바이두 Create 2026: AI 경쟁의 중심을 ‘에이전트’로 옮기다

새로운 AI 시대 지표: DAA (Daily Active Agents)

로빈 리는 모바일 인터넷 시대에 **DAU(Daily Active Users)**가 서비스 성공을 측정하는 대표 지표였던 것처럼, AI 시대에는 **DAA(일일 활성 에이전트 수)**가 더 중요한 기준이 될 수 있다고 주장했다.

DAA는 단순히 앱 사용자 수나 모델의 토큰 사용량이 아니라 실제로 매일 작업을 수행하는 AI 에이전트의 수를 의미한다.

그는 토큰 사용량은 비용 투입을 보여줄 뿐이지만, 활성 에이전트 수는 AI가 실제로 만들어내는 가치와 생산성을 더 잘 반영한다고 설명했다.

일부 보도에서는 장기적으로 전 세계 DAA가 100억 개를 넘을 수 있다는 전망도 언급됐지만, 이는 공식 목표라기보다 전망에 가까운 수치로 알려졌다.

이러한 지표 변화는 AI 경쟁이 “더 똑똑한 모델”에서 “실제 일을 수행하는 시스템”으로 이동하고 있다는 바이두의 시각을 보여준다.

Create 2026에서 공개된 주요 AI 에이전트

이번 행사에서는 바이두 생태계에서 다양한 역할을 수행하도록 설계된 여러 AI 에이전트가 소개되거나 업그레이드됐다.

DuMate: 범용 AI 에이전트

DuMate는 범용 지능형 에이전트로 소개된 핵심 제품이다.

단순 챗봇이 아니라 여러 작업을 처리하고 워크플로를 실행할 수 있는 ‘디지털 직원’에 가까운 AI 에이전트를 목표로 설계됐다. 사용자는 다양한 상황에서 업무를 맡기고 결과를 받을 수 있다.

Miaoda(MeDo): 코딩 및 앱 개발 에이전트

Miaoda는 개발 작업을 지원하는 코딩 에이전트다. 앱 버전과 기업용 버전이 함께 공개됐다.

이 시스템은 소프트웨어 개발과 애플리케이션 생성 과정을 지원하며, 일부 보도에서는 개발 과정에서 코드의 상당 부분을 자동 생성할 수 있다고 전해졌다.

영어권 일부 자료에서는 이 제품이 MeDo라는 이름으로도 언급되지만, 번역 명칭인지 별도 브랜드인지에 대해서는 명확한 설명이 부족하다.

Baidu Yijing: 디지털 휴먼 플랫폼

Baidu Yijing은 바이두의 디지털 휴먼 플랫폼을 업그레이드한 제품이다.

현실적인 AI 아바타를 생성해 발표, 상담, 콘텐츠 제작 등의 역할을 수행하도록 설계됐다. 시스템은 여러 언어를 지원하고 음성과 입모양을 자연스럽게 동기화할 수 있는 기능을 갖춘 것으로 알려졌다.

Famou Agent 2.0: 자가 진화형 의사결정 에이전트

바이두는 또한 Famou Agent 2.0을 공개하며 자가 진화형 AI 에이전트 개념을 강조했다.

이 시스템은 복잡한 추론과 의사결정을 수행하도록 설계됐으며 반복 학습을 통해 성능을 개선하는 구조를 갖는다. 일부 벤치마크 평가에서 MLE-Bench의 어려운 과제 다수에서 높은 성능을 보였다는 보고도 있다.

에이전트를 위한 새로운 AI 인프라

바이두는 AI 에이전트 시대를 위해 전체 기술 스택을 통합하는 구조를 강조했다.

ERNIE 5.1 기반 모델

컨퍼런스에서는 ERNIE 5.1이 공개됐다.

이 모델은 에이전트 애플리케이션을 지원하는 핵심 기반 모델로, 학습 효율과 운영 비용을 개선하는 데 초점이 맞춰져 있다. 바이두의 구조에서 ERNIE는 애플리케이션과 에이전트 아래에서 추론과 지능을 제공하는 계층 역할을 한다.

Baidu AI Cloud

바이두는 AI 에이전트 구축과 운영을 위한 풀스택 AI 클라우드도 강조했다.

이 플랫폼은 모델 API, 에이전트 오케스트레이션, 기업용 서비스 등을 통합해 대규모 에이전트 애플리케이션을 실행하는 인프라로 설계됐다.

칩–클라우드–모델–에이전트 아키텍처

바이두는 AI 전략을 다음과 같은 수직 통합 스택으로 설명했다.

• AI 칩(쿤룬 계열 가속기)
• 클라우드 인프라(Baidu AI Cloud)
• 기반 모델(ERNIE 시리즈)
• 에이전트 애플리케이션

이른바 “Chip–Cloud–Model–Agent” 구조는 사용자가 직접 모델을 다루기보다 에이전트를 통해 AI와 상호작용하는 환경을 목표로 한다.

왜 ‘에이전트’인가

로빈 리는 AI 산업이 지식 생성 중심에서 작업 수행 중심으로 이동하고 있다고 강조했다.

그는 AI 서비스의 가치가 앞으로는 “AI가 무엇을 아는가”가 아니라 **“AI가 실제로 일을 완료할 수 있는가”**에 의해 결정될 것이라고 말했다.

이러한 관점에서 AI 에이전트는 단순한 챗봇이 아니라 도구 사용, 기억, 작업 자동화를 결합해 여러 단계의 업무를 처리하는 시스템으로 자리 잡게 된다.

큰 흐름: 에이전트 중심 AI 플랫폼 경쟁

Create 2026 발표는 바이두가 스스로를 에이전트 중심의 풀스택 AI 플랫폼으로 재정의하려는 움직임을 보여준다.

앞으로 AI 경쟁은 단순한 모델 성능 비교가 아니라 얼마나 많은 에이전트가 실제 업무를 수행하고 있는지로 평가될 가능성이 있다.