화웨이 아틀라스 960E 슈퍼포드, 무엇이 발표됐나

화웨이가 중국 상하이에서 열린 화웨이 커넥트 2026에서 공개한 아틀라스 960E 슈퍼포드의 핵심은 AI 프로세서 한 개의 성능보다 여러 프로세서를 하나의 시스템으로 연결하는 방식에 있다. 화웨이는 어센드 960 기반의 이 시스템이 NPU(AI 연산용 프로세서) 최대 4,096개까지 확장될 수 있다고 밝혔다. 이는 설계상 목표 규모이지, 4,096개 NPU를 갖춘 설치 사례가 이미 가동 중이라는 발표는 아니다. 136

프로세서 4,096개를 어떻게 연결하나

아틀라스 960E는 화웨이가 설명한 완전 수랭식·직교 구조의 시스템이다. 프로세서 패키지 가까이에 광학 연결 장치를 배치하는 **근접 패키지 광학 기술(NPO)**에 **링취 유니파이드버스(Lingqu UnifiedBus)**와 광학 연결 엔진 **하이원(Hi-ONE)**을 결합한다. 화웨이에 따르면 유니파이드버스는 시스템 내 메모리를 통합된 주소 체계로 다룰 수 있게 해 NPU 연결 규모를 키우는 기반이 된다. 1319

화웨이는 하이원 장치 5,500개를 통합하면 기존 방식에서 필요할 것으로 추산한 800G 광학 모듈 4만 8,000개를 쓰지 않아도 된다고 설명했다. 다만 이 부품 수와 효율상 이점은 화웨이가 제시한 비교이며, 여기서 독립적으로 검증된 측정 결과는 아니다. 13

성능 수치에서 구분해야 할 것

화웨이는 아틀라스 960E가 최대 10조 개 매개변수를 가진 모델의 학습과 추론을 지원할 수 있다고 밝혔다. 또 10조 개 매개변수 모델의 학습 시나리오에서 모델 연산 자원 활용률(MFU)은 이전 세대의 1.1배, 추론 시 카드 한 장당 처리량은 2.5배라고 주장했다. 두 수치는 서로 다른 지표로, 모두 전체 학습 속도가 그만큼 빨라졌다는 의미는 아니다. 106

프로세서 간 왕복 지연 시간이 약 2마이크로초라는 수치도 2차 보도에 등장한다. 그러나 제공된 화웨이 발표 자료에서는 이 수치를 확인할 수 없다. 검증된 성능 측정값이 아니라 보도된 주장으로 구분해 볼 필요가 있다. 2513

2027년 일정, 무엇이 앞당겨졌나

화웨이는 어센드 960DT의 공급 예정 시점을 기존 계획보다 세 분기 빠른 2027년 1분기로, 어센드 960PR은 한 분기 빠른 2027년 3분기로 제시했다. 수랭식 아틀라스 960E도 이 칩 로드맵과 함께 공개됐지만, 시스템 공개가 곧 아틀라스 960E의 대량 출하 일정 확정을 뜻하지는 않는다. 113

더 큰 그림은 유니파이드버스 기반 칩 제품군과 프로세서 최대 100만 개를 연결하는 슈퍼클러스터 구상이다. 100만 개는 향후 로드맵의 목표 규모이지 현재 운영 중인 클러스터의 프로세서 수가 아니다. 311

기존 고객 실적은 960E와 별개다. 한 보도는 앞선 아틀라스 950을 설명하는 맥락에서, 아틀라스 슈퍼포드 1,000대 이상이 약 370개 고객사에 배치됐다는 화웨이 측 발언을 전했다. 이 수치는 새로 발표된 아틀라스 960E의 출하량이나 고객 수를 입증하지 않으며, 고객사 이름도 제시하지 않는다. 22