델·엔비디아, 에이전틱 AI 시대 겨냥한 차세대 기업 인프라 공개

이번 발표의 중심에는 델의 차세대 AI 서버 PowerEdge XE9812가 있다.

이 서버는 NVIDIA Vera Rubin NVL72 플랫폼을 기반으로 한 액체 냉각(liquid‑cooled) 구조로 설계됐다. 고밀도 GPU 가속을 통해 대규모 AI 모델 학습과 추론을 동시에 처리할 수 있도록 만들어졌으며, 델은 이를 차세대 랙 스케일(rack‑scale) AI 인프라의 핵심 서버로 소개했다.

기존 기업 서버가 감당하기 어려운 AI 학습·추론·대규모 모델 처리 같은 워크로드를 위해 설계된 시스템이다.

서버에서 ‘AI 공장’으로

이번 발표에서 강조된 또 다른 키워드는 **AI 팩토리(AI Factory)**다.

델은 단일 서버 판매에서 벗어나 완전 통합형 AI 인프라를 제공하는 방향으로 전략을 전환하고 있다.

대표적인 예가 PowerRack이다. 이 시스템은 다음 요소를 하나의 랙 단위로 통합한다.

• GPU 밀집형 서버
• 액체 냉각 시스템
• 초고속 네트워크
• 스토리지 및 데이터 플랫폼
• AI 소프트웨어와 오케스트레이션 도구

기업은 여러 장비를 따로 구성할 필요 없이 즉시 실행 가능한 AI 환경을 데이터센터에 설치할 수 있다. 이러한 접근 방식이 바로 델이 말하는 ‘AI 팩토리’ 개념이다.

기업 AI의 핵심은 ‘데이터’

델과 엔비디아는 또 하나의 중요한 메시지를 강조했다. AI의 핵심 자원은 컴퓨팅이 아니라 데이터라는 것이다.

이를 위해 Dell AI Data Platform with Nvidia도 강화됐다. 이 플랫폼은 기업 내부 데이터의 검색, 처리, 정리, 오케스트레이션을 자동화해 AI 모델과 에이전트가 실제 업무 데이터를 활용할 수 있도록 돕는다.

많은 기업이 AI 모델은 도입했지만 내부 데이터와 연결되지 않아 활용도가 떨어지는 문제를 겪는다. 델은 데이터 중심 설계를 통해 이 문제를 해결하려 한다.

클라우드만이 답은 아니다: 하이브리드 AI

이번 발표에서 또 하나 반복된 키워드는 하이브리드 AI 인프라다.

델과 엔비디아는 많은 기업이 앞으로도 AI 시스템을 **자사 데이터센터 내부(on‑premises)**에서 운영할 것이라고 보고 있다. 이유는 다음과 같다.

• 실시간 AI 에이전트를 위한 낮은 지연 시간
• 데이터 보안과 거버넌스 강화
• 규제 및 컴플라이언스 대응
• 장기 AI 워크로드 비용 절감

로컬 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 실행할 수 있게 하는 것이 이번 인프라 전략의 핵심이다.

폭발적으로 늘어나는 AI 서버 수요

이 같은 전략은 실제 시장 수요와도 맞물려 있다.

델은 2026 회계연도에 AI 서버 출하 규모가 252억 달러에 달했다고 밝혔으며, 연말 기준 AI 인프라 수주 잔고는 430억 달러에 이르렀다. 이는 전년 대비 두 배 이상 증가한 규모다.

AI 수요가 급증하면서 데이터센터 역시 GPU 클러스터, 액체 냉각, 초고속 네트워크 중심 구조로 빠르게 재설계되고 있다.

“AI는 이제 기업 인프라다”

델 CEO 마이클 델은 이번 행사에서 AI가 실험 단계에서 벗어나 기업의 기반 인프라로 전환됐다고 강조했다.

자율 AI 에이전트는 새로운 컴퓨팅 워크로드를 만들고, 기업 데이터는 그 연료가 되며, GPU 중심 인프라는 이를 실행하는 엔진이 된다.

이 관점에서 미래의 데이터센터는 단순한 서버실이 아니라 **추론, 예측, 자동 의사결정을 생산하는 ‘AI 공장’**에 가까워지고 있다.

그리고 그 인프라를 공급하는 경쟁은 이제 막 시작된 단계다.