Gemini Omni: Google I/O 2026에서 공개된 멀티모달 영상 생성 AI

Google은 Google I/O 2026에서 새로운 멀티모달 AI 모델 Gemini Omni를 공개했다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 기존 영상 등 다양한 입력을 결합해 새로운 영상을 생성하거나 편집할 수 있는 AI 시스템이다. 발표와 동시에 첫 모델인 Gemini Omni Flash가 구글 AI 생태계 전반에 순차적으로 배포되기 시작했다.

이 글에서는 Gemini Omni가 무엇인지, 기존 영상 생성 모델 Veo와 어떻게 다른지, Omni Flash의 기능, 사용 가능한 서비스와 가격 구조, 그리고 함께 발표된 SynthID 콘텐츠 식별 기술까지 핵심 내용을 정리한다.

Gemini Omni란 무엇인가

Gemini Omni는 여러 입력 형식을 동시에 이해하고 미디어를 생성하는 멀티모달 생성 모델 패밀리다. 구글은 이를 "Gemini의 추론 능력과 생성형 미디어 기술을 결합한 모델"로 설명한다.

출시 시점에서 가장 핵심 기능은 영상 생성이다.

사용자는 하나의 요청 안에서 다음 입력을 함께 사용할 수 있다.

• 텍스트 프롬프트
• 이미지
• 오디오
• 기존 영상

이 입력들을 조합해 현실감 있는 고품질 영상을 생성할 수 있으며, 생성된 영상은 대화형 방식으로 수정할 수 있다. 예를 들어 장면 분위기, 등장 오브젝트, 스타일 등을 자연어로 변경할 수 있다.

구글은 특히 다음 요소에서 현실성을 높이는 데 초점을 맞췄다고 설명했다.

• 움직임과 모션
• 물리적 상호작용
• 객체 간 관계

이 덕분에 생성된 영상이 더 일관된 물리적 동작과 자연스러운 장면 흐름을 보여줄 수 있다는 것이다.

현재는 영상 출력이 중심이지만, 구글은 향후 Omni가 이미지와 텍스트 등 다른 출력 형식도 생성할 수 있도록 확장될 것이라고 밝혔다.

기존 영상 모델 Veo와의 차이

Gemini Omni 이전에 구글의 대표 영상 생성 모델은 Veo였다.

두 모델의 핵심 차이는 모델 구조와 범위다.

Veo는 영상 생성에 특화된 모델이었다. 반면 Gemini Omni는 텍스트·이미지·오디오·영상 입력을 모두 동시에 처리하는 통합 멀티모달 기반 모델이다.

즉 Omni는 이전까지 여러 모델에 나뉘어 있던 기능을 하나의 시스템으로 통합하려는 시도다. 실제로 Omni는 Veo 같은 영상 모델뿐 아니라 다양한 생성형 미디어 기술과 Gemini의 추론 능력을 결합해 만들어졌다.

이 접근 방식은 사용자가 다음과 같은 복합 입력을 활용할 수 있게 만든다.

• 참고 이미지
• 기존 영상 클립
• 대화나 음성 지시
• 텍스트 설명

이를 하나의 작업 흐름에서 이해하고 영상으로 생성하거나 편집하는 것이 Omni의 핵심 목표다.

Gemini Omni Flash 기능

Gemini Omni Flash는 Omni 모델 계열의 첫 번째 상용 버전이다.

이 모델은 하나의 프롬프트 안에서 다음 입력을 동시에 사용할 수 있다.

• 텍스트
• 이미지
• 오디오
• 영상

이 입력을 기반으로 현실감 있는 영상 결과를 생성하고, 이후 대화형 편집도 가능하다.

구글이 공개한 예시 작업 방식은 다음과 같다.

• 텍스트 설명과 참고 이미지를 이용해 장면 생성
• 업로드한 영상의 특정 요소를 자연어로 수정
• 음성 지시와 이미지 자료를 결합해 장면 변화 적용

또한 Omni는 물리 모델링 이해를 강화해 객체 움직임과 상호작용을 더 자연스럽게 표현하는 영상 생성을 목표로 한다.

출시 시점과 사용 가능한 서비스

Google은 2026년 5월 19일 I/O 키노트와 동시에 Gemini Omni Flash를 공개하고 배포를 시작했다.

초기 사용 가능한 서비스는 다음과 같다.

• Gemini 앱
• Google Flow (AI 크리에이티브 스튜디오)
• YouTube Shorts 및 YouTube Create 제작 도구

Gemini 생태계에서는 구글의 AI 구독 요금제에 따라 접근 권한이 제공된다.

지원되는 요금제는 다음과 같다.

• Google AI Plus
• Google AI Pro
• Google AI Ultra

상위 요금제로 갈수록 사용량 한도와 기능 접근 범위가 확대된다.

또한 Google은 I/O 2026에서 월 100달러 수준의 AI Ultra 요금제도 공개했다. 이 플랜은 개발자와 고급 크리에이터처럼 높은 연산량을 필요로 하는 사용자들을 대상으로 설계됐다.

SynthID: AI 콘텐츠 식별 기술

생성형 AI의 확산과 함께 콘텐츠 진위 여부 문제가 커지고 있는 만큼, 구글은 SynthID라는 워터마킹 기술도 함께 강조했다.

SynthID는 AI로 생성된 콘텐츠 내부에 사람 눈에는 보이지 않는 디지털 워터마크를 삽입하는 기술이다.

적용 대상은 다음과 같다.

• 이미지
• 영상
• 오디오
• 텍스트

이 워터마크는 사람이 직접 볼 수는 없지만 소프트웨어를 통해 감지할 수 있도록 설계돼 AI 생성 콘텐츠 여부를 확인할 수 있다.

1. Google 제품 내 감지 기능 확대

I/O 2026에서는 SynthID 기반 감지 기능이 Google Search와 Chrome 브라우저에도 확장될 예정이라고 발표됐다. 이를 통해 사용자는 웹에서 보는 이미지가 AI 생성인지 확인할 수 있다.

2. 업계 파트너 참여

Google은 SynthID를 산업 표준으로 확대하려는 움직임도 발표했다.

현재 채택한 기업에는 다음이 포함된다.

• OpenAI
• Kakao
• ElevenLabs
• Nvidia

이 협력은 웹 전반에서 AI 콘텐츠 식별을 가능하게 하는 공통 시스템을 구축하려는 목적이다.

3. 콘텐츠 검증 도구

Google은 SynthID Detector라는 검증 포털도 운영한다.

사용자가 이미지, 영상, 오디오 등의 파일을 업로드하면 SynthID 워터마크 존재 여부를 분석해 AI 생성 콘텐츠인지 확인할 수 있다.

왜 Gemini Omni가 중요한가

Gemini Omni는 AI 미디어 모델의 방향이 단일 기능 모델에서 통합 멀티모달 모델로 이동하고 있음을 보여주는 사례다.

기존에는 텍스트 생성, 이미지 생성, 영상 생성이 각각 다른 모델로 나뉘어 있었지만, Omni는 이를 하나의 기반 모델 안에서 처리하는 구조를 목표로 한다.

현재는 "여러 입력 → 영상 생성"이 첫 단계지만, 장기적으로는 어떤 입력이든 받아 어떤 형식의 콘텐츠도 생성할 수 있는 모델을 목표로 하고 있다.

동시에 Google은 SynthID 같은 기술을 통해 AI 콘텐츠의 투명성과 신뢰성 문제도 함께 해결하려는 전략을 병행하고 있다.