알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다. Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수와 100만 토큰 문맥 창을 갖춘 희소 MoE 모델이다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day-zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full-stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD에서 Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro 모델 가중치를 출시 당일부터 적용하고, 추론 프레임워크인 vLLM과 SGLang에서 전체 스택 검증을 마쳤다고 발표했다. 회사는 Zhongwei 지역의 SuperPoD 인스턴스에 대한 초대 테스트도 시작했다. 1 SGLang 문서에도 M890과 810E 프로세서 지원이 명시돼 있어, 알리바바 발표 외의 근거에서도 해당 하드웨어 지원을 확인할 수 있다.
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알리바바가 밝힌 내용은 모델 가중치 적용과 두 추론 프레임워크에서의 검증이다. 이는 독립적인 성능 벤치마크를 공개했다는 뜻도, 모든 배포 구성이 이미 일반에 제공된다는 뜻도 아니다. 회사는 SuperPoD 인스턴스에서 모델을 배포할 수 있다고 설명하면서 베어메탈 인스턴스와 REIN 지능형 엔진 서비스를 배포 경로로 제시했다. 1
SGLang 요리책 문서는 kimi-k3.1-day-0 브랜치를 안내하고, PPU 지원 기기로 M890과 810E를 나열한다. 이는 문서화된 프레임워크 지원을 보여주지만, 해당 브랜치 정보만으로 관련 변경 사항이 모두 SGLang 메인 브랜치에 병합됐다고 단정할 수는 없다. 20 vLLM의 출시 당일 지원 글도 알리바바 T-Head Zhenwu PPU를 지원 플랫폼으로 열거한다.
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Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합(MoE) 모델이며, 문맥 창은 100만 토큰이다. SGLang 문서는 활성 매개변수 규모를 약 1,040억 개로 제시한다. 20 알리바바에 따르면 모델은 Kimi Delta Attention(KDA)과 DSA 희소 어텐션을 결합한 하이브리드 구조를 사용하고, 여러 토큰을 한 번에 예측하는 다중 토큰 예측(MTP)도 지원한다. 회사는 이 구조와 모델 규모가 큰 메모리 용량과 고속 스케일업 인터커넥트를 요구한다고 설명했다.
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알리바바 클라우드와 칩 설계 부문 T-Head, Kimi 팀은 T-Head SAIL 소프트웨어 스택을 기반으로 공동 적용 작업을 진행했다. 발표에는 FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE, MoonEP 최적화도 언급됐다. 1 다만 공개된 발표 내용에는 실제 메모리 사용량, 필요한 가속기 수, 독립적으로 측정한 처리량이 제시되지 않았다.
알리바바는 Zhongwei 지역에서 SuperPoD 초대 테스트를 시작한다고 밝혔다. 1 같은 시기 보도는 Kimi K3.1 Pro가 Qwen AI 플랫폼 API를 통해서도 제공된다고 전했다.
2 두 경로는 구분해서 볼 필요가 있다. SuperPoD 인프라의 초대 테스트가 API의 광범위한 이용이나 모든 하드웨어 구성의 일반 제공을 뜻하지는 않는다.
해당 보도는 Zhongwei 구성에 Panmai 920 스마트 네트워크 카드가 추가됐다고 전했다. 보도에 따르면 이 카드의 사양은 PCIe 5.0, 112G PAM4 이더넷, 최대 400Gbps 처리 대역폭, 초당 최대 4억 패킷 처리, 다중 경로 RDMA, 프로그래밍 가능한 혼잡 제어를 포함한다. GPU와 SSD를 연결하는 PCIe 스위치가 통합됐으며 시스템 비용을 약 30% 줄일 수 있다는 주장도 소개됐다. 이는 보도에 인용된 업체 측 사양과 절감 주장이지, 확인 가능한 자료에서 독립 검증된 결과는 아니다. 2
확인 가능한 핵심은 M890에서의 출시 당일 모델 적용, vLLM·SGLang 검증, 그리고 SGLang 문서에 기재된 M890·810E 지원이다. 반면 이번 사례가 Zhenwu의 ‘인트리 하드웨어 백엔드’를 통한 첫 주요 오픈 웨이트 모델의 출시 당일 지원이었다거나, 특정 멀티노드 프리필·디코드 배포 레시피가 검증됐다는 점은 확인되지 않는다. 1
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또한 제공된 자료만으로는 Kimi K3.1 Pro가 Zhongwei와 Ulanqab 양쪽에서 출시 당일부터 제공됐는지, 대형 고객 100곳 이상이 도입했는지, 고객 업종별 세부 구성이 무엇인지 확인할 수 없다. 이런 주장을 이번 출시 발표만으로 확정된 사실처럼 받아들여서는 안 된다.
알리바바의 별도 발표는 차세대 Zhenwu V900이 M890보다 성능이 3배 높고 메모리 216GB, 칩 간 대역폭 1,200GB/s를 제공하도록 설계됐다고 밝혔다. 이는 알리바바의 제품 주장이지 Kimi K3.1 Pro의 벤치마크 결과는 아니다. 4 별도로 SGLang 이슈에는 Huawei Ascend에서 Kimi K3.1을 지원하고 DSA 어텐션 경로를 연결하려는 작업이 기록돼 있다. 하지만 이 이슈만으로 Huawei SuperPoD에서 완성된 상용 출시가 이뤄졌다고 볼 수는 없다.
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요약하면: 알리바바 발표는 M890에서 Kimi K3.1 Pro를 출시 시점부터 적용하고 vLLM과 SGLang으로 검증했다고 확인해준다. SGLang 문서는 M890과 810E 지원에 대한 근거를 더하지만, 성능과 지역별 이용 가능성, 일부 상업적 주장은 업체 발표나 미검증 정보의 범위를 벗어나지 않는다. 1
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Studio Global AI
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알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다.
알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다. Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수와 100만 토큰 문맥 창을 갖춘 희소 MoE 모델이다. SGLang 문서에는 M890과 810E 지원이 기재돼 있다.
발표는 Zhongwei 지역의 초대 테스트를 알렸지만, 독립 성능 수치나 모든 지역·구성의 일반 이용 가능성까지 입증한 것은 아니다. [1]
알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다. Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수와 100만 토큰 문맥 창을 갖춘 희소 MoE 모델이다.
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알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD에서 Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro 모델 가중치를 출시 당일부터 적용하고, 추론 프레임워크인 vLLM과 SGLang에서 전체 스택 검증을 마쳤다고 발표했다. 회사는 Zhongwei 지역의 SuperPoD 인스턴스에 대한 초대 테스트도 시작했다. 1 SGLang 문서에도 M890과 810E 프로세서 지원이 명시돼 있어, 알리바바 발표 외의 근거에서도 해당 하드웨어 지원을 확인할 수 있다.
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알리바바가 밝힌 내용은 모델 가중치 적용과 두 추론 프레임워크에서의 검증이다. 이는 독립적인 성능 벤치마크를 공개했다는 뜻도, 모든 배포 구성이 이미 일반에 제공된다는 뜻도 아니다. 회사는 SuperPoD 인스턴스에서 모델을 배포할 수 있다고 설명하면서 베어메탈 인스턴스와 REIN 지능형 엔진 서비스를 배포 경로로 제시했다. 1
SGLang 요리책 문서는 kimi-k3.1-day-0 브랜치를 안내하고, PPU 지원 기기로 M890과 810E를 나열한다. 이는 문서화된 프레임워크 지원을 보여주지만, 해당 브랜치 정보만으로 관련 변경 사항이 모두 SGLang 메인 브랜치에 병합됐다고 단정할 수는 없다. 20 vLLM의 출시 당일 지원 글도 알리바바 T-Head Zhenwu PPU를 지원 플랫폼으로 열거한다.
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Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합(MoE) 모델이며, 문맥 창은 100만 토큰이다. SGLang 문서는 활성 매개변수 규모를 약 1,040억 개로 제시한다. 20 알리바바에 따르면 모델은 Kimi Delta Attention(KDA)과 DSA 희소 어텐션을 결합한 하이브리드 구조를 사용하고, 여러 토큰을 한 번에 예측하는 다중 토큰 예측(MTP)도 지원한다. 회사는 이 구조와 모델 규모가 큰 메모리 용량과 고속 스케일업 인터커넥트를 요구한다고 설명했다.
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알리바바 클라우드와 칩 설계 부문 T-Head, Kimi 팀은 T-Head SAIL 소프트웨어 스택을 기반으로 공동 적용 작업을 진행했다. 발표에는 FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE, MoonEP 최적화도 언급됐다. 1 다만 공개된 발표 내용에는 실제 메모리 사용량, 필요한 가속기 수, 독립적으로 측정한 처리량이 제시되지 않았다.
알리바바는 Zhongwei 지역에서 SuperPoD 초대 테스트를 시작한다고 밝혔다. 1 같은 시기 보도는 Kimi K3.1 Pro가 Qwen AI 플랫폼 API를 통해서도 제공된다고 전했다.
2 두 경로는 구분해서 볼 필요가 있다. SuperPoD 인프라의 초대 테스트가 API의 광범위한 이용이나 모든 하드웨어 구성의 일반 제공을 뜻하지는 않는다.
해당 보도는 Zhongwei 구성에 Panmai 920 스마트 네트워크 카드가 추가됐다고 전했다. 보도에 따르면 이 카드의 사양은 PCIe 5.0, 112G PAM4 이더넷, 최대 400Gbps 처리 대역폭, 초당 최대 4억 패킷 처리, 다중 경로 RDMA, 프로그래밍 가능한 혼잡 제어를 포함한다. GPU와 SSD를 연결하는 PCIe 스위치가 통합됐으며 시스템 비용을 약 30% 줄일 수 있다는 주장도 소개됐다. 이는 보도에 인용된 업체 측 사양과 절감 주장이지, 확인 가능한 자료에서 독립 검증된 결과는 아니다. 2
확인 가능한 핵심은 M890에서의 출시 당일 모델 적용, vLLM·SGLang 검증, 그리고 SGLang 문서에 기재된 M890·810E 지원이다. 반면 이번 사례가 Zhenwu의 ‘인트리 하드웨어 백엔드’를 통한 첫 주요 오픈 웨이트 모델의 출시 당일 지원이었다거나, 특정 멀티노드 프리필·디코드 배포 레시피가 검증됐다는 점은 확인되지 않는다. 1
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또한 제공된 자료만으로는 Kimi K3.1 Pro가 Zhongwei와 Ulanqab 양쪽에서 출시 당일부터 제공됐는지, 대형 고객 100곳 이상이 도입했는지, 고객 업종별 세부 구성이 무엇인지 확인할 수 없다. 이런 주장을 이번 출시 발표만으로 확정된 사실처럼 받아들여서는 안 된다.
알리바바의 별도 발표는 차세대 Zhenwu V900이 M890보다 성능이 3배 높고 메모리 216GB, 칩 간 대역폭 1,200GB/s를 제공하도록 설계됐다고 밝혔다. 이는 알리바바의 제품 주장이지 Kimi K3.1 Pro의 벤치마크 결과는 아니다. 4 별도로 SGLang 이슈에는 Huawei Ascend에서 Kimi K3.1을 지원하고 DSA 어텐션 경로를 연결하려는 작업이 기록돼 있다. 하지만 이 이슈만으로 Huawei SuperPoD에서 완성된 상용 출시가 이뤄졌다고 볼 수는 없다.
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요약하면: 알리바바 발표는 M890에서 Kimi K3.1 Pro를 출시 시점부터 적용하고 vLLM과 SGLang으로 검증했다고 확인해준다. SGLang 문서는 M890과 810E 지원에 대한 근거를 더하지만, 성능과 지역별 이용 가능성, 일부 상업적 주장은 업체 발표나 미검증 정보의 범위를 벗어나지 않는다. 1
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알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다.
알리바바 클라우드는 2026년 11월 5일 M890 SuperPoD에서 Kimi K3.1 Pro 가중치의 출시 당일 적용을 마치고 vLLM과 SGLang에서 검증했다고 발표했다. Kimi K3.1 Pro는 총 2조 8천억 개 매개변수와 100만 토큰 문맥 창을 갖춘 희소 MoE 모델이다. SGLang 문서에는 M890과 810E 지원이 기재돼 있다.
발표는 Zhongwei 지역의 초대 테스트를 알렸지만, 독립 성능 수치나 모든 지역·구성의 일반 이용 가능성까지 입증한 것은 아니다. [1]