AMD는 2026년 10월 12일 에이전틱 AI 인프라를 위한 개방형 랙 설계 ‘헬리온(Helion)’을 공개했다. 클라우드 사업자 등 대규모 사업자를 위한 CPU 전용 구성과 기업용 CPU·GPU 통합 구성을 제시한 것이 핵심이다. GPU 중심 설계인 헬리오스를 대체하기보다, AI 에이전트 실행에 필요한 CPU 용량을 GPU 인프라와 나란히 확장하려는 구상이다.
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헬리온은 하나의 고정된 서버가 아니다
헬리온은 완제품 서버 한 종류라기보다, 시스템 업체가 다양한 구성으로 구현할 수 있는 랙 단위 참조 설계다. AMD는 고객이 작업 특성에 맞춰 CPU 코어 밀도와 성능, 전력 구성을 조정할 수 있다고 설명했다. 대규모 클라우드 환경에는 CPU 전용 구성을, 기업 환경에는 CPU와 GPU를 한 랙에 통합한 구성을 제안한다.
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보도된 CPU 전용 최대 구성은 6세대 EPYC 9996 ‘베니스(Venice)’ 프로세서 최대 128개를 탑재해 젠 6 코어 총 3만2768개를 제공한다. 이는 가능한 최대 구성이지, 모든 헬리온 랙이 같은 사양이라는 뜻은 아니다.
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기업용 구성은 EPYC 프로세서와 AMD 인스팅트 가속기를 결합하는 방식이다. 다만 보도에 따라 언급된 인스팅트 모델이 달라, 모든 구성에 적용되는 단일 GPU 모델은 확인되지 않았다.
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OCP 기반 설계지만 랙 세대 표기는 엇갈려
AMD는 헬리온을 OCP(Open Compute Project) 규격을 바탕으로 한 개방형 설계라고 소개했다. OCP는 데이터센터 하드웨어의 개방형 설계와 호환성을 다루는 업계 프로젝트다. AMD는 헬리온 사양을 OCP에 제출할 계획이라고 밝혔는데, 이는 제출이 이미 완료됐다는 뜻과는 다르다.
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랙의 물리적 기반에 관한 보도도 일치하지 않는다. 한 보도는 21인치 Open Rack v4를, 다른 보도는 ORv3를 언급한다. 따라서 제공된 보도만으로는 어느 랙 세대 표기가 맞는지 단정하기 어렵다.
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AI 에이전트 인프라에 CPU를 더하는 이유
AMD가 내세우는 방향은 에이전틱 AI 작업이 늘어날수록 GPU 인프라에 CPU 서버 용량도 더해져야 한다는 것이다.
17 이 구상에서 CPU는 에이전트 실행, 작업 조율, 도구 호출 같은 일부 업무를 맡고, GPU는 모델 추론이나 학습과 같은 연산을 계속 담당할 수 있다.
다만 이를 두고 계획이나 추론이 모두 CPU에서 이뤄진다고 해석해서는 안 된다. 모델을 이용한 추론에는 여전히 GPU 연산이 필요할 수 있다. 헬리온은 이런 역할 분담을 뒷받침하는 두 가지 배치 방식을 제시한다. 대규모 사업자는 CPU 실행 용량을 GPU 인프라와 별도로 늘릴 수 있고, 기업은 CPU 실행과 GPU 추론을 한 랙에 묶을 수 있다.
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GPU 중심 헬리오스와는 역할이 다르다
AMD의 헬리오스(Helios)는 GPU 연산에 무게를 둔 랙 단위 설계다. AMD가 공개한 구성은 인스팅트 MI455X GPU 72개와 EPYC ‘베니스’ CPU, 펜산도 불카노 네트워킹을 결합한다. AMD가 제시한 FP4 기준 최대 성능은 2.9엑사플롭스다. 이는 표기된 연산 성능이며, 실제 애플리케이션 처리량을 보장하는 수치는 아니다.
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헬리온은 이에 대응해 에이전트 실행에 필요한 CPU 중심 인프라를 확장하는 설계다. 따라서 두 제품군은 각각 에이전트 실행과 GPU 집약적 AI 연산을 겨냥한 상호보완적 구도에 가깝다. 둘 다 AMD가 완성 랙을 직접 판매하는 방식이라기보다 시스템 업체가 구축에 활용하는 참조 플랫폼이다.
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AMD는 2026년 7월 어드밴싱 AI 행사에서 소개한 헬리오스를 2026년 하반기부터 마이크로소프트를 포함한 고객에게 공급할 예정이라고 밝혔다. 양사의 파트너십 확대에는 애저에서의 헬리오스 구축과 EPYC 베니스 기반 신규 애저 인스턴스 계획도 포함됐다.
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헬리온 출시 일정은 아직 명확하지 않다
헬리온의 공급 시점에 대해서는 보도마다 차이가 있다. 일부 보도는 파트너 시스템이나 초기 구성이 2026년 11월에 나올 것으로 전했지만, AMD의 소셜미디어 게시물은 새 에이전틱 AI 랙의 계획 시점을 2027년 상반기로 제시했다. 제공된 자료만으로는 파트너별 확정 출하 일정을 확인하기 어렵다.
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큰 그림에서 AMD는 EPYC CPU, 인스팅트 GPU, 네트워킹과 랙 단위 설계를 함께 내놓으며 AI 인프라 포트폴리오를 넓히고 있다. 헬리온은 에이전트 실행을, 헬리오스는 GPU를 활용한 집약적 AI 연산을 겨냥한다. 다만 헬리온의 랙 표준과 공급 일정은 관련 보도 사이에 아직 차이가 남아 있다.