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Nanbeige, 코딩·업무용 AI 에이전트 모델 공개
Nanbeige4.3 33B는 2026년 10월 26일 발표된 33.1B 매개변수 공개 가중치 모델로, 코딩 에이전트와 전문 업무용 ‘cowork’ 작업을 겨냥한다. Nanbeige는 이 모델을 소형 모델에 에이전트 기능을 학습시키는 교사 모델로 제시했으며, 첫 후속 모델로 Nanbeige4.3 3B를 계획하고 있다.
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연구 답변
주요 시사점
- Nanbeige4.3 33B는 2026년 10월 26일 발표된 33.1B 매개변수 공개 가중치 모델로, 코딩 에이전트와 전문 업무용 ‘cowork’ 작업을 겨냥한다.
- Nanbeige는 이 모델을 소형 모델에 에이전트 기능을 학습시키는 교사 모델로 제시했으며, 첫 후속 모델로 Nanbeige4.3 3B를 계획하고 있다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
중국 구인·채용 플랫폼 BOSS 직핀의 모회사 칸준(Kanzhun) 산하 대형언어모델 연구팀 Nanbeige가 10월 26일 Nanbeige4.3-33B를 공개했다. 33.1B 매개변수에 BF16 정밀도를 적용한 모델로, 코딩 에이전트와 전문 업무용 ‘cowork’ 작업을 겨냥한다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에서 이용할 수 있다. 1
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대화보다 에이전트 업무에 초점
이번 공개에는 Nanbeige4.3-33B와 기본 모델인 Nanbeige4.3-33B-Base가 포함됐다. 보도에 따르면 두 Hugging Face 저장소는 발표일보다 이른 10월 24일 생성됐다. 1
Nanbeige가 내세우는 방향은 일반적인 질의응답보다 도구를 활용해 작업을 수행하는 AI 에이전트다. 코드를 작성하고 업무 절차를 처리하는 용도를 주요 목표로 삼았다. 여기서 ‘cowork’는 사무·전문 업무를 보조하는 작업 흐름을 가리킨다. 1
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또한 이 33B 모델을 먼저 ‘교사 모델’로 개발하고, 에이전트 역량을 더 작은 모델에 증류하겠다는 계획도 밝혔다. 첫 학생 모델로는 Nanbeige4.3-3B를 제시했다. 1
벤치마크는 참고하되, 자체 발표 결과라는 점을 봐야
Nanbeige 모델 카드는 Nanbeige4.3-33B를 Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B, Gemma4-31B와 비교한다. 각 모델을 가장 높은 추론 강도 설정으로 실행하고, 벤치마크별 추론 설정과 평가 도구를 동일하게 맞췄다고 설명했다. Terminal-Bench 2.1 점수는 Nanbeige 모델이 80.9, Qwen3.8-27B가 73.0으로 기재돼 있다. 17
다만 이 수치는 공개사가 제시한 결과이며, 독립적인 재현 검증을 뜻하지는 않는다. 같은 조건으로 비교했다는 설명은 결과를 해석하는 데 도움이 되지만, 그 자체로 제3자의 검증까지 보장하지는 않는다. 1
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최대 512K 문맥, 추론·도구 사용 설정 제공
모델의 최대 문맥 길이는 524,288토큰, 즉 512K로 안내돼 있다. 채팅 템플릿에는 응답 생성 시 추론 모드를 켜고 끄는 enable_thinking 설정이 있으며 기본값은 켜짐이다. preserve_thinking은 여러 차례 대화할 때 앞선 어시스턴트 응답의 추론 내용을 보존할지 정한다. Nanbeige는 일반 대화와 질의응답에는 이를 끄고, 여러 차례 이어지는 도구 사용이나 사무·코딩 에이전트 작업에는 켜는 방식을 권장한다. 3
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도구 호출 형식으로 XML과 JSON을 모두 지원하며, 관련 안내에서는 XML 형식을 권장한다. 28
31 이런 설정은 에이전트 작업에 맞춘 기능이지만, 실제 배포 환경에서 성능이 더 좋다는 증거와는 별개다.
공개 가중치와 성능 해석의 주의점
Nanbeige4.3-33B는 Apache 2.0 라이선스로 공개됐다. 사용을 고려한다면 Hugging Face의 공식 저장소에서 라이선스 파일과 모델 문서를 확인해 적용 조건과 구현 세부사항을 살펴볼 필요가 있다. 7
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이번 발표의 핵심은 긴 문맥, 도구 사용 설정, 그리고 대형 교사 모델에서 소형 모델로 이어지는 개발 계획을 코딩·전문 업무용 에이전트라는 목표 아래 결합했다는 점이다. 다만 벤치마크 성적은 독립적으로 재현되기 전까지 Nanbeige가 보고한 결과로 보는 것이 적절하다.
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Nanbeige4.3 33B는 2026년 10월 26일 발표된 33.1B 매개변수 공개 가중치 모델로, 코딩 에이전트와 전문 업무용 ‘cowork’ 작업을 겨냥한다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
Nanbeige4.3 33B는 2026년 10월 26일 발표된 33.1B 매개변수 공개 가중치 모델로, 코딩 에이전트와 전문 업무용 ‘cowork’ 작업을 겨냥한다. Nanbeige는 이 모델을 소형 모델에 에이전트 기능을 학습시키는 교사 모델로 제시했으며, 첫 후속 모델로 Nanbeige4.3 3B를 계획하고 있다.