알리바바, 2.4조 파라미터 Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈소스 공개

알리바바가 2026년 8월 12일, 자사의 최상위 모델 Qwen3.8-Max의 핵심인 Qwen3.8-2.4T-A95B의 오픈 웨이트(Open Weights)를 공개했습니다. 이는 알리바바가 'Max' 클래스 플래그십 모델의 가중치를 외부에 공개한 첫 번째 사례입니다. 8월 3일 정식 출시된 Qwen3.8-Max 시스템의 기반이 되는 이 모델은 중국 AI 업계의 치열한 경쟁 구도 속에서 나온 전략적 결정으로 평가됩니다. 아래에 모든 내용을 상세히 분석합니다.

핵심 제원

항목	세부 내용
총 파라미터	2.4조 (2.4 Trillion)
토큰당 활성 파라미터	약 950억 (95 Billion)
아키텍처	Sparse Mixture-of-Experts (MoE), 92개 레이어, 512개 전문가(Expert) (토큰당 10개 라우팅 + 1개 공유 전문가 활성)
어텐션 메커니즘	Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention
기본 컨텍스트	262,144 토큰 (약 26만 토큰), 최대 약 101만 토큰까지 확장 가능
최대 입력	99만 1천 토큰 (추론 모드 활성 시 98만 3천 토큰)
최대 출력	13만 1천 토큰
어휘(Vocab) 크기	248,320
정밀도(Precision)	BF16 및 FP8 웨이트 제공
입출력 모달리티 (오픈 웨이트)	텍스트 전용
라이선스	커스텀 수익 공유 라이선스. MaaS(Mode-as-a-Service) 또는 AI Work Assistant 제공업체가 연매출 5,000만 달러 초과 시 별도 협상 필요

오픈 웨이트 체크포인트는 Hugging Face와 ModelScope에 게시되었습니다 .

벤치마크 성능 (알리바바 자체 측정)

알리바바는 Qwen3.8-Max가 테스트한 시스템 중 "Fable 5에 이어 두 번째" 라고 발표했습니다 . 주요 공개 벤치마크 점수는 다음과 같습니다 :

벤치마크	점수
Terminal-Bench 2.1	86.6
GPQA Diamond	92.6
SWE-bench Pro	67.7 (Fable 5: 80.0)
FrontierSWE	73.8 (Fable 5: ~80+)

중요한 주의사항: 이 점수는 알리바바가 자체적으로 실행한 결과입니다. 8월 12일 기준으로 Artificial Analysis나 LMArena와 같은 독립 기관의 벤치마크 결과는 아직 나오지 않았습니다 . 특히 핵심 코딩 작업에서는 Qwen3.8-Max가 Anthropic의 Fable 5에 비해 상당한 격차를 보이고 있습니다 .

상용 가격 (QwenCloud API, 전체 Qwen3.8-Max 기준)

서비스	가격 (토큰 100만 개당)
입력 토큰	$2.00
출력 토큰	$6.00
암시적 캐시 읽기	$0.25
명시적 캐시 생성	$2.50 / 읽기 $0.17

오픈 웨이트 모델 자체는 무료로 다운로드할 수 있지만, 라이선스가 연매출 5,000만 달러를 초과하는 상업적 MaaS 사용을 제한하여 대규모 수익을 내는 사용자는 유료 계약을 체결하도록 유도합니다 .

유료 버전(Qwen3.8-Max API) 대비 한계

오픈 웨이트 Qwen3.8-2.4T-A95B는 전체 Qwen3.8-Max 클라우드 모델의 핵심 기능이 상당 부분 제거된 버전입니다:

• 비전 입력 불가 — 텍스트 전용입니다. API는 이미지, 비디오, 문서를 지원합니다 .
• 기본 100만 컨텍스트 미지원 — 오픈 웨이트는 26만 2천 토큰 기본 컨텍스트를 제공하며 최대 101만 토큰까지 확장 가능하지만, API는 기본적으로 100만 토큰을 지원합니다 .
• 기본 '비추론(Non-thinking)' 모드 부재 — API는 별도 설정 없이 비추론 모드로 실행 가능하지만, 오픈 모델은 사용자가 직접 처리해야 합니다 .
• 내장 공식 도구 없음 — API에는 검색, 코드 실행 등 통합 도구가 포함되어 있지만 오픈 웨이트는 이를 제공하지 않습니다 .
• 동반 모델 부재 — 약속되었던 Qwen3.8-27B 소형 모델은 오픈 웨이트와 함께 출시되지 않았습니다 .
• 라이선스 제한 — MaaS 또는 AI Work Assistant 제공업체가 12개월 동안 5,000만 달러를 초과하는 매출을 올리면 알리바바와 별도의 상업 라이선스를 협상해야 합니다. 라이선스는 MaaS 수익을 API 호출, 파인튜닝, 에이전트 구독, 월간 플랜의 추론 크레딧 등 광범위하게 정의합니다 .

중국 AI 경쟁 속 전략적 함의

• 경쟁사 대응: 2026년 7월, Moonshot이 멀티모달 100만 컨텍스트 모델 Kimi K3의 오픈 웨이트를 출시하면서 알리바바는 자사 플래그십 모델을 공개해야 한다는 압박을 받았습니다 . Qwen3.8-2.4T-A95B는 약 6주 만에 나온 후속 조치입니다.
• '열었지만 제한된' 플랫폼 전략: 5,000만 달러 기준의 수익 연동 라이선스는 생태계를 조성하기 위한 전략으로 해석됩니다. 알리바바가 오픈소스로 개발자 마인드쉐어를 확보하는 동시에, 무료 상업 사용에 상한선을 두어 자체 클라우드 API(QwenCloud) 수익을 보호하고 기업 고객을 유료 계약으로 유도하는 '해자(moat)' 전략이라는 분석입니다 .
• 중국 내 스케일링 경쟁: 이 모델은 2026년 2월 출시된 Qwen3.5보다 7배 더 큽니다 . 알리바바는 Qwen3.8-Max를 'Fable 5에 이어 두 번째'로 포지셔닝하며, 미국의 수출 제한 조치 이후 자국을 미국 최전방 연구소에 맞서는 중국 최강의 경쟁자로 내세우고 있습니다.
• 자체 호스팅의 높은 진입 장벽: 2.4조 파라미터 모델을 4비트 정밀도로 구동하려면 웨이트만 약 1.2TB의 GPU 메모리가 필요합니다 . 이는 충분한 자원을 가진 조직만이 자체 호스팅이 가능함을 의미하며, 결국 알리바바 클라우드에 대한 의존도를 높이는 효과를 냅니다.
• 포트폴리오 전략: 이번 오픈 웨이트 출시는 알리바바의 더 큰 'Qwen3.8 패밀리' 전략의 일환입니다. 코딩 및 에이전트 작업에 특화된 다양한 변형 모델과 멀티모달 기능을 유료 API 티어에 유지하면서, 27B급 소형 모델 출시도 예고되어 있습니다 .