홍콩, 대학 연구에 4.78억 홍콩달러 역대 최대 지원…AI 데이터센터 전력 20% 절감 프로젝트 포함

역대 최대 규모의 연구 지원

RGC는 총 12개 프로젝트를 지원했습니다. 이 중 4개는 AoE 계획(총 1억 5,800만 홍콩달러, 전년 대비 약 10% 증가)에, 8개는 TRS(총 3억 2,000만 홍콩달러)에 해당합니다. 참여 대학들은 최소 7,800만 홍콩달러의 매칭 펀드를 추가로 투입하여, 총 연구 투자 규모는 약 5억 5,600만 홍콩달러에 달합니다. RGC 위원장인 티모시 통(Timothy Tong) 교수는 올해 선정된 제안서의 3분의 1 이상이 AI 응용 분야를 포함하고 있다며, 이는 국가 발전 전략과 홍콩의 기술 기반 경제 발전 추진에 적극적으로 부응하는 것이라고 강조했습니다.

AI, 새로운 연구의 동력이 되다

승인된 12개 프로젝트 중 4개는 헬스케어, 녹색 기술, 스마트 제조, 비즈니스 리스크 관리 등 다양한 분야에서 AI 응용을 명시적으로 포함하고 있습니다. 가장 주목할 만한 AI 관련 연구는 AI 데이터센터의 급증하는 전력 소비라는 핵심 병목 현상을 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AI 데이터센터 전력 20% 절감

홍콩에 계획된 슈퍼컴퓨팅 단지는 2032년 완공 후 홍콩에서 단일 시설로는 가장 큰 전력 소비처가 될 것으로 예상됩니다. 데이터센터는 이미 홍콩 전체 전력 소비에서 차지하는 비중이 빠르게 증가하고 있으며, 2030년에는 8%에 달할 것으로 전망됩니다. 이번에 지원된 한 프로젝트는 이 문제를 직접적으로 해결하여 AI 데이터센터의 전력 사용량을 최대 20%까지 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 홍콩대학교 전기전자공학과의 한 왕(Han Wang) 교수가 이끄는 '첨단 AI 칩 모듈을 위한 3D 통합 전력 공급 기술'로, 약 4,988만 홍콩달러의 예산이 승인되었습니다. 왕 교수는 사람들이 종종 AI의 연산 능력에 주목하지만, "연산 능력의 한계는 전력"이라고 설명합니다. 현재 데이터센터의 전력 공급 효율은 약 75%에 불과하여, 전력의 4분의 1이 AI 칩에 도달하기 전에 낭비되고 있습니다. 왕 교수팀은 3D 집적 기술을 사용하여 전력 전송 거리를 기존 20-30센티미터에서 밀리미터 단위로 단축하여 효율을 90-95%까지 높이는 것을 목표로 합니다. 왕 교수는 이 기술이 전 세계적으로 도입될 경우, 약 30기의 원자력 발전소 발전량에 해당하는 에너지를 절약할 수 있을 것으로 추산했습니다.

기타 AI 지원 프로젝트

• 지능형 인공 광합성(폴리U 주도, 약 4,883만 홍콩달러) — AI 기반 예측을 활용하여 녹색 연료 개발을 가속화합니다.
• 홍콩 기업을 위한 AI 리스크 관리(폴리U 주도, 약 1,084만 홍콩달러) — 기업 지배구조를 위한 AI 리스크 관리 프레임워크를 개발합니다.
• 스마트 제조 센터(폴리U 주도, 약 4,788만 홍콩달러) — 실시간 협업 의사 결정을 위한 다학제적 생성형 AI 모델에 기반합니다.
• 전략적 주제 보조금(Strategic Topics Grant)下的 AI 프로젝트 — 노인 인구의 정서 건강 개선을 위한 AI 솔루션(RADIANCE) 및 파킨슨병 관리를 위한 개인 맞춤형 멀티모달 AI 플랫폼(PMAI-PD) 등이 포함됩니다.

가장 큰 혜택을 본 대학들은?

홍콩도시대학교(CityUHK)는 총 약 1억 4,500만 홍콩달러를 지원받아 목록에서 1위를 차지했으며, 이번 계획에서 대학 역사상 최다인 3개의 주요 프로젝트를 확보했습니다. 홍콩대학교(HKU)는 약 1억 1,900만 홍콩달러, 홍콩폴리테크닉대학교(PolyU)는 1억 700만 홍콩달러를 받았습니다. 특히 폴리U는 TRS에서 2개의 학제 간 AI 프로젝트를 포함하여 총 4개의 프로젝트를 확보, 총 1억 2,400만 홍콩달러 이상의 지원금을 받았습니다. 홍콩과학기술대학교(HKUST)와 홍콩중문대학교(CUHK)도 여러 프로젝트에 참여했으며, HKUST는 지속 가능한 AI 데이터센터 및 기타 이니셔티브를 주도했습니다.

이것이 홍콩의 AI 미래에 의미하는 바는?

이번 RGC의 지원은 홍콩이 AI를 연구 생태계의 초석으로 삼는 전략적 전환을 의미합니다. 통 교수는 위원회가 현재 AI를 별도의 자금 지원 범주로 분리할 계획은 없지만, 필요에 따라 조정 여부를 계속 평가할 것이라고 확인했습니다. 에너지 효율, 녹색 기술, 헬스케어, 리스크 관리와 같은 실용적이고 영향력이 큰 분야에 대한 집중은 홍콩의 대학들을 글로벌 AI 연구의 핵심 플레이어로 자리매김하게 하는 동시에, AI 산업이 직면한 가장 시급한 과제 중 하나인 대규모 AI의 에너지 비용을 직접적으로 해결하고 있습니다.

연구자와 기관에게 이번 지원 라운드는 명확한 기준을 제시합니다. 즉, AI와 에너지, 제조, 헬스 분야의 실제 응용을 결합한 프로젝트가 가장 큰 지원을 받을 가능성이 높다는 것입니다.