델·엔비디아, 에이전틱 AI 시대 겨냥한 차세대 기업 인프라 공개

인공지능이 실험 단계에서 벗어나 기업 IT 인프라의 핵심으로 이동하고 있다. 그리고 델(Dell)과 엔비디아(NVIDIA)는 그 변화를 뒷받침할 새로운 하드웨어와 플랫폼을 구축하고 있다.

2026년 5월 미국 라스베이거스에서 열린 Dell Technologies World 2026에서 두 기업은 차세대 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’ 인프라를 공개했다. 이번 발표에는 Dell AI Factory with Nvidia 프로젝트의 확장과 함께 PowerEdge XE9812 서버, 통합형 PowerRack 시스템, 그리고 NVIDIA Vera Rubin NVL72 아키텍처 기반 플랫폼이 포함됐다. 이 인프라는 기업 데이터 위에서 대규모 자율 AI 에이전트를 실행하도록 설계됐다.

델과 엔비디아의 메시지는 분명하다. AI는 더 이상 단순한 애플리케이션이 아니라 기업 컴퓨팅의 새로운 기본 계층이 되고 있다는 것이다.

생성형 AI 다음 단계, ‘에이전틱 AI’

두 회사는 ‘에이전틱 AI’를 생성형 AI 이후의 다음 단계로 설명한다. 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라, 스스로 계획을 세우고 데이터를 찾아 업무를 수행하는 자율형 AI 시스템을 의미한다.

이를 위해 델은 데스크사이드(Deskside) 에이전틱 AI 시스템을 새롭게 소개했다. 이 장비는 기업 내부에서 AI 에이전트를 개발하고 실행할 수 있도록 설계됐으며, 엔비디아의 NemoClaw 보안 계층을 통해 데이터가 외부로 나가지 않도록 보호한다.

개발자는 로컬 환경에서 에이전트를 프로토타입으로 만들고, 이후 동일한 구조를 유지한 채 대형 데이터센터 인프라로 확장할 수 있다.

핵심 하드웨어: PowerEdge XE9812

이번 발표의 중심에는 델의 차세대 AI 서버 PowerEdge XE9812가 있다.

이 서버는 NVIDIA Vera Rubin NVL72 플랫폼을 기반으로 한 액체 냉각(liquid‑cooled) 구조로 설계됐다. 고밀도 GPU 가속을 통해 대규모 AI 모델 학습과 추론을 동시에 처리할 수 있도록 만들어졌으며, 델은 이를 차세대 랙 스케일(rack‑scale) AI 인프라의 핵심 서버로 소개했다.

기존 기업 서버가 감당하기 어려운 AI 학습·추론·대규모 모델 처리 같은 워크로드를 위해 설계된 시스템이다.

서버에서 ‘AI 공장’으로

이번 발표에서 강조된 또 다른 키워드는 **AI 팩토리(AI Factory)**다.

델은 단일 서버 판매에서 벗어나 완전 통합형 AI 인프라를 제공하는 방향으로 전략을 전환하고 있다.

대표적인 예가 PowerRack이다. 이 시스템은 다음 요소를 하나의 랙 단위로 통합한다.

• GPU 밀집형 서버
• 액체 냉각 시스템
• 초고속 네트워크
• 스토리지 및 데이터 플랫폼
• AI 소프트웨어와 오케스트레이션 도구

기업은 여러 장비를 따로 구성할 필요 없이 즉시 실행 가능한 AI 환경을 데이터센터에 설치할 수 있다. 이러한 접근 방식이 바로 델이 말하는 ‘AI 팩토리’ 개념이다.

기업 AI의 핵심은 ‘데이터’

델과 엔비디아는 또 하나의 중요한 메시지를 강조했다. AI의 핵심 자원은 컴퓨팅이 아니라 데이터라는 것이다.

이를 위해 Dell AI Data Platform with Nvidia도 강화됐다. 이 플랫폼은 기업 내부 데이터의 검색, 처리, 정리, 오케스트레이션을 자동화해 AI 모델과 에이전트가 실제 업무 데이터를 활용할 수 있도록 돕는다.

많은 기업이 AI 모델은 도입했지만 내부 데이터와 연결되지 않아 활용도가 떨어지는 문제를 겪는다. 델은 데이터 중심 설계를 통해 이 문제를 해결하려 한다.

클라우드만이 답은 아니다: 하이브리드 AI

이번 발표에서 또 하나 반복된 키워드는 하이브리드 AI 인프라다.

델과 엔비디아는 많은 기업이 앞으로도 AI 시스템을 **자사 데이터센터 내부(on‑premises)**에서 운영할 것이라고 보고 있다. 이유는 다음과 같다.

• 실시간 AI 에이전트를 위한 낮은 지연 시간
• 데이터 보안과 거버넌스 강화
• 규제 및 컴플라이언스 대응
• 장기 AI 워크로드 비용 절감

로컬 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 실행할 수 있게 하는 것이 이번 인프라 전략의 핵심이다.

폭발적으로 늘어나는 AI 서버 수요

이 같은 전략은 실제 시장 수요와도 맞물려 있다.

델은 2026 회계연도에 AI 서버 출하 규모가 252억 달러에 달했다고 밝혔으며, 연말 기준 AI 인프라 수주 잔고는 430억 달러에 이르렀다. 이는 전년 대비 두 배 이상 증가한 규모다.

AI 수요가 급증하면서 데이터센터 역시 GPU 클러스터, 액체 냉각, 초고속 네트워크 중심 구조로 빠르게 재설계되고 있다.

“AI는 이제 기업 인프라다”

델 CEO 마이클 델은 이번 행사에서 AI가 실험 단계에서 벗어나 기업의 기반 인프라로 전환됐다고 강조했다.

자율 AI 에이전트는 새로운 컴퓨팅 워크로드를 만들고, 기업 데이터는 그 연료가 되며, GPU 중심 인프라는 이를 실행하는 엔진이 된다.

이 관점에서 미래의 데이터센터는 단순한 서버실이 아니라 **추론, 예측, 자동 의사결정을 생산하는 ‘AI 공장’**에 가까워지고 있다.

그리고 그 인프라를 공급하는 경쟁은 이제 막 시작된 단계다.