트럼프–시진핑 베이징 정상회담이 드러낸 미·중 AI 협력의 현실

반면 중국은 AI와 컴퓨팅 인프라에서 기술 자립을 강화하는 데 집중하고 있다. 전문가들은 중국이 AI 대화에 참여하려는 이유 중 하나가 안전 논의가 자국의 기술 발전을 제한하거나 미국의 반도체 압박을 정당화하는 방향으로 흐르지 않도록 하기 위해서라고 본다 .

결국 두 나라 사이에는 이런 공통분모가 생긴다.

AI로 인한 대형 위험은 관리해야 하지만, 기술 경쟁 자체는 멈출 수 없다는 점이다.

반도체 갈등이 협력을 가로막는 이유

AI 협력의 가장 큰 장애물은 사실 AI 자체가 아니라 반도체와 기술 패권 경쟁이다.

미국은 최근 몇 년 동안 첨단 AI 칩과 반도체 제조 장비의 대중국 수출을 제한하는 규제를 강화해 왔다. 이는 중국이 초대형 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 능력을 확보하기 어렵게 만들기 위한 정책으로 평가된다 .

이에 대응해 중국은 자국 중심의 AI 생태계 구축을 빠르게 추진하고 있다. 자체 반도체, AI 모델, 소프트웨어 스택을 개발해 미국 기술 의존도를 낮추려는 전략이다 .

문제는 바로 여기에서 발생한다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 막대한 연산 능력이 필요하기 때문에 반도체 정책과 AI 경쟁은 사실상 분리하기 어려운 문제가 되었다는 점이다 .

왜 큰 합의는 기대하기 어려웠나

정상회담 전부터 전문가들은 획기적인 AI 합의 가능성은 낮다고 봤다. 가장 큰 이유는 깊은 상호 불신과 기술 경쟁이다 .

AI 안전처럼 협력이 가능해 보이는 분야에서도 문제가 있다. 기술 정보나 연구 데이터를 공유하면 상대방에게 군사적·기술적 역량을 노출할 수 있다는 우려가 있기 때문이다.

그래서 현실적으로 논의되는 결과는 다음과 같은 제한적 조치들이다.

• AI 사고 발생 시 긴급 소통 채널 구축
• 전문가 교류 및 안전 연구 협력
• AI 위험을 논의하기 위한 공통 용어와 프레임워크 개발

이러한 ‘가드레일’은 AI 개발 경쟁을 멈추지는 않지만, 오해나 위기 상황을 줄이는 최소한의 장치가 될 수 있다.

경쟁 속 공존이라는 새로운 패턴

이번 베이징 정상회담은 현재의 AI 시대가 가진 역설을 잘 보여준다.

미국과 중국은 컴퓨팅 파워, 반도체, 기술 리더십을 놓고 치열하게 경쟁하고 있다. 동시에 두 나라 모두 같은 기술이 만들어낼 잠재적 위험을 관리해야 한다는 현실에도 직면해 있다.

이 때문에 국제정치 전문가들은 앞으로의 관계를 이렇게 설명한다.

“경쟁 속 제한적 협력(competitive coexistence)”.

AI 능력과 반도체 분야에서는 경쟁을 이어가면서도, 안전 문제와 위기 관리에서는 최소한의 대화를 유지하는 방식이다.

이러한 접근이 실제로 위험을 줄일 수 있을지는 아직 확실하지 않다. 그러나 한 가지는 분명하다. 이제 인공지능은 단순한 기술 산업의 문제가 아니라 세계 정치의 핵심 전략 의제로 자리 잡았다는 점이다.