테슬라와 스페이스X의 CEO 일론 머스크(Elon Musk)는 자신의 SNS X에서 이 전망을 지지하며 "AI 에이전트 인터넷 트래픽은 인간 사용량을 당연히 압도할 것이다. 비교 자체가 무의미하다. 클라우드플레어의 예측은 정확하다"고 밝혔다.
2026년 8월 6일 클라우드플레어의 2026년 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 토마스 자이페르트 CFO는 애널리스트들에게 이렇게 말했다. "현재 추세가 지속된다면, 5년 후에는 비인간 트래픽이 인간 트래픽의 1000배에 달할 것으로 예상합니다. 다시 말해, 인간은 인터넷에서 '반올림 오차'(rounding error) 수준이 될 것입니다. 인간 트래픽이 줄어서가 아니라, 비인간 트래픽이 그만큼 빠르게 성장하고 있기 때문입니다" .
자이페르트는 자신의 예측 정확성에 대해 겸손한 태도를 보였다. 그는 이 특정 전망에 대해 "매번 틀렸다"고 인정하며, 원래 2027년에 기계 트래픽이 인간을 추월할 것이라고 예측했지만 2026년 5월에 팀원들이 "비인간 트래픽이 인간 트래픽을 넘어섰다"고 알려왔다고 밝혔다.
매튜 프린스(Matthew Prince) CEO는 실적 발표에서 이 이정표를 확인했다. "인류 역사상 처음으로, 2분기에는 클라우드플레어 네트워크를 통과하는 트래픽의 50% 이상이 인간이 아니었습니다" . 2026년 4월 기준, 클라우드플레어 네트워크를 통과하는 HTML 트래픽 중 봇이 차지하는 비율은 이미 약 57%에 달했다.
가장 큰 동인은 AI 에이전트의 급속한 채택이다. 이는 웹사이트를 탐색하고, API에 접근하며, 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 자율 소프트웨어 시스템이다. 인간 사용자가 AI 에이전트에 단 한 번 질의를 하면, 에이전트가 정보를 수집하고 옵션을 비교하거나 작업을 수행하는 과정에서 수천 건의 기계 요청이 발생할 수 있다. 예를 들어, AI 쇼핑 에이전트가 사용자를 대신해 5000개의 사이트를 확인할 수 있는 반면, 인간 쇼핑객은 몇 개만 방문한다.
클라우드플레어 CTO 데인 크네히트(Dane Knecht)는 급증하는 AI 트래픽으로 인한 네트워킹 문제를 해결하기 위해 머스크의 스타링크(Starlink)와의 파트너십을 제안하기도 했다.
클라우드플레어는 이 이정표와 함께 강력한 재무 실적을 발표했다. 2분기 매출은 6억 9610만 달러로 전년 동기 대비 36% 증가했다. 비일반회계기준(Non-GAAP) 주당순이익(EPS)은 0.29달러로 애널리스트 컨센서스 예상치 0.27달러를 상회했다.
회사는 2026년 전체 연간 매출 전망을 기존 28억 500만28억 1300만 달러에서 28억 6400만28억 7000만 달러로 상향 조정했다. 실적 발표 후 시간외 거래에서 주가는 17% 급등한 333.95달러를 기록했다.
또한 클라우드플레어는 2026년 6월 투자자의 날에서 장기 재무 목표를 '룰 오브 40(Rule of 40)'에서 '룰 오브 50(Rule of 50)'으로 상향 조정하고, 자사 워커스(Workers) 플랫폼을 AI 에이전트의 기본 배포 환경으로 명시적으로 포지셔닝했다.
모든 사람이 AI 트래픽 붐이 지속 가능한 경제성으로 이어질 것이라고 확신하는 것은 아니다. 2008년 주택 시장에 베팅해 유명해진 투자자 마이클 버리(Michael Burry)는 AI 관련 기업들에 대해 약세 포지션을 구축한 것으로 알려졌다. 야후 파이낸스(Yahoo Finance) 보도에 따르면 버리는 봇 트래픽의 엄청난 증가에 대해 "누가 실제로 비용을 지불하고 있는가"를 알고 싶어한다.
이는 핵심적인 논쟁점이다. 요청량은 폭발적으로 증가하고 있지만, 기계 대 기계(M2M) 상호작용에 대한 수익 모델은 아직 입증되지 않았다. 클라우드플레어는 에이전트 경제를 위한 결제 인프라를 개발 중이지만, 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았다.
이러한 변화는 광범위한 영향을 미친다. 기계 트래픽 증가는 더 높은 인프라 비용, 더 큰 사이버 보안 위협, 그리고 인간 사용자에게 잠재적인 혼잡을 의미한다. 실제로 클라우드플레어는 AI 도입에 맞춰 운영을 재구성하면서 2026년 5월 전체 인력의 약 20%인 1100명 이상을 해고하기도 했다.
클라우드플레어의 전환점은 대역폭이 아닌 요청 수를 기준으로 측정된다는 점에 유의해야 한다. AI 에이전트가 점점 더 데이터 집약적인 작업을 처리함에 따라 네트워크 용량에 대한 실제 영향은 훨씬 더 클 수 있다.
방향성은 명확하지만 시기는 여전히 불확실하다. 자이페르트가 스스로 인정했듯이, 그는 이전에도 틀린 적이 있다. 하지만 그가 베팅하고 있는 추세는 이미 그의 예상보다 더 빠르게 현실화되고 있다.