Dell Deskside Agentic AI: 기업 데스크톱에서 직접 실행되는 자율 AI 에이전트

Dell에 따르면 이 시스템은 고성능 워크스테이션을 기반으로 하며 수십억에서 최대 약 1조 파라미터 규모 모델까지 처리할 수 있도록 설계됐다.

NVIDIA 기술이 핵심 기반

Deskside Agentic AI는 NVIDIA와 협력해 개발됐으며 여러 NVIDIA AI 기술을 통합한다.

NVIDIA NemoClaw는 로컬 환경에서 자율 에이전트를 실행하기 위한 보안 운영 레이어로, 기업이 민감한 데이터를 외부로 내보내지 않고도 AI 에이전트를 구축하고 운영할 수 있도록 돕는다.

또 다른 핵심 기술인 NVIDIA OpenShell은 에이전트 개발과 테스트를 위한 샌드박스형 런타임 환경을 제공한다. 이 환경은 Dell AI Factory 전체에서 동일하게 사용되며, 데스크 워크스테이션에서 데이터센터 서버까지 동일한 실행 환경을 유지할 수 있다.

왜 ‘로컬 AI’에 집중하는가

Dell은 이번 발표에서 데이터 가까이에서 AI를 실행하는 구조를 강조했다.

기업 입장에서는 다음과 같은 장점이 있다.

데이터 보호와 주권 확보
AI 에이전트가 온프레미스 데이터에서 직접 실행되기 때문에 민감한 정보를 외부 클라우드로 전송할 필요가 없다. 이는 금융, 의료, 공공기관처럼 규제가 많은 산업에서 특히 중요하다.

지연 시간 감소
클라우드 호출 대신 로컬에서 추론을 수행해 응답 속도와 자동화 워크플로 성능을 개선할 수 있다.

예측 가능한 AI 비용 구조
클라우드 기반 AI는 사용량에 따라 비용이 크게 변동할 수 있지만, 로컬 인프라 기반 모델은 기업이 비용을 보다 직접적으로 관리할 수 있다.

Dell은 일부 워크로드의 경우 클라우드 방식보다 상당한 비용 절감 효과가 있을 수 있다고 설명했다.

어떤 기업을 위한 솔루션인가

Dell은 Deskside Agentic AI를 기업 팀과 워크그룹을 위한 솔루션으로 포지셔닝했다.

대표적인 대상은 다음과 같다.

• 사내 AI 에이전트를 개발하는 소프트웨어 엔지니어링 팀
• 기업 데이터 분석을 수행하는 데이터 팀
• 데이터 주권 요구가 높은 조직
• 금융·의료·정부 등 민감 데이터를 다루는 산업

핵심 목표는 로컬에서 시작해 필요할 때 대규모 인프라로 확장 가능한 AI 개발 환경을 제공하는 것이다.

데스크에서 데이터센터까지 확장

Dell AI Factory 아키텍처의 핵심 개념 중 하나는 “deskside-to-data-center” 확장 모델이다.

OpenShell 런타임을 사용하면 동일한 에이전틱 AI 워크로드를

• 데스크 워크스테이션
• Dell PowerEdge 데이터센터 서버

사이에서 이동시킬 수 있으며, 보안 정책과 실행 환경도 그대로 유지된다.

이 접근 방식은 기업이 AI 실험 → 파일럿 → 실제 운영 단계로 프로젝트를 확장하기 쉽게 만들기 위한 전략이다.

함께 발표된 AI 인프라 업데이트

Dell은 Deskside Agentic AI와 함께 여러 AI 관련 인프라와 생태계 확장도 발표했다.

Dell AI Factory with NVIDIA 확장
기업용 AI 인프라, 소프트웨어, 서비스 통합 스택을 확장했으며 행사 시점 기준으로 5,000개 이상의 고객이 이 플랫폼을 사용 중이라고 밝혔다.

Dell AI Data Platform 업데이트
AI 데이터 준비와 관리를 돕는 기능이 추가됐고, AIDP Data Engine과 새로운 데이터 오케스트레이션 기술이 소개됐다.

파트너 생태계 확대
Dell은 NVIDIA와의 협력을 강화하고, 다양한 기업들과 협력해 AI 개발 및 배포 생태계를 확장하고 있다고 밝혔다.

출시 시점

Dell Deskside Agentic AI는 2026년 5월 18일부터 21일까지 미국 라스베이거스에서 열린 Dell Technologies World 2026 행사에서 발표됐다.

다만 행사 당시 기준으로 정확한 일반 출시 시점이나 가격 정보는 공개되지 않았다.

의미: ‘에이전틱 AI 인프라’ 시대의 시작

이번 발표는 기업 AI가 단순한 생성형 도구에서 업무를 수행하는 자율 에이전트 시스템으로 진화하고 있음을 보여준다.

Dell의 전략은 이러한 시스템을 위한 인프라를 제공하는 것이다. 즉, 의사결정이 이루어지는 데스크 환경에서 시작해 대규모 처리가 필요한 데이터센터까지 자연스럽게 확장되는 AI 플랫폼을 구축하는 것이다.

이 모델이 확산된다면, 데스크사이드 AI 시스템은 앞으로 기업용 AI 에이전트를 구축하는 핵심 단계가 될 가능성이 있다.