구글은 특히 다음 요소에서 현실성을 높이는 데 초점을 맞췄다고 설명했다.
Gemini Omni 이전에 구글의 대표 영상 생성 모델은 Veo였다.
두 모델의 핵심 차이는 모델 구조와 범위다.
즉 Omni는 이전까지 여러 모델에 나뉘어 있던 기능을 하나의 시스템으로 통합하려는 시도다. 실제로 Omni는 Veo 같은 영상 모델뿐 아니라 다양한 생성형 미디어 기술과 Gemini의 추론 능력을 결합해 만들어졌다.
이 접근 방식은 사용자가 다음과 같은 복합 입력을 활용할 수 있게 만든다.
이를 하나의 작업 흐름에서 이해하고 영상으로 생성하거나 편집하는 것이 Omni의 핵심 목표다.
Gemini Omni Flash는 Omni 모델 계열의 첫 번째 상용 버전이다.
이 모델은 하나의 프롬프트 안에서 다음 입력을 동시에 사용할 수 있다.
구글이 공개한 예시 작업 방식은 다음과 같다.
초기 사용 가능한 서비스는 다음과 같다.
Gemini 생태계에서는 구글의 AI 구독 요금제에 따라 접근 권한이 제공된다.
지원되는 요금제는 다음과 같다.
또한 Google은 I/O 2026에서 월 100달러 수준의 AI Ultra 요금제도 공개했다. 이 플랜은 개발자와 고급 크리에이터처럼 높은 연산량을 필요로 하는 사용자들을 대상으로 설계됐다.
생성형 AI의 확산과 함께 콘텐츠 진위 여부 문제가 커지고 있는 만큼, 구글은 SynthID라는 워터마킹 기술도 함께 강조했다.
SynthID는 AI로 생성된 콘텐츠 내부에 사람 눈에는 보이지 않는 디지털 워터마크를 삽입하는 기술이다.
적용 대상은 다음과 같다.
I/O 2026에서는 SynthID 기반 감지 기능이 Google Search와 Chrome 브라우저에도 확장될 예정이라고 발표됐다. 이를 통해 사용자는 웹에서 보는 이미지가 AI 생성인지 확인할 수 있다.
Google은 SynthID를 산업 표준으로 확대하려는 움직임도 발표했다.
현재 채택한 기업에는 다음이 포함된다.
Google은 SynthID Detector라는 검증 포털도 운영한다.
Gemini Omni는 AI 미디어 모델의 방향이 단일 기능 모델에서 통합 멀티모달 모델로 이동하고 있음을 보여주는 사례다.
기존에는 텍스트 생성, 이미지 생성, 영상 생성이 각각 다른 모델로 나뉘어 있었지만, Omni는 이를 하나의 기반 모델 안에서 처리하는 구조를 목표로 한다.
동시에 Google은 SynthID 같은 기술을 통해 AI 콘텐츠의 투명성과 신뢰성 문제도 함께 해결하려는 전략을 병행하고 있다.
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