인텔이 ‘크레센트 아일랜드’라는 코드명으로 알려졌던 AI 가속기의 정식 제품명을 인텔 GPU D시리즈로 공개했다. 2026년 10월 12일 열린 OCP(Open Compute Project) 글로벌 서밋에서 인텔은 이 제품이 Xe3P 아키텍처를 기반으로 하며, 메모리 집약적인 AI 추론 작업을 겨냥한다고 밝혔다. 공개 사양은 FP8 연산 성능 최대 1.3페타플롭스, LPDDR5X 메모리 최대 480GB, 메모리 대역폭 1.5TB/s다.
1
인텔이 내세우는 건 연산 성능만이 아니다. GPU D시리즈는 350W급 PCIe 가속기이자 공랭식 제품으로 소개됐다. 다만 현재 공개된 자료에는 실제 AI 모델을 돌렸을 때의 독립적인 성능 측정 결과가 포함돼 있지 않다.
9
11
인텔 GPU D시리즈 주요 사양
| 항목 |
공개·보도된 내용 |
| 아키텍처 |
인텔 Xe3P 1 |
| 주요 용도 |
AI 추론, 특히 장시간 실행되는 메모리 집약적 작업 1 |
| FP8 연산 성능 |
최대 1.3페타플롭스. 실측 추론 결과가 아닌 최대 성능 수치 1 9 |
| 메모리 |
최대 480GB LPDDR5X 1 |
| 메모리 대역폭 |
1.5TB/s 1 |
| 전력·폼팩터 |
350W PCIe 가속기, 공랭식으로 소개 9 11 |
| 샘플링 |
발표 관련 보도에서 고객사 샘플 공급이 진행 중이라고 전함 7 |
480GB는 모든 카드의 기본 사양이 아니다
최대 480GB라는 숫자가 모든 GPU D시리즈 카드에 적용되는 것은 아니다. 앞선 보도에 따르면 인텔 브랜드 카드에는 160GB LPDDR5X 메모리가 탑재되고, 파트너사가 제작하는 카드에는 최대 480GB 구성이 제공될 수 있다.
6
11
모델 데이터를 얼마나 담을 수 있는지 따질 때 메모리 용량은 중요한 요소다. 하지만 용량만으로 실제 응답 속도나 동시 처리 성능까지 알 수 있는 것은 아니다.
아키텍처 보도에서 공개된 세부 사항
OCP 발표에 앞서 나온 기술 보도는 크레센트 아일랜드에 Xe3P 코어 32개, XMX 행렬 연산 엔진 256개, L2 캐시 32MB가 들어간다고 전했다.
5
8
9 이런 정보는 칩의 설계 방향을 이해하는 데 참고가 되지만, 제품 간 비교에서 가장 분명하게 발표된 수치는 최대 메모리 용량과 대역폭, FP8 연산 성능이다.
공랭 설계가 내세우는 배치 편의성
350W 공랭식 PCIe 카드라는 설계는 기존 데이터센터에 적용하기 쉽다는 점을 강조하는 데 유리하다. 인텔은 GPU D시리즈를 액체 냉각 설비를 전제로 한 제품이 아니라 일반적인 확장 카드 형태의 가속기로 제시했다.
9
11
다만 공랭식이라는 점만으로 총소유비용이 낮다고 단정할 수는 없다. 구매 가격과 서버 구성, 소프트웨어 지원, 실제 작업 성능 등을 함께 따져야 한다. 현재 공개 자료만으로는 엔비디아 루빈 제품과 같은 조건에서 성능을 비교하기도 어렵다. FP8 최대 연산 수치는 실제 모델 서비스 속도나 지연 시간, 토큰당 비용을 그대로 보여주는 지표가 아니다.
모델 크기 관련 주장은 성능 보증과 다르다
인텔 발표를 다룬 보도에는 GPU 한 장으로 최대 3,000억 개 파라미터의 모델을 지원하고, 8-GPU 구성에서는 1조 개가 넘는 파라미터 규모의 모델을 지원한다는 내용도 담겼다.
2 이는 처리 가능한 모델 규모에 관한 주장이지 성능 보증은 아니다.
제공된 자료에는 정밀도 설정이나 실행 중 필요한 메모리, 구체적인 작업 조건이 충분히 제시되지 않았다. 따라서 이 숫자만으로 처리량이나 응답 지연 시간을 예측하기는 어렵다.
Xeon 랙 설계도 함께 발표
인텔은 GPU 사양과 함께 파트너사들과 개발한 Xeon 기반 랙 설계도 소개했다.
1
17 일부 Xeon 6+ 구성은 랙 하나에 CPU 코어 4만 6,000개 이상을 담고 총 랙 전력은 133.45kW에 이른다는 보도가 나왔다. 이 전력 수치는 개별 프로세서가 아니라 랙 전체에 해당한다.
20
인텔은 기업이 작업 특성에 맞춰 연산 자원과 인프라를 구성해야 한다는 방향을 강조했다. GPU D시리즈도 모든 AI 작업에 적합한 단일 해법이라기보다, Xeon 시스템과 함께 제시된 추론용 가속기라는 전략의 한 부분이다.
17
아직 확인이 필요한 부분
현재 인용된 자료만으로는 가격, 일반 판매 시작 시점, 독립적인 성능 측정 결과를 확인하기 어렵다. 고객사 샘플링은 진행 중인 것으로 보도됐지만, 구매를 검토하는 기업이라면 실제 공급 시기와 소프트웨어 호환성, 자사 추론 작업에서의 성능을 추가로 살펴봐야 한다.
7
지금 확인할 수 있는 핵심은 검증된 비용·속도 우위라기보다 제품의 방향성이다. 인텔은 메모리 용량이 크고 350W 공랭식으로 설계된 PCIe 가속기를 앞세워 AI 추론 시장을 공략한다. 실제 경쟁력은 발표된 사양만이 아니라 판매 구성과 실측 결과에 달려 있다.