핵심은 사용자가 지금 Siri를 Claude나 다른 챗봇으로 마음대로 바꿀 수 있게 됐다는 뜻이 아니라는 점이다. 현재 공개 설정이나 개발자 API로는 그렇게 할 수 없다. 다만 보도된 iOS 27 및 macOS Golden Gate의 비공개 프레임워크는 Siri가 오케스트레이션 계층으로 설계됐음을 시사한다. 외부 모델이 요청을 해석하고, Siri는 기존 인터페이스를 유지한 채 Apple이 관리하는 시스템 작업을 실행하는 구조다.
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이 설계에는 외부 모델이 관여하는 깊이가 크게 다른 두 경로가 있는 것으로 보인다.
1. Model Delegation: 외부 모델이 이해하고, Siri가 실행한다
더 제한적인 방식은 Model Delegation이다. 이는 App Intents 기반으로 알려졌다. 여러 보도가 인용한 시연에서는 macOS의 문맥형 ‘Ask…’ 메뉴에서 기존 ChatGPT식 전달 기능과 함께 Claude를 선택할 수 있었다. 사용자가 Claude에게 미리 알림 설정을 요청하면, Claude가 자연어 요청을 해석하고 Siri가 Apple의 미리 알림 앱에서 실제 미리 알림을 생성했다.
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흐름을 단순화하면 다음과 같다.
- 사용자가 Siri의 ‘Ask…’ 메뉴에서 모델을 고른다.
- 외부 모델이 자연어 요청을 의도(intent)로 해석한다.
- Siri가 이 해석 결과를 전달받는다.
- Siri가 관련 시스템 기능 또는 앱 동작을 호출한다.
중요한 점은 외부 모델에 기기의 독립적 제어권이 부여되는 것이 아닐 수 있다는 점이다. 보고된 사례에서는 권한이 필요한 실제 작업을 수행하는 주체가 Siri다. 외부 챗봇을 운영체제의 기본 비서로 완전히 대체하는 방식보다 훨씬 경계가 분명한 통합이다.
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2. Inference Providing: 외부 모델이 Siri의 추론 엔진이 될 수 있다
두 번째 방식은 훨씬 더 깊게 들어간다. Model Manager Services에 있는 비공개 Inference Providing 프로토콜은 GPT-5.6 Terra를 Apple의 서버 측 Siri 모델 대신 연결한 시연으로 소개됐다. 원 시연에 따르면 제공업체 모델은 Siri 고유의 플래너 프롬프트와 도구 정의를 받고, 시스템 작업 도구를 호출할 수 있으며, 개인 데이터가 포함될 수 있는 도구 실행 결과도 받을 수 있다. 이후 응답은 상호작용 요소를 포함해 Siri의 UI와 음성으로 반환될 수 있다.
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이 구조에서 Siri는 음성, 화면 표시, Apple이 정의한 도구 계층 등 사용자 대면 영역을 계속 담당한다. 그러나 대화의 계획 수립과 추론 상당 부분은 제3자 모델이 맡게 된다. 단발성 챗봇 전달과는 성격이 다르다.
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개인정보 관점에서 두 방식이 다른 이유
이 아키텍처는 요청 해석을 위임하는 것과 작업 계획을 위임하는 것 사이에 중요한 경계가 있음을 보여준다.
Model Delegation에서는 외부 모델이 사용자가 선택한 프롬프트를 이해하는 데 관여하되, 시스템 동작 접근과 개인 맥락 처리는 Siri가 계속 맡을 수 있다. 반면 추론 제공업체 방식에서는 여러 단계의 작업을 계획하려면 Siri의 프롬프트, 도구 스키마, 그리고 각 도구가 반환한 결과가 외부 모델에 필요할 수 있다. 시연에 따르면 이 결과에는 개인 데이터가 포함될 수 있다.
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그렇다고 제공업체가 기기에 무제한 접근권을 갖는다는 의미는 아니다. 보고된 구성에서도 작업은 Apple이 정의한 도구와 권한 체계를 경유한다. 하지만 어떤 개인 데이터 도구를 쓸지, 그 결과를 어떻게 조합할지를 결정하는 추론 과정에 외부 제공업체가 참여할 수 있다는 점에서, 현재의 선택형 챗봇 전달보다 훨씬 넓은 신뢰 관계가 형성된다.
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지금 Claude·Gemini 등을 Siri에 설치할 수 있나
아니다. 제공된 보도에서 사용자가 임의의 Siri 추론 제공업체를 설치할 수 있다거나, 개발자가 현재 Model Delegation 확장 기능을 배포할 수 있다는 공개 근거는 확인되지 않는다. 관련 프레임워크와 권한(entitlement)은 비공개다. 보도에 따르면 macOS Golden Gate 릴리스 후보의 ‘Ask…’ 통합은 ChatGPT로 제한됐으며, 시연된 Claude 경로는 정식 공개 제품이 아니었다.
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따라서 이번 발견은 Siri 모델 마켓플레이스의 발표가 아니라, Apple 내부의 기술 역량과 설계 방향을 보여주는 정황으로 보는 편이 정확하다.
WWDC 2026 ‘Extensions’ 프레임워크 보도는 어떻게 봐야 하나
기록은 엇갈린다. 일부 2차 보도는 Apple이 Extensions 프레임워크를 발표했고, 사용자가 Siri 및 다른 Apple Intelligence 기능에서 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok을 선택할 수 있다고 주장했다.
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그러나 다른 보도는 Apple이 해당 프레임워크를 발표하지 않았으며, 발표된 Siri 전달 대상은 여전히 ChatGPT뿐이라고 명시했다.
18 이런 충돌과 코드 발견 보도에서 공개 권한이 확인되지 않았다는 점을 고려하면, 폭넓은 공개형 다중 모델 Siri Extensions 프로그램이 존재한다고 단정하기는 어렵다.
EU 디지털시장법(DMA)이 이 구조를 만들었나
유럽연합의 디지털시장법(DMA)이 요구하는 상호운용성 및 이용자 선택권 압력이, 모델을 교체 가능한 구조로 설계할 전략적 가치를 높였을 가능성은 있다. 그러나 발견된 코드만으로 DMA가 Model Delegation이나 추론 제공업체 프로토콜을 만들게 했다고 증명할 수는 없다. Apple도 이 설계를 DMA 탓이라고 공개적으로 설명하지 않았다.
상황은 ‘DMA가 Siri를 개방하게 했다’는 단순한 구도보다 복잡하다. Apple은 DMA 관련 우려를 이유로 iOS 27 및 iPadOS 27 출시 시점에 EU에서 Siri AI를 제공하지 못하며, 당시 이용 가능 시점도 정해지지 않았다고 밝혔다.
45 즉 이번 코드는 규제 전략이 확정됐다는 증거라기보다, Apple이 기술적 선택지를 마련해 두고 있다는 신호에 가깝다.
Siri의 미래에 주는 의미
보도된 Siri AI 개편은 대화형으로 작동하고, 개인 맥락을 활용하며, 앱에서 작업을 수행하고, 화면에 보이는 내용을 인식할 수 있는 방향이다.
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43 이런 맥락에서 비공개 모델 연결 고리는 자연스럽다. 고도화된 비서에는 일관된 사용자 경험, 통제된 작업 계층, 그리고 뒤에서 서로 다른 추론 시스템을 활용할 유연성이 모두 필요하기 때문이다.
언젠가 Apple이 이 기능을 공개한다면 Siri의 음성, 인터페이스, 앱 작업 인프라, 권한 모델을 바꾸지 않고도 배후 모델을 개선하거나 지역별로 조정하거나 교체할 수 있다. 다만 이는 아직 추정이다. 현재로서 가장 강한 결론은 더 좁다. Apple은 외부 모델이 개별 요청의 처리를 보조하거나, 더 민감한 조건 아래서는 Siri 자체의 서버 측 추론을 제공할 수 있도록 Siri를 설계한 것으로 보인다.
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