젠슨 황: 지금 AI 산업의 가장 큰 제약은 GPU가 아니라 ‘메모리’

HBM 공급이 부족해지면 여러 가지 연쇄 효과가 나타난다.

• AI 인프라 구축 지연: 클라우드 기업이나 대기업이 GPU 시스템을 확보하는 데 더 오래 걸릴 수 있다.
• 하드웨어 가격 상승: 핵심 부품이 부족하면 전체 AI 시스템 가격이 올라간다.
• 협상력 변화: 메모리 제조사가 칩 설계 기업과 서버 제조사보다 더 강한 협상력을 갖게 된다.

즉 앞으로의 AI 경쟁은 단순히 "더 빠른 GPU"를 만드는 것보다 첨단 메모리를 얼마나 빠르게 생산할 수 있는지에 달려 있을 가능성이 커지고 있다.

중국 시장과 H200 판매의 불확실성

여기에 지정학적 변수도 존재한다. 엔비디아의 차세대 AI 데이터센터 전략에서 중요한 칩인 H200의 중국 판매는 여전히 불확실하다.

황 CEO는 최근 도널드 트럼프 미국 대통령과 함께 베이징을 방문한 이후 중국 시장이 장기적으로 미국 반도체 기업에 다시 열릴 것이라고 낙관적인 견해를 밝혔다. 그러나 실제 규제 절차는 아직 진행 중이라고 설명했다.

현재 상황은 다음과 같이 복잡하다.

• 미국 정부는 일부 중국 기업이 H200을 구매할 수 있도록 수출 라이선스를 부여했다.
• 하지만 중국 당국의 최종 규제 승인은 완전히 이뤄지지 않았다.
• 2026년 중반 기준으로 허가가 있었음에도 실제 H200 배송은 이루어지지 않았다.

즉 서류상 수요가 존재해도 그것이 곧바로 엔비디아의 매출로 이어지는 것은 아니라는 의미다.

왜 지금 투자자들이 주목하는가

이 모든 변수는 특히 중요한 시점에 등장했다. 엔비디아는 곧 실적 발표를 앞두고 있기 때문이다.

회사는 2026년 5월 20일, 2026년 4월 26일에 끝난 2027 회계연도 1분기 실적을 발표할 예정이다.

투자자들은 특히 다음 질문에 집중할 가능성이 크다.

• 엔비디아가 확보한 HBM 공급량은 얼마나 되는가
• H200과 Blackwell 시스템이 대규모로 출하될 수 있는가
• 중국 매출이 실제로 재개될 가능성이 있는가

현재 전 세계적으로 AI 인프라에 대한 수요는 매우 강하다. 하지만 Dell World에서 황 CEO가 강조한 메시지는 분명하다.

수요가 아무리 강해도 실제 성장 속도는 결국 공급망—특히 첨단 메모리—에 의해 결정될 수 있다.

결국 다음 AI 시대의 경쟁은 알고리즘이나 GPU 성능뿐 아니라, 세상이 AI를 돌릴 만큼의 메모리를 얼마나 빨리 만들어낼 수 있는지에 달려 있을지도 모른다.