캐세이퍼시픽·구글, AI 비행운 회피 시험 확대

항공기가 하늘에 남기는 흰 궤적, 이른바 **비행운(contrail)**은 단순히 금방 사라지는 흔적만을 뜻하지 않는다. 특정 조건에서는 오래 남아 구름처럼 퍼지고, 대기 중 열을 가둘 수 있다. 캐세이퍼시픽과 구글은 이런 지속성 비행운이 생길 가능성이 높은 공역을 AI로 예측해 피해 가는 운항 시험을 확대한다고 밝혔다. 1315

초기 시험은 2025년 말 시작됐다. 100편 이상을 대상으로 설계된 운항 시험에서 80여 편이 비행운 회피 경로를 운항했고, 구글은 해당 항공편들의 비행운 관련 온난화 영향이 약 40% 줄었다고 추정했다. 이는 시험에 참여한 항공편의 초기 결과이며, 캐세이퍼시픽 전체 항공기 운항에서 40%가 줄었다는 의미는 아니다. 413

AI는 비행운이 생길 공기층을 어떻게 찾나

비행운은 항공기가 고고도에서 특히 차갑고 습한 대기 조건을 지날 때 형성될 수 있다. 구글의 예측 기술은 AI 모델에 위성 영상과 기상 데이터를 결합해, 지속성 비행운이 만들어질 가능성이 높은 비교적 좁은 공기층을 찾아낸다. 612

이 정보는 운항관리사와 조종사에게 제공된다. 운항 여건이 허용되면 이들은 해당 구역을 피하도록 고도를 소폭 조정하는 방안을 검토할 수 있다. 모든 비행을 크게 우회시키는 것이 아니라, 필요하고 실행 가능한 구간에서만 정밀하게 운항을 바꾸는 접근이다. 212

2단계 시험: 아시아와 태평양 횡단 노선으로

확대되는 2단계 시험은 캐세이퍼시픽의 아시아 노선과 태평양 횡단 노선을 포괄하며, 초장거리 운항도 포함한다. 양사는 더 넓은 노선망과 다양한 운항 조건에서 비행운 회피가 실제로 가능한지, 어떤 제약이 있는지, 기후 효과가 얼마나 일관되게 나타나는지를 확인할 계획이다. 아시아·태평양 지역의 실제 운항 데이터가 상대적으로 부족했던 비행운 연구에도 자료를 보탠다는 목표다. 31315

캐세이퍼시픽은 구글의 AI 기반 비행운 저감 기술을 시험하는 첫 아시아·태평양 상업 항공사다. 또한 초장거리 비행에서 비행운 회피를 시험하는 세계 최초의 항공사이기도 하다. 15

왜 지속성 비행운이 중요한가

빠르게 흩어지는 비행운과 달리, 지속성 비행운은 넓게 퍼져 열을 가두는 구름 형태로 변할 수 있다. 캐세이퍼시픽과 구글이 인용한 연구에 따르면 비행운은 항공 부문의 전체 기후 영향 중 약 3분의 1을 차지할 수 있다. 815

따라서 비행운 회피는 이산화탄소 배출 감축을 대신하는 해법이라기보다 보완 수단에 가깝다. 지속가능항공연료, 연료 효율이 높은 항공기, 기타 배출 감축 정책의 필요성을 없애지는 않는다. 다만 새 항공기나 연료의 전면 전환을 기다리지 않고도, 현재의 항공기와 연료를 더 다르게 운용할 수 있는지를 시험한다는 데 의미가 있다. 1315

‘40% 감소’ 수치가 뜻하는 것

초기 결과는 주목할 만하지만, 40%는 구글이 제한된 운항 표본에서 산출한 추정치다. AI가 권고한 회피 경로를 따른 80여 편의 비행운 온난화 영향에 관한 수치이지, 항공사 전체 운항에 적용된 성과는 아니다. 확대 시험은 더 많은 노선과 실제 운항 제약 속에서도 같은 방식이 안정적으로 작동할지 가늠하는 단계다. 413

캐세이퍼시픽의 로런스 퐁 디지털·IT 담당 이사는 항공사의 운항 전문성과 구글의 AI 역량을 결합해 대규모 지속가능성 과제에 대응하는 협력이라고 설명했다. 마이클 위 구글 홍콩 대표는 오늘날의 항공기와 연료를 사용하는 실제 운항 환경에서도 예측형 AI가 비행운의 기후 영향을 줄이는 데 활용될 수 있음을 보여주는 사례라고 밝혔다. 15