ASUS가 독일 베를린에서 열린 IFA 2026에서 NVIDIA의 새로운 RTX Spark 플랫폼을 탑재한 ProArt 제품군을 공개했다. 대상은 16인치 노트북 ProArt P16, 14인치 노트북 ProArt P14, 그리고 초소형 데스크톱 ProArt GR1X다. Acer도 RTX Spark 기반 소형 데스크톱 디자인을 선보였지만, 최종 가격과 완전한 판매 사양이 공개된 제품은 아니었다. 134

이번 발표의 핵심은 단순한 그래픽 성능 향상이 아니다. ASUS와 NVIDIA는 인터넷을 통해 작업을 클라우드로 보내는 대신, Windows PC에서 AI 모델과 에이전트를 직접 실행하는 ‘로컬 AI’ 컴퓨팅을 전면에 내세웠다. 개인용 AI 에이전트, 모델 추론과 개발, 영상·3D 제작 등을 하나의 PC에서 처리하겠다는 구상이다. 1721

RTX Spark는 어떤 플랫폼인가

RTX Spark는 Arm 기반의 NVIDIA Grace CPU와 Blackwell 세대 RTX GPU를 하나의 슈퍼칩 형태로 결합한 플랫폼이다. 최고 구성은 최대 20코어 Grace CPU, 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, FP4 연산을 지원하는 5세대 Tensor Core로 구성된다. CPU와 GPU는 NVIDIA의 NVLink-C2C 인터커넥트로 연결된다. 1722

NVIDIA가 제시한 최고 사양은 다음과 같다.

• 최대 1페타플롭 FP4 AI 성능
• 최대 128GB 통합 메모리
• 최대 20코어 Grace CPU
• 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU

통합 메모리는 CPU와 GPU가 같은 메모리 풀을 공유하는 구조다. 일반적인 CPU와 외장 GPU 조합처럼 메모리 사이에서 데이터를 반복적으로 복사하는 부담을 줄이고, AI 모델과 창작 작업에 더 큰 공용 메모리 공간을 제공하는 것이 목표다. 17

ASUS는 RTX Spark가 최대 1,200억 개 파라미터의 언어 모델, 90GB를 넘는 3D 장면, 4K AI 영상 생성 등을 처리할 수 있다고 설명한다. 다만 이는 제조사가 제시한 플랫폼 역량이며, 독립적인 벤치마크 결과와는 구분해서 볼 필요가 있다. 91750

ASUS ProArt RTX Spark 제품군

ProArt P16: 큰 화면을 갖춘 모바일 워크스테이션

**ProArt P16(H7607)**은 두 노트북 가운데 더 큰 모델이다. 16인치 폼팩터에 두께 12.9mm, 무게 1.77kg이며, 최대 128GB 통합 메모리와 최대 99Wh 배터리를 지원한다. 550

화면이 넉넉한 만큼 사진·영상 편집, 3D 작업, AI 기반 콘텐츠 제작과 개발을 이동 중에도 수행하려는 사용자를 겨냥한다. 데스크톱이나 클라우드에 의존하던 작업을 얇은 노트북으로 옮기는 것이 P16의 주요 콘셉트다. 550

ProArt P14: 휴대성에 초점을 맞춘 선택지

**ProArt P14(H7407)**은 같은 RTX Spark 플랫폼을 14인치 섀시에 담은 모델이다. 두께는 13.9mm, 무게는 1.48kg이며, ASUS가 공개한 자료에는 최대 90Wh 배터리와 최대 128GB 통합 메모리가 기재돼 있다. 46

P14는 세 제품 중 이동성을 가장 강조한 모델이다. 로컬 AI와 창작 작업이라는 큰 방향은 P16과 같지만, 작업 장소가 자주 바뀌는 크리에이터와 개발자에게 더 가벼운 선택지를 제공한다. 실제 배터리 사용 시간과 장시간 성능은 최종 구성과 작업 부하에 따라 달라질 수 있다.

ProArt GR1X: 지속 작업을 위한 초소형 데스크톱

ProArt GR1X는 배터리 대신 냉각과 지속 성능에 초점을 맞춘 제품이다. Windows 운영체제, NVIDIA RTX Spark 프로세서, 최대 20코어 CPU, 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, 최대 1페타플롭 FP4 AI 성능, 최대 128GB 공유 통합 메모리를 제공한다. M.2 NVMe 저장장치 슬롯과 Wi-Fi 7도 지원한다. 149

ASUS는 장시간 안정적인 작동을 위한 냉각 설계를 강조했다. 따라서 GR1X는 노트북보다 장시간 로컬 추론, 렌더링, 모델 개발 등 지속 부하가 걸리는 작업에 더 자연스러운 선택으로 보인다. 본체 크기는 150 × 150 × 51mm다. 1

Acer의 SFF RTX Spark는 아직 다른 단계의 발표

Acer는 Acer SFF RTX Spark라는 초소형 데스크톱 디자인을 공개했다. 이 제품 역시 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, 최대 20코어 Grace CPU, 최대 1페타플롭 AI 연산, 최대 128GB 통합 메모리를 기반으로 로컬 에이전트형 AI를 실행하는 것을 목표로 한다. 34

다만 제품의 상태는 ASUS 발표와 다르다. ASUS는 P16, P14, GR1X라는 구체적인 모델명과 주요 사양을 제시했지만, Acer는 IFA에서 디자인 쇼케이스 성격의 제품을 선보였다. Acer 발표에는 최종 판매 가격이나 완전한 상용 구성 정보가 포함되지 않았기 때문에, 당장 구매할 수 있는 ASUS 제품과 동일선상에서 비교하기는 어렵다. 34

NVIDIA의 파트너 로드맵에 따르면 RTX Spark는 ASUS뿐 아니라 Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface, MSI의 슬림형 Windows 노트북과 소형 데스크톱에도 적용될 예정이다. Acer와 GIGABYTE는 후속 파트너로 언급됐다. 2124

로컬 AI에서 통합 메모리가 중요한 이유

대형 AI 모델은 그래픽 작업이나 영상 편집 애플리케이션과 메모리를 두고 경쟁한다. RTX Spark의 통합 메모리 구조는 CPU와 GPU가 최대 128GB의 메모리 풀을 함께 사용하도록 설계돼, 프로토타이핑과 미세 조정, 추론은 물론 영상·3D 작업에도 활용될 수 있다. 17

그렇다고 모든 모델과 프로그램이 같은 수준으로 실행된다는 뜻은 아니다. 최대 128GB라는 수치는 플랫폼의 상한선이며, 실제 성능은 모델의 양자화 방식, 소프트웨어 지원, 발열, 전력 제한, 각 제품의 메모리 구성에 좌우된다. 마찬가지로 ‘1페타플롭’은 FP4 AI 연산의 최고 성능 수치이지, 모든 애플리케이션의 실행 속도를 나타내는 보편적인 지표는 아니다.

ASUS가 말하는 ‘에이전트형 창작’

ASUS는 ProArt RTX Spark 제품을 새로운 프로세서를 탑재한 일반적인 크리에이터 노트북으로 소개하지 않았다. 대신 AI 에이전트가 PC 안에서 파일과 프롬프트를 활용하고, 여러 창작 도구와 작업 단계를 넘나드는 ‘에이전트형 창작’ 컴퓨터로 설명했다. 59

작업을 로컬에서 처리하면 잠재적으로 데이터 프라이버시, 응답 지연 시간, 워크플로 맞춤 설정 측면의 이점이 생긴다. 인터넷 연결이나 사용량에 따른 클라우드 추론 비용에 대한 의존도 낮출 수 있다. 그러나 실제 활용성은 Windows on Arm 애플리케이션 호환성, 사용 가능한 로컬 모델, 장시간 부하에서의 성능 유지 여부에 달려 있다.

한눈에 보는 결론

ASUS의 IFA 2026 라인업은 RTX Spark를 세 가지 폼팩터로 보여준 사례다. P16은 더 넓은 작업 공간을 갖춘 휴대형 모델, P14는 가벼운 이동성을 중시한 모델, GR1X는 지속적인 AI·창작 작업을 위한 초소형 데스크톱이다.

Acer의 SFF RTX Spark 디자인은 같은 플랫폼이 소형 데스크톱으로도 확장될 수 있음을 보여줬지만, 가격과 출시 구성은 아직 확인되지 않았다.

결국 RTX Spark의 성패는 ‘1페타플롭’이라는 숫자 하나보다 소프트웨어 호환성, 발열과 전력 관리, 노트북의 배터리 동작, 최적화된 로컬 AI 모델의 availability에 달려 있다. ASUS와 NVIDIA가 제시한 방향은 분명하다. 더 많은 AI 작업을 클라우드가 아닌 개인 Windows PC에서 직접 처리하는 것이다.

ASUS가 독일 베를린에서 열린 IFA 2026에서 NVIDIA의 새로운 RTX Spark 플랫폼을 탑재한 ProArt 제품군을 공개했다. 대상은 16인치 노트북 ProArt P16, 14인치 노트북 ProArt P14, 그리고 초소형 데스크톱 ProArt GR1X다. Acer도 RTX Spark 기반 소형 데스크톱 디자인을 선보였지만, 최종 가격과 완전한 판매 사양이 공개된 제품은 아니었다. 134

이번 발표의 핵심은 단순한 그래픽 성능 향상이 아니다. ASUS와 NVIDIA는 인터넷을 통해 작업을 클라우드로 보내는 대신, Windows PC에서 AI 모델과 에이전트를 직접 실행하는 ‘로컬 AI’ 컴퓨팅을 전면에 내세웠다. 개인용 AI 에이전트, 모델 추론과 개발, 영상·3D 제작 등을 하나의 PC에서 처리하겠다는 구상이다. 1721

RTX Spark는 어떤 플랫폼인가

RTX Spark는 Arm 기반의 NVIDIA Grace CPU와 Blackwell 세대 RTX GPU를 하나의 슈퍼칩 형태로 결합한 플랫폼이다. 최고 구성은 최대 20코어 Grace CPU, 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, FP4 연산을 지원하는 5세대 Tensor Core로 구성된다. CPU와 GPU는 NVIDIA의 NVLink-C2C 인터커넥트로 연결된다. 1722

NVIDIA가 제시한 최고 사양은 다음과 같다.

• 최대 1페타플롭 FP4 AI 성능
• 최대 128GB 통합 메모리
• 최대 20코어 Grace CPU
• 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU

통합 메모리는 CPU와 GPU가 같은 메모리 풀을 공유하는 구조다. 일반적인 CPU와 외장 GPU 조합처럼 메모리 사이에서 데이터를 반복적으로 복사하는 부담을 줄이고, AI 모델과 창작 작업에 더 큰 공용 메모리 공간을 제공하는 것이 목표다. 17

ASUS는 RTX Spark가 최대 1,200억 개 파라미터의 언어 모델, 90GB를 넘는 3D 장면, 4K AI 영상 생성 등을 처리할 수 있다고 설명한다. 다만 이는 제조사가 제시한 플랫폼 역량이며, 독립적인 벤치마크 결과와는 구분해서 볼 필요가 있다. 91750

ASUS ProArt RTX Spark 제품군

ProArt P16: 큰 화면을 갖춘 모바일 워크스테이션

**ProArt P16(H7607)**은 두 노트북 가운데 더 큰 모델이다. 16인치 폼팩터에 두께 12.9mm, 무게 1.77kg이며, 최대 128GB 통합 메모리와 최대 99Wh 배터리를 지원한다. 550

화면이 넉넉한 만큼 사진·영상 편집, 3D 작업, AI 기반 콘텐츠 제작과 개발을 이동 중에도 수행하려는 사용자를 겨냥한다. 데스크톱이나 클라우드에 의존하던 작업을 얇은 노트북으로 옮기는 것이 P16의 주요 콘셉트다. 550

ProArt P14: 휴대성에 초점을 맞춘 선택지

**ProArt P14(H7407)**은 같은 RTX Spark 플랫폼을 14인치 섀시에 담은 모델이다. 두께는 13.9mm, 무게는 1.48kg이며, ASUS가 공개한 자료에는 최대 90Wh 배터리와 최대 128GB 통합 메모리가 기재돼 있다. 46

P14는 세 제품 중 이동성을 가장 강조한 모델이다. 로컬 AI와 창작 작업이라는 큰 방향은 P16과 같지만, 작업 장소가 자주 바뀌는 크리에이터와 개발자에게 더 가벼운 선택지를 제공한다. 실제 배터리 사용 시간과 장시간 성능은 최종 구성과 작업 부하에 따라 달라질 수 있다.

ProArt GR1X: 지속 작업을 위한 초소형 데스크톱

ProArt GR1X는 배터리 대신 냉각과 지속 성능에 초점을 맞춘 제품이다. Windows 운영체제, NVIDIA RTX Spark 프로세서, 최대 20코어 CPU, 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, 최대 1페타플롭 FP4 AI 성능, 최대 128GB 공유 통합 메모리를 제공한다. M.2 NVMe 저장장치 슬롯과 Wi-Fi 7도 지원한다. 149

ASUS는 장시간 안정적인 작동을 위한 냉각 설계를 강조했다. 따라서 GR1X는 노트북보다 장시간 로컬 추론, 렌더링, 모델 개발 등 지속 부하가 걸리는 작업에 더 자연스러운 선택으로 보인다. 본체 크기는 150 × 150 × 51mm다. 1

Acer의 SFF RTX Spark는 아직 다른 단계의 발표

Acer는 Acer SFF RTX Spark라는 초소형 데스크톱 디자인을 공개했다. 이 제품 역시 최대 6,144코어 Blackwell RTX GPU, 최대 20코어 Grace CPU, 최대 1페타플롭 AI 연산, 최대 128GB 통합 메모리를 기반으로 로컬 에이전트형 AI를 실행하는 것을 목표로 한다. 34

다만 제품의 상태는 ASUS 발표와 다르다. ASUS는 P16, P14, GR1X라는 구체적인 모델명과 주요 사양을 제시했지만, Acer는 IFA에서 디자인 쇼케이스 성격의 제품을 선보였다. Acer 발표에는 최종 판매 가격이나 완전한 상용 구성 정보가 포함되지 않았기 때문에, 당장 구매할 수 있는 ASUS 제품과 동일선상에서 비교하기는 어렵다. 34

NVIDIA의 파트너 로드맵에 따르면 RTX Spark는 ASUS뿐 아니라 Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface, MSI의 슬림형 Windows 노트북과 소형 데스크톱에도 적용될 예정이다. Acer와 GIGABYTE는 후속 파트너로 언급됐다. 2124

로컬 AI에서 통합 메모리가 중요한 이유

대형 AI 모델은 그래픽 작업이나 영상 편집 애플리케이션과 메모리를 두고 경쟁한다. RTX Spark의 통합 메모리 구조는 CPU와 GPU가 최대 128GB의 메모리 풀을 함께 사용하도록 설계돼, 프로토타이핑과 미세 조정, 추론은 물론 영상·3D 작업에도 활용될 수 있다. 17

그렇다고 모든 모델과 프로그램이 같은 수준으로 실행된다는 뜻은 아니다. 최대 128GB라는 수치는 플랫폼의 상한선이며, 실제 성능은 모델의 양자화 방식, 소프트웨어 지원, 발열, 전력 제한, 각 제품의 메모리 구성에 좌우된다. 마찬가지로 ‘1페타플롭’은 FP4 AI 연산의 최고 성능 수치이지, 모든 애플리케이션의 실행 속도를 나타내는 보편적인 지표는 아니다.

ASUS가 말하는 ‘에이전트형 창작’

ASUS는 ProArt RTX Spark 제품을 새로운 프로세서를 탑재한 일반적인 크리에이터 노트북으로 소개하지 않았다. 대신 AI 에이전트가 PC 안에서 파일과 프롬프트를 활용하고, 여러 창작 도구와 작업 단계를 넘나드는 ‘에이전트형 창작’ 컴퓨터로 설명했다. 59

작업을 로컬에서 처리하면 잠재적으로 데이터 프라이버시, 응답 지연 시간, 워크플로 맞춤 설정 측면의 이점이 생긴다. 인터넷 연결이나 사용량에 따른 클라우드 추론 비용에 대한 의존도 낮출 수 있다. 그러나 실제 활용성은 Windows on Arm 애플리케이션 호환성, 사용 가능한 로컬 모델, 장시간 부하에서의 성능 유지 여부에 달려 있다.

한눈에 보는 결론

ASUS의 IFA 2026 라인업은 RTX Spark를 세 가지 폼팩터로 보여준 사례다. P16은 더 넓은 작업 공간을 갖춘 휴대형 모델, P14는 가벼운 이동성을 중시한 모델, GR1X는 지속적인 AI·창작 작업을 위한 초소형 데스크톱이다.

Acer의 SFF RTX Spark 디자인은 같은 플랫폼이 소형 데스크톱으로도 확장될 수 있음을 보여줬지만, 가격과 출시 구성은 아직 확인되지 않았다.

결국 RTX Spark의 성패는 ‘1페타플롭’이라는 숫자 하나보다 소프트웨어 호환성, 발열과 전력 관리, 노트북의 배터리 동작, 최적화된 로컬 AI 모델의 availability에 달려 있다. ASUS와 NVIDIA가 제시한 방향은 분명하다. 더 많은 AI 작업을 클라우드가 아닌 개인 Windows PC에서 직접 처리하는 것이다.