아이플라이텍, ‘100만 토큰’ 로컬 AI 겨냥 Spark X2.5 엣지 모델 오픈소스 공개

핵심은 ‘작은 모델’과 ‘긴 문맥’의 결합

아이플라이텍(iFLYTEK)의 완전자회사 **츠위안싱훠(Ciyuan Xinghuo)**는 2026년 9월 1일 엣지 환경용 언어 모델 Spark(Xinghuo) X2.5-4B와 Spark X2.5-1.7B를 출시하고 오픈소스로 공개했다. 가장 눈에 띄는 사양은 로컬 기기에서 최대 100만 토큰까지 지원한다는 네이티브 컨텍스트 창이다. 회사는 이를 해당 범주의 엣지 모델 중 최초라고 소개하지만, 이는 독립적으로 검증된 비교 결과가 아닌 회사 측 주장으로 봐야 한다. 2

두 모델은 각각 40억 개, 17억 개 규모의 파라미터를 갖췄으며, 하이브리드 어텐션 아키텍처를 채택했다. 아이플라이텍은 에이전트·도구 사용, 프로그래밍, 수학적 추론, 지시 이행에 맞춰 모델을 조정했다고 밝혔다. 비슷한 크기의 공개 모델과 비교해 좋은 성능을 보인다고도 주장하지만, 발표 자료에는 독립적인 비교 평가 결과가 제시되지 않았다. 2

문서를 잘게 나누는 방식의 한계를 줄일 수 있을까

긴 문서나 방대한 코드베이스를 AI에 처리시킬 때는 보통 내용을 작은 단위로 나눈 뒤, 필요한 부분을 검색해 가져오는 청킹(chunking) 방식을 쓴다. 실용적인 방법이지만 서로 떨어진 조항의 예외, 조건, 의존성을 놓칠 위험도 있다.

아이플라이텍이 제시한 사례는 애프터서비스 매뉴얼이다. 매뉴얼 전체를 한 번에 프롬프트에 넣을 수 있다면 반품 규정, 고장 처리, 예외 조항, 물류, 데이터 삭제, 비용 부담 같은 여러 장의 규정을 함께 살펴볼 수 있다는 설명이다. 문서를 개별 조각으로 분리하면서 장과 장 사이의 맥락이 끊기는 문제를 줄이겠다는 구상이다. 2

다만 100만 토큰 컨텍스트가 곧 정확한 추론이나 사실성 보장을 뜻하지는 않는다. 실제 도입 시에는 긴 문서에서의 검색·참조 품질, 응답 지연, 하드웨어 메모리 요구량, 여러 규정을 올바르게 종합하는지 등을 해당 업무와 기기 환경에서 직접 검증해야 한다.

코딩·스마트홈·로봇에 내세운 성능

아이플라이텍은 Spark X2.5를 로컬 생산성 지원에도 활용할 수 있다고 제시했다. 다만 공개 자료에는 구체적인 오피스 자동화 기능 목록이나 전용 벤치마크가 포함되지 않았다. 2

회사 측이 밝힌 다른 활용 및 성능 주장은 다음과 같다.

• 코딩: X2.5-4B는 알고리즘 구현, 코드 자동완성, 코드 생성에서 파라미터 수가 2~3배인 클라우드 모델과 경쟁할 수 있다고 주장했다. 2
• 스마트홈: X2.5-1.7B는 Domux 스마트홈 테스트셋에서 평균 응답 시간 0.85초, 엔드투엔드 명령 실행 정확도 **90.3%**를 기록했다고 발표했다. 이는 특정 명시된 테스트셋에서 보고된 결과로, 실제 모든 환경에서의 성능을 보장하는 수치는 아니다. 2
• 로보틱스·엣지 제어: 로봇 또는 기기 내에서 조작·제어, 표적 추적, 내비게이션 판단을 수행하는 용도로 제시됐다. 지속적인 클라우드 연결이나 고정된 스크립트에 대한 의존을 줄이는 것이 목표다. 2

학습 규모와 배포 환경

아이플라이텍은 두 모델을 약 20조 토큰의 다양한 사전학습 데이터로 학습했으며, 전 과정이 중국 내 컴퓨팅 플랫폼에서 이뤄졌다고 밝혔다. 이후 지도 미세조정(SFT)과 강화학습을 적용했다. 2

발표된 호환 목록에는 NVIDIA, 화웨이, 하이곤(Hygon), 헤모(Hemo) 하드웨어와 vLLM, SGLang, llama.cpp 추론 프레임워크가 포함된다. Ollama와 LM Studio를 통한 배포, LLaMA-Factory를 이용한 점진적 미세조정도 지원 대상으로 제시됐다. 실제 추론 속도와 메모리 사용량은 모델 크기, 양자화 방식, 입력 문맥 길이, 사용하는 하드웨어에 따라 달라진다. 2

어디서 받을 수 있나

아이플라이텍은 모델 가중치, 소스 코드 저장소, 배포 문서를 공개했으며 Hugging Face와 GitHub를 통해 제공한다고 밝혔다. Starry MaaS 플랫폼에서는 관련 API를 한시적으로 무료 제공한다고도 발표했다. 그러나 무료 이용의 종료일과 할당량은 공개 자료에 명시되지 않았으므로, 개발 계획에 반영하기 전 최신 이용 조건을 확인할 필요가 있다. 26

실무 관점의 결론

Spark X2.5의 차별점은 단순히 오픈소스이거나 엣지 기기 배포를 겨냥한 소형 모델이라는 데만 있지 않다. 17억·40억 파라미터 모델에 회사가 주장하는 100만 토큰 네이티브 컨텍스트를 결합했다는 점이 핵심이다.

이 기능이 실제 환경에서도 유지된다면, 기밀성 때문에 클라우드 전송을 줄여야 하는 매뉴얼, 기술 자료, 코드베이스를 기기 내에서 폭넓게 분석하는 작업에 유용할 수 있다. 다만 채택 여부는 홍보 사양보다 실제 업무 문서와 목표 기기에서 수행한 장문맥 테스트 결과로 판단하는 편이 바람직하다.