 지난 1년간 보여준 행보의 연장선상에 있다. 그는 MS에서의 “개인적인 사명이 슈퍼인텔리전스를 구축하는 것” 이라며, “진정한 AI 자급자족” 을 달성하겠다고 여러 차례 밝혀왔다. 이는 오픈AI와의 관계에도 동일하게 적용되는 목표다 .
세마포어(Semafor)와의 별도 인터뷰에서 그는 MS가 커서(Cursor), 앤트로픽, 오픈AI, 구글의 도구들과 경쟁하기 위해 “역사상 가장 위대한 따라잡기 게임”을 벌이고 있다고 인정했다. 그는 “우리는 단 6개월 만에 여기까지 왔고, 이는 그 자체로 놀라운 성과입니다. 불과 몇 달 전 최첨단이었던 기술과 이제 막상막하의 수준이 됐습니다” 라고 말했다 .
이 같은 발언 뒤에는 천문학적인 재정적 투자가 뒷받침되고 있다. MS는 외부 제공업체에 비용을 지불하는 대신 자체 모델을 대규모로 구동하기 위해, 맞춤형 가속기 칩과 ‘마요라나 2(Majorana 2)’ 양자 칩을 포함한 AI 데이터센터 인프라에 800억 달러(약 116조 원) 이상을 투자하고 있다 . 2026년 초, MS는 시간당 36센트(약 520원) 라는 파격적인 가격의 음성 전사 모델을 출시하며, AI 포트폴리오 전반의 비용 절감에 집중하고 있음을 명확히 했다
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이러한 강력한 발언에도 불구하고, MS가 기존 AI 파트너들과의 관계를 하루아침에 단절하는 것은 아니다. MS는 앤트로픽과 수십억 달러 규모의 파운드리(Foundry) 파트너십을 유지하며 고객들에게 클로드 모델에 대한 접근 권한을 계속 제공하고 있다. 직원들의 ‘클로드 코드’ 사용을 중단시키는 내부 지침도 이 광범위한 상업적 협정에는 영향을 미치지 않는다 .
마찬가지로, MS가 오픈AI로부터의 독립을 추구하는 동시에 두 회사는 여전히 계약으로 묶여 있다. 사티아 나델라 CEO는 “우리는 오픈AI에 과도하게 의존하고 있다” 고 인정한 바 있다 . 술레이만 CEO가 이번에 내린 새로운 지침은 이 점을 운영 차원에서 실천에 옮긴 것이지만, 구조적으로 파트너십 자체는 지속되고 있는 셈이다.
명백히 변한 것은 여정의 방향이다. MS는 더 이상 다른 회사의 AI 모델을 전달하는 클라우드 플랫폼 역할에 만족하지 않는다. 이제는 프런티어 분야에서 직접 정면 승부를 펼칠 계획이다. 그리고 MS의 AI 수장은 앤트로픽의 가격이 사업 비용이 아니라 반드시 없애야 할 지출 항목이라는 점을 분명히 했다.
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